大数据时代下众人规翅全方位参与方法研究

大数据在城市规划领域的全方位运用,将开创公众参与城市规划的新纪元。该文创新性地提出"众人规划"概念,并认为其包含"显性参与"与"隐性参与"两种公众参与模式,进而指出众人规划与具有海量、多源、时空特征的大数据的高度耦合,将实现城市规划从本质上走向全民规划、动态规划、过程式规划。该文基于"活动理论"的基本原理,指出大数据时代下众规"全方位参与"方法大致具有四个维度:参与对象多元化、参与过程完善化、参与内容深入化、参与表达通俗化。据此,提出大数据时代促进众规"全方位参与"的城市规划响应策略:拓宽公众参与渠道,创新多元参与形式;完善公众参与机制,保障规划有机运行;转换规划决策理念,培育公众参与模式。     

大数据在城市规划中的应用：来自北京市城市规划设计研究院的思考与实践

大数据是当前最热的话题之一,在城市规划及相关领域,一批城市规划、地理、计算机等学科的研究者开展了一系列基于大数据的城市研究,形成了当下的一股热潮,并迅速对城市规划产生了冲击,引起了规划行业的重视。本文分析了大数据之所以能够迅速对城市规划产生影响力的两个重要因素：开放数据运动和互联网——尤其是新浪微博上的规划圈,并通过一系列事件描述了大数据对城市规划产生影响的历程。尽管基于大数据的各类城市研究初具规模,但大数据在城市规划中的实际应用却很有限,本文分析了制约大数据在城市规划应用的几个主要原因,以及城市研究与城市规划的不同。最后本文从战略层、基础层、研究层、应用层四个方面介绍了北京市城市规划设计研究院在对大数据应用的相关问题进行分析之后所做的战略规划和实践案例。     

地理设计方法在无锡地铁概念性规划中的应用

近年来地理信息系统、大数据、互联网等技术的快速成长,数字空间分析技术已由理论研究领域向多种应用领域发展。地理设计的发展理念,尝试突破现有数字空间分析技术在规划设计领域中的应用瓶颈,开始以强化规划设计领域中数字空间分析技术的应用深度与广度为主要发展目标。在地理设计的概念框架下,本研究借由无锡地铁3号线站点周边地块用地性质规划工作,建立规划信息反馈模型,讨论城市规划工作中地理设计的发展可能性。本研究依据地理设计中"规划仪表板"的概念,建立"TOD开发类型分类矩阵"及"四效益(空间效益、经济效益、环境效益、社会效益)规划评价指标"作为探讨"规划信息回馈技术"与典型城市规划工作流程整合的可能性。     

国内外城市智能规划技术类型与特征研究

随着我国智慧城市建设的不断深入,各行各业的智能化有了实质性的推进,在城市规划领域逐步形成智能规划的技术方法。本文首先对城市智能规划的概念进行研究界定,认为城市智能规划是通过多种智能技术辅助城市规划理性分析和科学决策的过程。在此基础上,整理了过去30年以来形成的四类城市智能规划技术,分别是:计算机辅助设计技术、城市定量分析技术、城市动态模拟技术以及城市智能交互技术。之后对每一类城市智能规划技术的相关研究进行整理,并提出城市智能规划的五项技术特征,分别是:大数据、自动化、交互性、复合型和生长性。最后,作者介绍了城市智能模型平台(CIM)——可以作为未来城市智能规划的一种可能的技术载体,整合城市时空大数据及运行各类城市模型,从而支撑城市规划的智能决策。     

初探由Remix网络游戏引发的城市规划公众参与

公众参与一词在我国城市规划领域出现的频率越来越高,Remix是一款关于公交线路设计的网络游戏。文章通过认识其吸引公众自觉参与到公交线路设计中的原因和实现公众参与的途径,分析其在公交线路规划决策中呈现出的优势和不足,进一步引发对我国城市规划公众参与发展的思考,包括缩小数字鸿沟、数据开放、规划公开、提供多样化的公众参与平台以及加强沟通、尊重公众意见。     

