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针对现有核子空间人脸识别算法计算量大且速度缓慢的现状,提出了一种基于神经网络的快速核子空间人脸识别算法模型,利用神经网络的隐含层神经元将核特征子空间的基表示进行约减,从而大幅提高了识别速度。进而基于KPCA和KFDA两种核子空间人脸识别算法,建立了神经网络逼近模型,并基于ORL、UMIST和YALE 3种人脸数据库进行了实证分析。实验结果表明,当隐含层神经元个数设置为训练样本总数一半或更少时,基于神经网络的快速核子空间算法能够取得相近甚至相当于核子空间算法的识别率。从而在满足一定识别正确率的条件下,能将识别时间缩短到50%甚至更低。 相似文献
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为探究普洱茶挥发性组分中抗癌、抗炎活性组分,本研究以云南大叶种加工的普洱茶为材料,采用同时蒸馏萃取法(SDE)、化学法和薄层层析法(TLC)提取、分离茶叶挥发性组分。通过气相色谱-质谱法分析鉴定挥发性组分的组成和含量;采用小鼠肝癌细胞Hepa1c1c7诱导醌还原酶(QR)活性倍增的CD值和LPS刺激小鼠巨噬细胞RAW264.7对NO抑制率的IC50值评价、筛选抗癌、抗炎活性组分;选取抗癌、抗炎活性组分中的7种单体物质,通过抗癌、抗炎细胞模型确定其功能特性。结果表明,普洱茶挥发性组分中,诱导QR活性较强的有初提组分、中性组分、TLC分离的F6和F6-2组分,其CD值分别为28.07、45.31、12.8、15.12 μg/mL;抑制NO活性较强的为初提组分和中性组分,其IC50值分别为51.68、73.32 μg/mL;β-紫罗酮、1,2,3-三甲氧基苯、1,2,4-三甲氧基苯和1,2-二甲氧基苯在12.5~800.0 μg/mL浓度范围内同时具有抗癌、抗炎活性;植酮、α-松油醇和叶绿醇在200~800 μg/mL浓度范围内具有抗癌活性。上述研究结果说明,普洱茶挥发性组分具有抗癌、抗炎功能活性;β-紫罗酮、甲氧基苯类物质等是其功能活性组分。 相似文献
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采用空气等离子体诱变技术对面包酵母进行诱变,以高发酵力为筛选依据,筛选出一株生产性能优良的酵母菌株。结果表明,采用空气等离子体技术对面包酵母BY-3进行诱变最佳时间为10 s。通过诱变,筛选得到一株高发酵力的酵母菌株3G-28。与原始菌株BY-3相比,菌株3G-28的发酵力提高了48.57%;具有更好的耐高糖性能,其蔗糖酶活力较初始菌株BY-3降低了71.89%,抗葡萄糖阻遏现象的能力提高了34.84%;具有更好的传代稳定性和低温适应性:传代15次,其发酵力仍可保持87.50%;在-20℃低温下进行保藏,两周后,其菌株的相对发酵力可达到76.10%,酵母泥的相对发酵力为83.91%。研究表明,空气等离子体技术能够有效的对面包酵母BY-3进行诱变,为面包酵母的改良育种提供了一定的依据。 相似文献
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本文主要对对称或反对称的2-通道正交多滤波器组的参数化形式进行了深入的讨论与研究.我们给出了具有对称中心γ/2的正交多滤波器组的参数化。当γ=2L时,求正交多滤波器组的参数化就是求阶为L的仿酉多相距阵的参数化。通过已有的结论以及逆变换就能够给出原正交多滤波器组的参数化。 相似文献
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以PVP(聚乙烯吡咯烷酮)为相转移催化剂,在常压下由正丁醛自缩合生成辛烯醛,研究了反应时间、PVP分子量及催化体系(由PVP和氢氧化钠水溶液组成)的配比等对反应转化率和目标产物选择性的影响。实验结果表明,PVP能够显著增加正丁醛在水中的溶解性,并能吸附催化体系中的OH^-进入有机相,提高反应的转化率和选择性。以PVPK25(MW=24000)为相转移催化剂时催化合成辛烯醛较为适宜条件为:在100mL0.5%的氢氧化钠水溶液中,反应组成(正丁醛质量:离子液体质量:氢氧化钠质量)配比为80:1.5:0.5,预热温度为70℃,常压反应25min,正丁醛的转化率和辛烯醛的选择性分别达到98.87%和98.59%。与目前工业上所采用的工艺相比,降低了反应温度和压力,提高了反应速率和辛烯醛选择性。 相似文献
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Nafion修饰Pt/C电催化剂的制备与表征 总被引:1,自引:0,他引:1
通过在合成过程中引入质子导体Nafion聚合物,制备了Pt/C-Nafion电催化剂。采用热重(TG)、元素分析(EDS)、X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)及电化学方法对该催化剂进行了表征。结果表明,与Pt/C电催化剂相比,Pt/C-Nafion中Nafion聚合物的引入使得电催化剂的分散性有所提高,以Pt/C-Nafion为阴极催化剂的直接甲醇燃料电池阴极催化层中的电化学活性表面积(ECSA)达到23.61m2/gPt,比Pt/C催化剂提高近33.5%。 相似文献
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