密勒定理及其应用

密勒定理在电路分析和设计中具有较广泛的应用.本文结合当前电路教学实践,就密勒定理表述、证明及其应用作进一步的讨论.通过举例说明了密勒定理的应用,给出了密勒定理的教学建议.作为电路规律的一种总结,利用密勒定理分析电路时具有事半功倍的作用,可加深学生对电路本质的理解.本文的讨论可供从事电路教学的教师参考.     

神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用

本讨论了神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用,给出了相应的补偿方式,经过补偿后的测试系统满足不失真条件。试验结果表明,应用神经网络对测试系统进行动态补偿是一种行之有效的方法。     

1∞数据拟合及其在测试数据处理中的应用

在Gauss-Newton法的基础上推导了一种用于大p值的1p数据拟合的算法.通过对1p准则的改造,建立了1p准则和二次准则之间的关系.计算结果表明,算法结构简单、便于计算机编程.当p较大时,1p数据拟合与1∞数据拟合的计算结果十分接近,可以应用于最小最大值回归分析.     

基于Gauss-Newton法的L1数据拟合

在数据拟合中，当个别数据存在较大测量误差时，采用Ｌ１准则对数据进行拟合要优于最小二乘准则。本文通过建立Ｌ１准则与最小二乘准则之间的关系，给出了一种基于Ｇａｕｓｓ－Ｎｅｗｔｏｎ法的Ｌ１数据拟合自满。计算结果表明，该方法易于理解，便于编程，具有一定的理论意义和现实意义。