流程工业库存管理系统的设计与开发

根据流程工业库存管理的特点和要求，借助计算机的辅助管理功能，分析了在ERP环境下库存管理系统的功能模型，对系统进行了设计和开发。     

最大Lyapunov指数短期电力负荷预测模型仿真

已有的研究工作表明,针对Lyapunov指数预报模式的预测时限受负荷吸引子最大Lyapunov指数的限制,已提出的k△t间隔采样混沌模型在短期电力负荷预测中能有效的提高负荷预测精度,增加预测时限.对k-△t间隔采样混沌模型中求解最大Lyapunov指数的方法进行了改进,对小数据量法产生的数据,引入数据间隔差方法求出最佳拟和数据段.利用VC6.0设计了仿真软件,对某实际电网进行了短期负荷预测,试验结果表明,能有效提高负荷预测精度.     

基于SolidWorks的齿轮参数化设计及实现

SolidWorks由于其强大的三维设计功能而在工业三维模型设计中有着广泛的应用。本文以SolidWorks二次开发为基础,采用参数化程序设计的方法,详细介绍了SolidWorks中工业直齿轮参数化绘制的设计方法与技巧。讨论了齿廓渐开线和齿根过渡曲线部分的参数化绘制方法,并编制了用户化参数设定接口,在SolidWorks中,通过宏调用,输入齿轮参数,自动绘制出了精确的直齿轮三维造型,避免了人工图板图样的绘制,提高了造型设计的自动化水平。     

基于GA-BP神经网络的光纤陀螺温度补偿

标度因数和零偏的温度特性是影响光纤陀螺工作性能的主要因素,为提高光纤陀螺仪的输出精度,分别建立了基于BP神经网络的标度因数和零偏的温度补偿模型。在此基础上提出了利用遗传算法优化网络参数来弥补BP神经网络算法所存在的不足,最终建立了GA-BP神经网络温度补偿模型。使用在不同温度下的标度因数和零偏测试数据对改进后的神经网络补偿模型进行验证并与原网络模型进行对比分析,实验结果表明,优化过的模型其补偿效果具有很大的提高,其补偿的误差精度提高了一个级别。     

基于模糊贴近度的机械零件成本预测方法的研究

基于模糊贴近度和指数平滑预测相结合的方法 ,在机械零部件制造的历史资料和设计资料基础上 ,建立了机械零部件成本的模糊估算模型 ,给出了预测机械零部件成本价格的快速报价算法 ,并运用实例加以验证。该算法具有普遍的应用价值。     

一个基于统计能量法的动力学环境预示程序系统

统计能量法是预示结构声振环境的有铲的方法之一,本文简要地介绍了统计能量法的原理,介绍了基于统计能量法的动力学环境预示程序系统的结构及各模块的功能。     

依托科技示范促进可持续发展

成本优势和区位优势是促进江苏制造业发展的重要因素;制造领域企业良好的信息化基础也是促进江苏制造业快速发展的有利因素。“十一五”期间江苏省制造业信息化科技示范工作也在制造业发展方面发挥了积极的促进作用。     

基于改进BP神经网络的液压支架前连杆疲劳寿命预测

为了解决液压支架前连杆疲劳寿命难以直接估算且预测成本较高的问题，采用鲸鱼优化算法(WOA)优化BP神经网络模型进行液压支架前连杆疲劳寿命估算，建立液压支架前连杆5个主要参数与疲劳寿命的非线性映射关系。首先在ANSYS的Fatigue模块中输入液压支架前连杠的5个主要参数，获取30组疲劳寿命仿真结果。然后从30组数据中随机选取25组数据作为优化后BP神经网络的训练集，剩余5组数据作为测试集。预测结果表明，WOA-BP神经网络模型预测精度较高，最大相对误差仅5.19%。     

基于Workbench的矿用车辆发动机连杆有限元分析

以某矿用车辆发动机连杆为研究对象，采用UG三维软件进行建模，并将其导入有限元软件ANSYS Workbench中，根据连杆的受力极限情况，选取4种不同的材料，对连杆进行静力学分析，得到最大应力和最大变形。结果表明，在选取的4种材料中，抗变形能力最好的为42CrMo,TC4的最大应力最小，40Cr的综合性能最好。     

基于小波分析的刮板输送机齿轮故障诊断

刮板输送机是煤矿开采任务中不可或缺的设备，而刮板输送机中的齿轮部件故障极为常见。因此，对齿轮进行故障诊断成为重中之重。通过小波变换对故障信号进行处理，再采用小波包进行3层分解，得到最佳分解树。仿真结果表明，可以有效且明显地对故障信号进行检测，为以后故障数据的分析与处理奠定了基础。