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101.
机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种基于Chirp Scaling(CS)算法的机载前斜视合成孔径雷达(SSAR)的成像处理实现方法。这种算法由于避免了插值运算,且能够精确地进行距离徒动校正,故使得成像质量等于或好于经典的距离-多普勒(RD)算法。该算法只需通过复乘和FFT就能够实现成像处理。  相似文献   
102.
模糊层次法评估机载雷达抗干扰效能   总被引:4,自引:0,他引:4  
郭晋媛  黄俊 《电光与控制》2007,14(4):151-153,167
为了评估机载雷达抗干扰效能,介绍了抗干扰性能特点,建立了抗干扰性能评估指标体系,利用层次分析法(AHP)计算了各品质因素的权重,用模糊数学理论建立了各指标因素的模糊隶属度函数,对机载雷达抗干扰效能进行了综合评估.该方法用精确的数学描述机载雷达系统抗干扰性能指标中的模糊性,为评判机载雷达抗干扰性能提供了一种新的方法.并对美军AN-APQ153和AN-APG69两种机载雷达抗干扰效能进行了模糊综合评估,实例分析结果表明该评估方法具有实用性,其评估方法可为机载雷达效能评估提供参考.  相似文献   
103.
周维  郭宜忠 《舰船电子对抗》2007,30(5):58-60,65
系统介绍了有源相控阵雷达的发展概况、组成与工作原理,对有源相控阵雷达在预警机上的应用进行了分析和研究,最后对有源相控阵雷达在预警机上的应用前景和研究趋势进行了展望。  相似文献   
104.
郑毅  沈元元  张熙昀 《现代雷达》2007,29(4):100-102
生产调试和装备维护保障一体化是目前国内外军用装备全寿命周期保障技术发展的趋势。文中介绍了机载雷达生产调试/维护保障一体化测试系统的的设计方法及组成,该系统具有通用性好、可靠性高、自动化程度高的特点,能够满足生产和维护的需求。  相似文献   
105.
机载雷达组网中多载机信息融合坐标转换的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
简瑶  景占荣  牟聪 《电子测量技术》2007,30(1):18-19,22
机载雷达组网中,各平台载机要实时地向融合载机传送目标信息,进行信息融合,必须将各飞机平台的坐标系转换为融合载机的地理坐标系.传统的坐标转换方法是假设两载机之间距离较近而直接进行坐标平移,但当载机间距离较远时,这种方法由于引入了地球形状及载机间的高度差而会造成较大的系统偏差.本文讨论了当载机间距离较远时的坐标转换问题,在考虑地球曲率影响的情况下,给出了借助GPS定位载机坐标并通过WGS-84坐标系进行转换的方法,以减小误差,满足系统要求.  相似文献   
106.
讨论了被动单脉冲导引头主波束内同时存在两个干扰源时,导引头对干扰源的跟踪特性,包括静态跟踪特性和动态跟踪特性。重点分析了在动态跟踪下有源诱饵对抗ARM与机载雷达和诱饵的飞行速度的关系,通过仿真也验证了选取合适的速度诱偏ARM的可行性。  相似文献   
107.
机载雷达时差测高技术与抗欺骗干扰能力分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在分析机载雷达欺骗干扰及其抑制方法的基础上,解析了机载雷达利用多径回波时差进行测高的原理,给出了其测高精度的数学表达式,并讨论了时差测高技术的应用条件,最后,指出了时差测高技术对抑制欺骗干扰的潜在作用.  相似文献   
108.
机载雷达杂波抑制技术从诞生之时起,就由于军用和民用的强烈需求而得到飞速的发展。该文提出了一种基于现代谱估计(NEM)的自适应MTI技术,并介绍了AANTI技术的工作原理及设计过程,最后介绍了雷达自适应MTI技术在雷达系统中的应用。  相似文献   
109.
对于非正侧视阵机载雷达,杂波在近程表现出严重的非平稳性,在距离模糊情况下近程微弱目标和近程非平稳强杂波混叠,导致传统空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing,STAP)方法的运动目标检测性能严重下降。为了解决该问题,本文提出了一种基于自适应分区和正交投影的机载雷达非平稳杂波抑制方法。首先,基于回波数据在距离-多普勒域将机载雷达回波自适应划分为非平稳杂波区、平稳杂波区和清晰区,然后在非平稳杂波区采取俯仰维正交投影级联STAP处理,在平稳杂波区采取传统STAP处理,在清晰区采取传统PD处理。该方法能够显著提升机载雷达在全距离和全速度域的目标探测性能。仿真实验验证了所提方法的有效性。  相似文献   
110.
传统的多目标跟踪数据关联算法需要提前知晓目标运动模型和杂波密度等先验信息,然而这些先验信息在跟踪之前无法及时准确地获取。针对这个问题,提出一种基于Transformer网络的多目标跟踪数据关联算法。首先,考虑到传感器会存在漏检的情况,引入虚拟量测来重新建立数据关联模型。在此基础上,提出基于Transformer网络的数据关联方法来解决多目标与多量测的匹配问题。同时,设计了一种掩蔽交叉熵损失与重叠度损失相结合的损失函数(MCD)用于优化网络参数。仿真和实测数据结果表明:在不同检测概率条件下,所提算法性能均优于经典的数据关联算法和基于双向长短时记忆网络的算法。   相似文献   
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