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1.
静止无功补偿器的神经元变结构PID控制策略   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对静止无功补偿器传统PID电压调节器在动态调节过程中存在快速性与平稳性矛盾的问题,提出了一种基于神经元整定变结构PID的静止无功补偿器电压控制策略。该控制策略用一个神经元控制器实现变结构PID控制,同时用另一个神经元控制器实时调整变结构PID控制器的参数。仿真结果表明,该控制策略能有效加快控制系统的响应速度,实现了SVC灵活快速的电压调节功能,最终维持了系统电压的稳定,控制系统具有较好的动态和静态稳定性。  相似文献   
2.
线损率是电力企业的一个重要的经济、技术指标.以线损率理论计算为基础,推导了车间配电线路线损率的计算方法,分析和讨论了车间配电线路线损率与导线截面及导线规格的关系,提出了基于经济运行的车间配电线路设计方法.  相似文献   
3.
提出了一种单神经元PID控制系统的改进算法,实现了神经元比例增益K(k)和学习速率η_i(k)的在线自适应调整功能。该控制系统算法编写的M语言程序,采用Matlab的S函数,将应用到静止无功补偿器(SVC)的控制系统中在Matlab/Simulink环境下进行了仿真。仿真结果表明,基于改进单神经元PID的SVC控制器具有响应速度快、调节时间短、动态性能和稳态性能好等优点。  相似文献   
4.
针对传统PID控制器自适应性差、调节时间长的问题,设计了一种基于二次型单神经元PID的SVC控制系统电压调节器,并在Matlab/Simulink环境下对SVC控制系统进行了仿真试验。仿真结果表明,基于二次型单神经元PID的SVC控制系统,响应速度快,超调量小,自适应能力好,系统动态和静态特性良好。  相似文献   
5.
针对传统PI控制器在HVDC系统受到大干扰时难于产生有效控制作用的问题,设计了一种基于执行依赖启发式动态规划(ADHDP)方法的整流控制器,控制器的执行网络和评价网络均采用BP神经网络进行设计,并利用直流线路电流偏差信号在线训练两个网络以优化控制器性能.仿真结果表明,与传统PI控制器相比,所设计的的控制器具有更好的控制效果.  相似文献   
6.
为改善静止无功补偿器传统PID电压调节器的动态调节效果.增强其自适应能力,提出了一种基于神经元控制双层结构生物智能控制器的设计方法,其一级控制单元采用神经元控制,二级控制单元采用传统PID控制,神经元控制器根据实时误差动态调节PID控制器输人的给定值以提高控制效果.采用MATIAB中S—function模块并结合S一函数编程方法建立了控制器的仿真模型。然后用其替代静止无功补偿器控制系统中的P1D电压调节器.仿真结果表明:基于神经元的生物智能控制电压调节器能快速、灵活地调节电压,维持系统电压稳定.  相似文献   
7.
基于Simulink建立了RLC串联的动态电路仿真模型,叙述了图形输入式建模、参数设置、仿真配置、Matlab绘图分析等步骤。通过改变R,L,C的值,得到不同状态下的单位阶跃响应曲线,适中选择参数,可以兼顾系统的稳定性和快速性,展示了方便灵活的动态仿真结果。结果表明,利用Simulink分析动态电路简单、快捷、高效,实现了不同参数情况下仿真分析的优越性。  相似文献   
8.
针对传统PID控制在动态调节过程中存在快速性和平稳性矛盾的问题,提出了一种基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统的设计方法。生物智能控制器基于睾丸素分泌调节原理,其一级控制单元和二级控制单元采用比例控制和传统PID控制设计,一级控制单元根据控制偏差的大小动态调整二级控制单元的给定值输入,从而可迅速、稳定地消除控制偏差。仿真结果表明,基于生物智能控制的静止无功补偿器控制系统具有响应速度快、超调量小、动态和静态稳定性能好等优点。  相似文献   
9.
10.
通过Matlab/Simulink建立某一随动系统的仿真模型,并分析该系统的性能。首先用Simulink建立的仿真模型求出系统的单位阶跃响应曲线,根据响应曲线判断系统的稳定性。当系统的性能不能满足所要求的性能指标时,通过调整系统参数和增添校正装置来改善系统性能,并展示方便灵活的动态仿真结果。结果表明,利用Matlab/Simulink分析自动控制系统简单、快捷、高效。  相似文献   
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