视频大数据在城市公共空间规划领域的应用前景探索

在新型城镇化的背景下,城市规划正在从物质规划向以人为本的综合规划转变,需要在广度和精细度上更进一步获取和分析人类活动的数据;与此同时大数据正在推动围绕人类活动的城市定量研究产生重大变革。视频大数据的分析手段——智能视频分析技术是一项具有巨大发展前景的信息处理技术。基于视频大数据的人类理解技术已经取得了重大成果,是规划行业潜在的庞大而重要的数据来源。而目前城市规划领域的视频大数据研究工作尚属空白,文章试对视频大数据在城市规划领域的应用前景进行分析和探讨。文章认为视频大数据具有信息完整、维度丰富和粒度可调三大优点,在对城市公共空间中高度动态化的人类活动场景进行精细化描述方面具有不可替代的优势。在城市规划领域中的街道活力评估、公共空间活力评估、公共设施实施效果评价、空间品质评价、旅游空间规划等场景中引入视频大数据,结合多源数据可实现对规划目标的实时评估和快速优化,推动城市定量研究更进一步。     

新时期公众参与城市规划编制的探索与思考——以南京市城市总体规划修编为例

针对我国当前城市规划领域缺乏公众参与的具体方法和相应措施的现状,从公众参与城市规划的组织思路、规划编制不同阶段公众参与的具体做法等方面,介绍了南京总规修编公众参与的实践。通过对南京总规修编公众参与的广度、深度、方式和效果以及特殊事件的相关结果分析,指出当前应从"政府主动推动、畅通参与渠道、构建公民社会体系、健全参与体制机制"等方面促进社会公众切实参与到城市规划编制的每一个环节中。     

公众参与地理信息系统在风景园林规划中的应用

"公众参与地理信息系统"(PPGIS)源于美国国家地理信息与分析中心(NCGIA)的两个会议,PPGIS利用GIS技术扩大政策制定、城市规划、风景园林等领域的公众参与程度。简要回顾了PPGIS的理论,介绍了PPGIS在风景园林中的应用范围和平台框架;选取PPGIS分别应用在城市公园效益、国家公园规划、区域景观评价项目的 3个案例,阐述PPGIS在拓展公众对项目信息的获取途径、收集公众参与产生的数据、反馈公众意愿中的技术方法,总结了PPGIS的优势与局限性,并提出其未来研究的关键问题。     

面向城市规划编制的大数据类型及应用方式研究

大数据的出现和数据获取与分析技术的发展,为城市规划应对旧问题、迎接新挑战带来新的机遇。特别是在城市各项规划的编制过程中,数据获取渠道的增多和数据分析方式的进步,推动了城市规划编制技术与方法思路的革新。研究从大数据支持下城市规划编制面临的新机遇出发,探讨在当前信息技术发展和智慧城市建设的背景下,面向城市规划编制的各类传统与新兴数据的特征,以及各类数据在规划中可能的应用方式,并从数据生命周期的视角探讨大数据在城市规划编制中的作用和价值。     

论城市规划评估中新技术方法的应用

文章通过案例研究,重点介绍了空间分析、专业系统分析、大数据应用,以及公众调研方法等新技术方法在不同类型的城市规划评估中的应用。文章对每一类技术方法的特征和应用进行了系统论述,并指出了新技术方法的引入对城市规划实现系统评估的重要作用和意义。     

城市地理空间数据与多元业务数据的关联与集成

城市地理空间数据是智慧城市建设的基石,在城市各行各业信息化道路上起到举足轻重的作用。将各部门的多元业务数据与城市地理空间数据有机集成、融合、关联在一起,可为城市的信息资源共享、交换、整合与调度提供技术支撑。通过对城市地理空间数据与监控、部件、案宗、人口等业务数据的有效集成,能够用地理空间视角去审视城市各类事件空间分布的特征,有效提高政府部门之间协作水平,进而指导城市的智慧化建设、精细化管理和可持续发展。     

