基于Simulink的自动控制系统性能的分析与仿真

通过Matlab/Simulink建立某一随动系统的仿真模型,并分析该系统的性能。首先用Simulink建立的仿真模型求出系统的单位阶跃响应曲线,根据响应曲线判断系统的稳定性。当系统的性能不能满足所要求的性能指标时,通过调整系统参数和增添校正装置来改善系统性能,并展示方便灵活的动态仿真结果。结果表明,利用Matlab/Simulink分析自动控制系统简单、快捷、高效。     

基于改进单神经元PIDR的SVG电压调节器

为了提高传统电压调节器的自适应能力,改善其动态调节效果,提出了一种新的单神经元自适应PID控制器的改进算法,并将其应用于SVC控制系统的电压调节系统中。误差较大时,K取大值,确保系统响应的快速性;误差较小时,K取小值,确保系统渐趋稳定。采用MATLAB的S-函数编写了该控制器算法的M语言程序,并在MATLAB/simulink环境下进行了仿真实验。仿真结果表明,基于改进单神经元自适应PID电压调节器的控制系统响应速度快,调节时间短,超调量小,系统动态性能及稳态性能良好。     

基于二次型单神经元PID的HVDC整流控制器设计

针对传统PID控制器存在自适应性差、调节时间长的问题,设计了一种基于二次型性能指标学习算法单神经元自适应PID的HVDC系统定电流整流控制器,控制器算法通过S函数-M语言编程实现,采用12脉冲桥结构的HVDC系统整流侧定电流控制模型在MArrLAB／simulink环境下仿真,仿真结果表明,所设计的整流控制器超调量小、调节时间短、自适应能力好、控制效果良好．     

静止无功补偿器的模糊神经元PID电压控制

针对传统PID控制应用于静止无功补偿器电压控制系统所体现出的快速性与稳定性之间的矛盾,以及较差的自适应能力和鲁棒性的缺陷,采用神经元控制和比例控制设计了1种变结构PID控制器,并采用模糊控制实现该变结构PID控制器参数Kp、Kd和Ki的在线调整。仿真结果表明,将所设计的模糊神经元PID控制器应用于SVC电压控制系统,能有效、快速地补偿系统的无功功率,可更好地实现电力系统电压的稳定控制作用,且控制系统具有较快的响应速度、较好的动态和静态稳定性、较强的鲁棒性及自适应能力。     

放大电路的Multisim10仿真分析

利用集成化的Multisim10建立了放大电路的仿真模型,叙述了利用Multisim10软件对单管共射放大电路和两级放大电路进行静态和动态分析的方法和过程,展示了方便灵活的动态仿真结果。仿真实验表明,仿真结果与理论分析计算一致。应用Multisim10软件对放大电路进行虚拟电子技术实验,可以十分方便快捷地获取实验数据,突破了传统实验中硬件设备条件的限制,大大提高了实验的深度和广度。     

Elman神经网络在农网短期负荷预测中的应用

为提高负荷预测精度,更好地反映负荷的动态特性,提出了一种基于Elman神经网络的预测方法.先对负荷样本进行数据预处理,消除伪数据,然后把不同日各时刻的负荷序列作为样本,对未来时刻的负荷进行短期预测.预测实例表明,基于Elman神经网络的预测方法比基于BP神经网络的预测方法具有更好的预测效果.     

基于PROFIBUS-DP网络的PLC变电站自动化改造

提出了一种基于PLC、PROFIBUS总线的无人值守变电站方案.采用PLC进行数据采集,通过现场总线实现PC机与PLC、PLC与智能仪表之间的通讯,为满足变电站自动化改造要求提供了成功的解决方案.     

ADHDP方法在静止无功补偿器优化控制中的应用

介绍了静止无功补偿器SVC和自适应动态规范的执行方法ADHDP的基本原理,基于PI控制法的电压负反馈控制策略,应用ADHDP方法对输入PI调节器的电压偏差进行了优化,并在Matlab/Sim-ulink环境下对SVC控制系统进行了仿真实验。仿真结果表明,经优化后的控制系统响应速度明显提高,动态性能得到了较好的改善。