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主轴承作为风力发电机组的重要部件,一旦发生故障,会影响风力发电机组整机工作的发电性能,严重时故障甚至会造成停机,不仅影响发电量,更会产生高昂的维修费用。通过运用相关性分析,根据Pearson相关系数矩阵对原有的多个指标进行分析。然后运用主成分分析,首先对数据的原始特征预处理,得到6个主成分,然后将这6个主成分作为BP神经网络的输入,运用神经网络对风力发电机的主轴承进行预警。神经网络模型结果表明,该模型对风力发电机主轴承故障预警具有非常好的识别效果,基于主成分和神经网络对风力发电机主轴承故障预警对实现机组智能故障诊断,提高机组的运行效率具有十分重要的意义。 相似文献
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以山西肥煤、山西4#主焦煤与三种不同浓度NaOH改性玉米秸秆粘结剂为原料,通过改变低变质粉煤粒度制备出系列型煤与型焦。主要探讨了低变质粉煤粒度、NaOH浓度对型煤型焦强度的影响。结果表明,质量分数为2.5%的NaOH溶液改性玉米秸秆粘结剂与3~0.425mm粉煤所得型煤抗压强度(3100N/个)、跌落强度(98%)较高。质量分数为2.0%NaOH溶液改性玉米秸秆粘结剂与3~0.425mm粉煤所得型焦抗压强度(2000N/个)、跌落强度(98%)较高。由于较多粘结剂进入粗粉煤大空隙,煤粒被很好的浸润、包围与固定,且共同参与型焦的炭质骨架形成,保证了型煤型焦的强度。粉煤粒度0.425mm时型煤型焦强度大大下降。 相似文献
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各类建筑物当中已经广泛安装并且使用了应急照明系统,变成了建筑消防系统无法或缺的重要构成部分,性能的优劣直接与建筑中人们的生命安全有紧密的联系。所以,科学合理完善消防应急照明系统是在出现紧急情况下人员可以安全疏散的关键点。文中通过分析消防应急照明系统设计当中存在的若干问题,提出了一定的解决对策。 相似文献
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