横向磁场作用下真空电弧阴极过程数学模型的研究

通过联立沙哈方程、质量守恒方程、动量守恒方程、能量守恒方程、空间电荷方程、电流连续性方程及电子发射公式，建立了横向磁场作用下直流真空电弧阴极过程的定量数学模型，模型中不仅考虑了多价离子的作用，而且计及了阴极表面外加横向磁场对等离子体的影响。通过对电弧电流为８０Ａ的钛阴极真空电弧的数值求解，得到了大量等离子体参数随磁场变化的规律。计算结果与实验测量值相吻合。本文联系人     

结构多级优化建模方法研究

基于层次型结构多级优化模型，提出了结构多级优化建模的一般方法，给出了一个应用实例。     

大型板结构优化的齿行法

本文利用Kuhn—Tucker条件,导出了以板厚度为设计变量时的单位移约束板结构优化准则,并将一般用于杆、膜等单元刚度阵与设计变量成线性关系的结构优化齿行法拓广,提出了板结构优化齿行法,导出了相关公式。数值结果表明,这一方法收敛快,稳定性好,可用于大型板结构优化或组合结构优化。     

基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化设计

将模糊优化思想引入冷挤压工艺参数优化设计,以冷挤压模具的四个关键工艺参数为设计变量,以最终挤压件的各处材料的损伤值为目标函数,建立了冷挤压工艺参数模糊优化模型。提出了利用神经网络进行材料损伤近似计算的策略,从而形成了基于遗传算法和神经网络的冷挤压工艺参数模糊优化方法。对冷挤压工艺参数模糊优化模型进行了求解,优化结果表明模糊优化思想能提高冷挤压工艺设计质量。     

基于人工神经网络的机械设计领域知识表达方法的研究

结合人工神经网络技术开展了机械设计领域经验型知识表达方法的研究，提出了一种基于多层神经网络的知识表达方法，该方法适合于数值型经验知识的表达，并对多层神经网络学习的ＢＰ算法进行了改进。     

叶切面最大厚度的数值计算方法

叶切面最大厚度计算是螺旋曲面加工准备过程中必要的环节.探讨适合于叶切面最大厚度的数值计算方法.详细介绍叶切面厚度数值计算所包括的叶切面最大厚度区域搜索、叶切面最大厚度精确计算过程.     

基于人工神经网络的瓦斯涌出量预测

由于影响瓦斯涌出量的因素很多并且它们之间存在着复杂的非线性关系，用传统方法很难对其进行准确预测，神经网络算法简单，学习收敛速度快，具有线性、非线性逼近精度高等特性，适合对瓦斯涌出量进行建模，针对对波动性较大的数据预测结果不理想的问题，在对监测数据分析的基础上，提出了用数据预处理的方法弱化数据波动性，然后进行神经网络建模的瓦斯涌出量预测模型，试验证明取得到了比较理想的结果。     

基于灰色理论和人工神经网络的瓦斯涌出量预测

在对监测数据分析的基础上,提出了将灰色理论引入人工神经网络的瓦斯涌出量预测新模型,并通过实验证明该模型在瓦斯预测中得到了比较理想的结果。     

基于CAD信息获取的ERP辅助软件系统实现

通过对AutoCAD的DXF文件格式进行分析,设计了一种获取CAD文件信息的软件系统.与厂家原有的ERP系统集成,较好地解决了企业图纸信息的管理问题,简化了企业对图纸信息管理的复杂性,保证了企业信息的一致性,提高了图纸信息的重用效率.同时也使ERP纳入了产品数据管理PDM功能.