一种有效的网络多出口流量调度方案

针对基于Linux的多出口流量调度与负载不均衡问题,利用历史流量率和历史调度权值,提出一种自动按网络流量状态调整最优出口比例的自适应流量调度方案,给出方案的双出口校园网络完整配置过程和关键调度算法实现。仿真实验表明,该方案可有效调度网络多个出口的流量,保证网络多出口负载均衡。     

4511-1合成乙烯压缩机油在新比隆超高压压缩机上的应用

超高压压缩机是聚乙烯装置的关键设备,要求压缩机油具有良好的抗烃稀释能力,良好的润滑性、闪点高,积炭少。4511-1合成乙烯压缩机油是聚醚压缩机油,具有良好的抗烃稀释能力,最大无卡咬负荷1118 N,闪点(开口)257℃,残炭0.01%。考察了4511-1合成乙烯压缩机油在新比隆超高压压缩机上的应用情况。使用4511-1合成乙烯压缩机油,新比隆超高压压缩机的运行参数正常。4511-1合成乙烯压缩机油的使用效果达到了进口压缩机油的水平,实现了新比隆超高压压缩机油的国产化。     

附红细胞体感染小鼠CD4~+ T淋巴细胞相关因子的检测

目的动态检测小鼠感染附红细胞体后CD4+T淋巴细胞相关细胞因子的变化情况,探讨CD4+T淋巴细胞发挥的免疫学效应。方法将小鼠随机分为实验组(纯化的附红细胞体)和对照组(生理盐水),均经腹腔免疫接种,0.5 ml/只。分别于感染后第3、5、7、9 d,经小鼠尾尖采血,镜下观察附红细胞体形态并进行PCR鉴定。建模成功后,分别于感染后第3、5、7、9 d无菌取小鼠脾脏,采用RT-PCR法检测小鼠脾脏中IL-4、IL-17、IFNγ基因的转录水平。结果各时间点感染小鼠的红细胞均出现不同程度的变形,边缘被附红体附着,PCR扩增产物可见602 bp的特异条带。实验组小鼠脾脏IL-4、IL-17、IFNγ均有不同程度的表达,IL-17在感染在第3天上调,5 d达到高峰,7 d开始下降;IFNγ在感染第3天表达上调,5 d明显下降,7 d表达上升,9 d达到高峰;IL-4始终处于低表达状态。实验组小鼠脾脏IL-4、IL-17、IFNγ的转录水平均高于对照组(P<0.01),IL-17和IFNγ的表达呈相互抑制状态,IL-4呈被抑制状态。结论附红细胞体感染后,IL-17在早期发挥了促进炎症发生和抵抗感染的免疫学作用;IFNγ在感染后期发挥保护炎性反应,避免炎性反应过度发生的免疫学效应;IL-4在此感染过程中作用不明显。     

基于Linux的流量控制机制研究

为实现QoS,网络节点必须具有流量控制的能力。Linux从内核2.2版起就增加了对网络QoS的支持,并提供了一套强大的流量控制功能。本文首先分析了Linux的协议体系结构、数据传递机制和数据转发过程,再介绍了流量分类、队列管理、流量整形和流量监测等技术,得到了Linux下流量控制机制的原理。     

一种基于反向学习的约束差分进化算法

差分进化算法是一种结构简单、易用且鲁棒性强的全局搜索启发式优化算法,它可以结合约束处理技术来解决约束优化问题.机器学习在进化算法中,经常可以引导种群的进化,而且被广泛地应用于无约束的差分进化算法中,但对于约束差分进化算法却很少有应用.针对这一情况,提出了一种基于反向学习的约束差分进化算法框架.该算法框架采用基于反向学习的机器学习方法,提高约束差分进化算法的多样性和加速全局收敛速度.最后把该算法框架植入了两个著名的约束差分进化算法:(μ+λ)-CDE和ECHT,并采用CEC 2010的18个Benchmark函数进行了实验评估,实验结果表明:与(μ+λ)-CDE和ECHT相比,植入后的算法具有更强的全局搜索能力、更快的收敛速度和更高的收敛精度.     

一种基于Cayley图的确定性小世界网络的研究

提出了一种以Cayley图为基础的确定性小世界网络模型（CayDSW），该模型具有较高的聚类性和较小的网络直径；然后分析了该网络模型的一些主要性质并给出了路由算法；最后通过实验证明了该模型符合小世界的特性。     

一种基于二叉胖树模型的并行FFT算法

二叉胖树网络结构是一种易于实现蝶式计算的网络拓扑结构，基于这一特点，首先构造了一种二叉胖树的逻辑模型，并提出了一种基于该模型的并行快速傅立叶变换算法。该算法使得进程间有良好的负载平衡，相对于串行算法来说，大大降低了时间复杂度。在集群系统和MPI环境下，给出了该算法的实现及实验数据分析。     

一种基于QoS度量的Pareto并行路由寻优方法

动态QoS路由是基于每个流计算的,为了优化动态QoSR请求中状态的时变性和控制滞后性,快速寻找满足多个约束的可行路径,提出一种基于OoS度量的Pareto子集并行路由预计算方法(QPAS).方法实现了并行状态收集和路由计算,求得满足路由请求约束可行路径的Pareto子集并综合选择合适的转发路由,仿真结果验证了QPAS的计算效率和有效性.QPAS可用于解决有限节点网络的复杂QoS路由等网络传输控制中的实际问题.     

一种基于De Bruijn网络结构的并行矩阵乘算法

在De Bruijn网络中进行并行矩阵乘法运算,算法简单,容易实现。首先介绍了De Bruijn网络结构,然后提出了一种基于De Bruijn网络结构的矩阵乘法的并行算法,分析了它的加速比、效率等性能及可扩展性,通过与Cannon算法的比较,证明它的时间复杂度等效于Cannon算法,最后通过实验验证了这个结论的正确性。