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按照一定顺序执行虚拟指令处理函数(Handler)可完成程序关键代码的保护,其为软件逆向分析者攻击的重点对象。针对“动态提取,静态分析”的Handler攻击方法,提出一种基于Handler混淆增强的虚拟机保护方法。运用等价指令替换规则生成多种等价Handler序列,对所有Handler进行变长切分和随机乱序,通过构建跳转表对乱序序列进行重组,构建随机地址数组对Handler调度地址表和执行跳转表进行隐藏。实验和分析表明:多样化Handler生成、切分和乱序增加了动态提取和分析的难度,Handler地址表和跳转表的隐藏增加了抵御静态逆向分析的难度,从而提升了虚拟机保护强度。 相似文献
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针对传统联合估计方法计算量大、需要多维谱峰搜索的问题,该文提出了一种基于垂直阵列结构的任意初始相位非圆信号2 维DOA (Direction Of Arrival)和初相联合估计方法,利用垂直阵列特点,将3维参数估计问题转化为可并行处理的3个2维参数估计,在每一个子阵上,同时使用噪声子空间正交性和信号子空间旋转不变性,将2维参数估计进一步转化为1维估计问题,最终只需要对扩展协方差矩阵进行一次特征分解即可实现2维DOA和初相的联合估计及自动配对。该方法适用于空间信源处于过载的情形和低信噪比、短快拍环境,可估计信源数为2(M1)。数值仿真验证了该算法的有效性。 相似文献
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阵元间存在互耦时,会对阵列流型产生扰动,同时当空间来波存在相干信源时,协方差矩阵会产生秩亏,这两类问题都会使子空间类估计算法性能急剧下降甚至失效。针对互耦效应下的解相干问题,该文提出了一种仅利用阵列单快拍即可实现完全解相干和解互耦算法互耦效应下的修正单次快拍算法(MC-ENDTOP)。该方法将原单快拍算法应用背景推广至任意形式来波信号,利用一次快拍构造等效接收数据协方差矩阵,通过数据分解,将互耦系数从阵列流型矩阵中剥离,从而实现了完全解互耦,并将其归入分解后的等效信号协方差矩阵中,由于等效信号协方差矩阵为对角阵,且对角元素与信号相关性无关,因此进一步实现了完全解相干。仿真验证了该文算法能够抑制互耦影响,估计性能和无互耦时相当,且适用于实时性要求高的场合。 相似文献
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