一种改进的功能点分析方法

指出了功能点分析（Function Point Analysis,FPA）方法的复杂度等级划分标准的不精确性,提出了一种改进的FPA方法。该方法运用数值分析中插值函数的思想,将复杂度矩阵拟合成连续的复杂度函数,从而产生新的复杂度等级来扩展FPA复杂度矩阵。利用一个度量实例与已有的改进方法进行了比较。     

面向对象方法的COSMIC-FFP功能规模度量

现有的4种符合ISO标准的FSM方法均不能考虑到对象的交互性和对象的行为,无法正确地度量面向对象系统的功能规模。在分析面向对象方法的软件开发过程的基础上,结合面向对象系统的特点,基于COSMIC-FFP,提出了一种面向对象方法的全功能点度量方法,给出了该方法的映射规则和度量规则,并结合实例分析了其应用过程,为正确度量面向对象系统的功能规模提供了一条有效的途径。     

融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘

从短文本集中挖掘不同粒度的主题、构建主题的层次结构在舆情分析、视觉检测、语义挖掘和图谱构建等方面具有重要应用.围绕如何从短文本集中分层次地挖掘主题,在修改传统短语定义的基础上,提出了融合锚词抽取的海量短文本主题层次挖掘框架.提出的主题层次挖掘框架首先基于词共现图实现主题推断和锚词抽取;然后,应用关联规则挖掘频繁锚词短语;最后,采用排序方法量化锚词短语以寻找最具代表性的主题短语.与已有的基于词共现图构建主题层次的方法相比,融合了锚词抽取的词共现图分析方法更有利于构建层次更高的主题.在2个实际的中文短文本数据集上执行实验,结果表明提出的方法挖掘的短语能较好地解释主题和用于分类预测.     

多频无线电引信速度补偿算法研究

针对多频无线电引信中子脉冲回波的相位变化会造成距离像输出产生误差的问题,提出一种实现多频无线电引线距离像速度补偿的方法。通过建立速度补偿准则,给出一次相位项和二次相位项变化时一维距离像不失真条件,将波形熵与免疫科隆选择算法进行结合,以波形熵为搜索的亲和度函数,以速度补偿准则为约束条件,采用免疫克隆选择算法完成搜索,消除径向相对速度对一维距离像的影响,并对速度补偿算法进行仿真。仿真结果表明:与传统的时域相关法相比,该算法提高了补偿精度,同时降低了对采样点数的依赖性,可实现全局搜索,具有较好的收敛性。     

基于支持向量机的彩色序列图像复原模型更新算法

提出一种用于彩色序列图像复原的模型更新算法,计算退化图像序列各帧的图像质量,统计序列图像质量的方差,以方差差异作为判断准则,选择适当的模型进行复原。该算法扩展了基于支持向量机的彩色图像复原算法。仿真实验中,测试图像采用视频监控和智能交通领域常见的运动模糊进行退化处理。实验结果表明,该算法能有效标记出图像序列中质量发生显著变化的关键帧,复原效率得以提高,同时复原也更有针对性。     

服务计算新模式：雾计算

简单介绍了雾计算产生的时代背景、基本概念以及与其他相关概念之间的关系,描述了其组织结构和形式化描述方法。认为雾计算系统实体以开放、自主的方式存在于各个节点上,同时,也具有一定的独立性、多态性和自适应性。     

AutoCAD中电气元件库的创建及开发

介绍了在AutoCAD R14绘图系统中建立电气元器件符号图形库和定制有关的菜单、工具栏的方法、过程及使用方法。     

面向移动警务应用的云计算平台设计与实现

针对公安部内部数据量庞大、移动警务人员在进行图像检索时操作复杂和处理效率不高的问题,提出了一个基于云计算的解决方案.通过使用高效的网络接入,远程调用实现与Spark云计算服务平台的交互,有效解决了海量数据的图像检索问题;通过引入图像特征索引技术,提高了图像检索的效率,从而提升了移动警务的执行能力.     

基于UML的COSMIC-FFP度量方法

针对目前的软件规模度量方法中存在的主观性强、可重复性差的问题,通过将UML引入到度量过程中来改善当前的软件度量方法。分析UML主要部件(用例图、类图和时序图)的语义和COSMIC-FFP的主要元素(功能用户、层、边界、数据组和功能过程),建立其间的对应关系,给出15条映射规则,同时还提出基于UML的COSMIC-FFP度量步骤。实例结果证明,该方法能客观有效地度量软件功能规模。     

火焰原子吸收光谱法连续测定铝及铝合金中痕量铅、铜

首次采用镧盐和碳酸盐作共沉淀剂 ,在氢氧化钠强碱性介质中实现了铝及铝合金中痕量铅、铜与基体的分离富集 ,沉淀用硝酸溶解后 ,在原子吸收光谱仪上进行测定。本方法操作简单 ,不用有机试剂 ,干扰少 ,铅、铜的加标回收率分别在97%～ 10 1%和 98%～ 10 1. 3 %之间 ,相对标准偏差分别小于 2.40 %和 2. 2 5 % ,测量下限分别为 4.0× 10 - 6 和 1. 5× 10 - 6 ,准确度和精密度完全能满足分析的要求