数据挖掘在政府信息系统设计中的应用研究

随着电子政务的蓬勃发展，政府部门内部及政府部门之间产生了大量政务信息息。如何准确、有效地从这些数据中提取有价值的信息就成为目前电子政务的一个重要问题。本文重点阐明了采用数据挖掘技术采监控与管理日益复杂的交换平台。对研究数据挖掘在电子政务中的实际应用具有一定的借鉴作用和推厂意义。     

基于规则和模板的CAD到GIS数据转换

GIS数据在地理信息应用中扮演着越来越重要的角色,而现有的测绘成果大多以CAD数据为主。本文提出了一种基于规则和模板的CAD到GIS数据转换的解决方案,结合实际要求,通过二次开发编制程序,实现了GIS数据的自动、无损转换,并具有一定的兼容性。通过替换规则和模板,在不改动原有程序的基础上,程序可以完成不同结构数据的转换过...     

FME在城市基础空间数据转化中的应用

近年来随“数字城市”热潮的兴起,城市基础空间数据地位越来越重要,需要的格式也越来越多样化,快速生产与更新基础空间数据需求越来越迫切。解决该问题的唯一办法必须尽快建立不同格式空间数据之间的互转机制与平台。基于FME(要素处理引擎)的空间数据转换平台正是为解决该问题而建设的。     

基于整体模型的城市GIS数据共享交换平台

针对传统的城市GIS数据交换平台只能共享空间数据的弊端,本文采用面向对象技术,设计了一种包含地理要素自身信息和要素间关联信息的城市GIS整体数据模型,并对整体数据模型应用中的关键技术:GIS整体数据转换技术进行了研究。结合无锡市地理信息共享交换平台项目的建设,给出了模型在基于中心数据库模式的城市GIS数据交换平台系统中的具体应用过程,以期对其他城市同类系统的建设提供一定的参考价值。     

理正工程地质勘察数据向ArcGIS数据转换方法研究

分析了理正工程地质勘察系统与ArcGIS之间数据结构上的差异性,并在此基础上实现了理正工程地质勘察数据向ArcGIS数据的相互转换,达到了数据共享的目的。     

空间数据融合的研究现状及其问题分析

就空间数据融合的发展和研究现状从国内外进行了系统归纳,把空间数据融合分为矢量数据融合和栅格数据融合,从这两方面系统地进行了分析和研究,并重点研究了目前空间数据融合存在的问题,提出和分析了目前急需解决的问题,最后指出了空间数据融合研究的方向。     

Hadoop支持下海量出租车轨迹数据预处理技术研究

海量出租车轨迹数据预处理是轨迹数据挖掘和应用的前提。出租车轨迹数据是典型的大数据,传统的数据处理技术无法解决大规模出租车轨迹数据误差分析和处理问题,文章在分析轨迹数据误差来源和误差类型的基础上,提出基于Hadoop的海量出租车轨迹数据预处理模型,使用Hive实现轨迹数据误差统计分析,设计MapReduce并行处理程序实现轨迹数据预处理。实验结果表明,该模型可以有效解决大规模出租车轨迹数据预处理问题,处理方式可靠性较高,大大提高了轨迹数据预处理效率,为后期轨迹数据深入挖掘和分析奠定了基础。     

如何理解建筑玻璃的光学和热工性能指标

通过分析玻璃的光学和热工性能指标,加深用户正确认识和理解其所表达的意义。     

控规编制中空间数据与属性数据一体化方案

控规编制过程是数据生产过程,作为属性数据的控制、引导内容与作为空间数据的图形实体同等重要,然而,在控规编制中,作为重要内容的属性数据的规范性常常遭到忽视,在数据组织上,空间数据与属性数据相互割裂,互不联系。本文结合控规编制实践,提出了基于AutoCAD应用平台,融合空间数据与属性数据为一体的解决方案。