深部软岩巷道方钢约束混凝土拱架基本构件力学特性及参数影响机制研究

方钢约束混凝土支护体系以其强度高、施工方便的优点,在深部软岩巷道中的应用日益增多。节点作为拱架连接的关键构件,是进行支护结构合理设计的前提,对拱架内力分布及承载力发挥具有重要影响。但目前约束混凝土拱架节点设计大多基于工程类比,针对其力学特性的深入研究较少。本文以典型深部软岩矿井——巨野矿区万福煤矿为工程背景,对约束混凝土拱架常用的法兰节点及套管节点进行对比分析。开展方钢约束混凝土无节点构件、法兰节点构件及套管节点构件的纯弯室内试验和数值试验,对比各构件的变形过程及破坏形态;基于M-θ曲线,综合分析各参数对无节点构件、法兰节点及套管节点力学性能影响规律,提出依托工程方钢约束混凝土拱架节点设计建议。基于上述研究结果,进行方钢约束混凝土拱架的现场应用。试验结果表明,依托工程现场采用方钢约束混凝土支护体系,围岩变形得到很好控制。套管节点传力明确、承载力高,极大地缩短了施工难度,降低了经济成本,应作为方钢约束混凝土拱架优选的节点形式。     

高活性低温脱硝催化剂在高浓度氮氧化物尾气超低排放治理工艺的应用

介绍了尾气净化工艺系统,在设计中利用喷雾除沫装置,清洗碱吸收尾气,同时预先将尾气与废热锅炉工艺气体进行热量交换,在既保证了净化效果的同时,又大大缩短了电加热器的使用时间,节省了电能,优化了整个稀硝酸、两钠生产装置工艺系统,降低了生产成本。     

改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

石墨烯生物毒性的计算机模拟研究进展

石墨烯是一种由平整的单层碳原子密集堆积成二维蜂窝晶格的碳纳米材料，具有优异的光学、电学、力学等特性，在生物医药、材料学等领域具有重要的应用前景。随着石墨烯在以上研究领域的广泛应用，其生物安全性问题也备受关注。尽管有大量研究表明石墨烯的生物相容性较好，但是部分研究却发现石墨烯具有一定的生物毒性。石墨烯粒径小，容易通过皮肤进入体内，可能与蛋白质、脂质或核酸等生物大分子相互作用。近年来，由于计算机模拟技术具有成本低、安全性高、易获得实验无法获取的动态结构等优势而被广泛用于生物、化学、制药等领域。本文综述了石墨烯与细胞膜、蛋白质和DNA等生物大分子相互作用的计算机模拟研究进展，从而评估石墨烯可能存在的生物毒性，为石墨烯的生物安全性评价和生物医学应用提供了参考。     

冻融环境下CFRP-粘土砖抗剪性能试验研究

为研究冻融循环对CFRP与烧结粘土砖界面的影响,通过一种简单易行的单面剪切试验方法测定了冻融作用下粘贴了碳纤维布的粘土砖试件的应变值,得到荷载-滑移曲线,分析了冻融循环作用下CFRP与烧结粘土砖粘结性能的变化规律,建立了冻融循环作用下CFRP-粘土砖界面荷载滑移退化模型.通过对比分析,模型预测值与试验值吻合较好.     

微波辐射制备智能缓释氮肥及性能研究

本文采用微波辐射技术在淀粉骨架上引入尿素制备淀粉基缓释氮肥。研究微波辐射条件对缓释氮肥缓释性能的影响,采用FTIR进行结构表征,分析缓释树脂在水体和土壤中的缓释性能。结果表明,微波辐射时间3 min,微波辐射功率360 W,淀粉∶尿素比值1∶4,交联剂和引发剂用量分别1. 5%与4%,中和度50%,缓释肥料的缓释性能较好;缓释树脂中的氮元素在水体和土壤中的缓释率分别为59%和45%,缓释氮肥是一种集保水和肥料缓释于一体的环境功能材料。     

文化经济时代中国瓷器的功能言说与价值建构

正文化经济时代,文化与经济互为支撑、交互渗透,文化创新与经济创新业已成为中国可持续发展的内生动力。中国瓷器作为我国优秀传统文化的重要表征,既延续着中华文明的千年文脉又对接当下,兼具文化价值与经济效能。要使中国瓷器在文化经济时代实现创新性发展需要反身对中国瓷器在历史流变中的身份、功能、价值进行观照和研究,在赓续传统、清晰定位的基础上实现中国瓷器的时代发展与行业复兴。     

氮化铝基导热复合材料的制备及性能

以AlN角形粉和AlN球形粉为填料,以PDMS为有机基体,制备不同固含量的导热复合材料,研究了AlN形态、AlN填充分数及粉体表面改性等对导热复合材料粘度及热导率的影响。研究结果表明,与角形AlN粉体相比,球形AlN粉体可显著降低复合材料的粘度,因而有利于获得更高的填充分数和更大的复合热导率。利用KH570对AlN粉体进行表面改性,有利于降低界面热阻,提高复合热导率,改性浓度(质量分数)为2.0%时,复合材料热导率可提高22.5%。