神经网络技术在土木结构健康监测中的应用

结构损伤诊断子系统是建立结构智能健康监测专家系统的核心问题。采用人工神经网络技术可以实现结构损伤的自动识别与定位，具有广阔的应用前景。介绍了基于人工神经网络的两级损伤识别策略，并对采用人工神经网络进行结构损伤诊断的网络输入参数与网络结构选择等关键问题进行了探讨。     

基于圆弧逼近的虹膜定位方法

在虹膜识别系统中,如何提高虹膜定位的速度和精度是急需解决的重要问题.针对虹膜边缘图像中的圆形局部畸变的情况,在虹膜定位中,采用圆弧逼近的方法,第1步进行圆弧参数的分段拟合,第2步进行圆弧参数动态聚类,完成虹膜的内边缘定位,在内边缘定位的基础上,实现虹膜外边缘定位.实验结果表明,在同等情况下,比基于J.D圆探测算法和Hough变换算法的虹膜定位速度快,精度高.     

基于平衡正交多小波的超声图像降噪研究

医学超声图像存在特有的斑点噪声,它大大降低了超声图像的质量,因此必须进行降噪处理。平衡正交多小波同时满足正交性和对称性,具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。故对超声图像进行平衡正交多小波分解,然后利用模糊聚类与半软阈值相结合方法对小波系数进行萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值方法,可以有效地降低原图像的斑点噪声并保留图像细节。     

利用多小波的改进多层阈值对超声图像降噪

医学超声图像存在特有的斑点噪声,大大降低了图像质量,必须进行降噪处理。多小波具有比单小波分解更加精确、去噪效果更好的特点。对超声图像进行分形插值多小波分解,根据多小波分解后的能量分布特性,提出了改进多层阈值与模糊聚类相结合方法,将小波系数模糊聚类分成噪声和信号两类,然后在不同尺度对信号小波系数进行不同阈值萎缩处理,实现降噪目的。结果表明该方法优于硬阈值和软阈值法,可有效地降低图像斑点噪声并保留图像细节。     

过渡或渗透式程序设计教学法

面向过程模块化的理念是基于复杂程序设计的,面向对象编程也是应用于复杂软件的开发设计与维护,它们的出发点是一致的。基于面向过程模块化后的函数设计的思路,再借助抽象、封装、继承、多态技术的渗透及面向对象语言的支持,形成面向对象可以向面向过程渗透,面向过程也可以向面向对象过渡的教学模式。     

城市建筑可持续发展策略研究

作从城市土地利用,城市空间设计、城市生态环境改善、节约材料和建筑资金、“绿色”建筑材料使用等方面,分析了城市建筑可持续方法及实施措施,研究了城市建筑对环境和资源利用的不利影响及其原因,提出了减少了这 些不利影响的基本原则和相应政策法规的建议,论证了高层建筑在减少土地耗费、增加城市公共究竟、构造城市空间美感、节约材料和能源等方面的巨大作用并阐述了高层建筑经济性最优化高度的观点及计算思路,批评了确定     

利用混合像元分解结合SVM提取城市绿地

从遥感图像提取城市绿地是准确获取城市绿地空间分布的基础。然而由于混合像元的存在,导致城市遥感分类精度不高。因此,利用混合像元分解结合SVM（支持向量机）法提取北京市TM图像城市绿地,并与决策树法比较,研究提高遥感提取城市绿地精度的方法。结果表明,该方法较适合复杂高维空间,对样本选取的准确性没有那么苛刻,可有效地处理城市遥感图像存在的混合像元问题,可较准确地提取城市绿地信息,其精度在92%以上,优于决策树法。     

湿陷性地基上心墙土石坝应力变形特性分析

利用非线性有限元法,对某湿陷性地基上土石坝进行结构分析.计算中考虑了渗流的作用和土石料的湿陷效应.研究表明,较为深厚和软弱的地基上的心墙坝的变形分布较一般土石坝复杂,应力分布也相对不规则.当地基伴有湿陷性时,这种复杂和不规则程度会进一步加剧,进而影响大坝的安全性.因此,在对这类大坝进行设计时,应充分考虑这些不利因素.     

高温作用下钢筋混凝土梁跨中截面极限承载力的简化计算方法研究

通过已有的试验研究和理论分析认为,火灾高温下钢筋混凝土梁和常温下钢筋混凝土梁有类似的破坏形态和截面极限应变和应力分布等规律,因而常温下钢筋混凝土梁的计算准则和方法能适用于高温作用下该构件的计算和分析,但须将钢筋和混凝土的强度和变形指标根据火灾温度的变化做出一定的简化调整,在此基础上给出的高温作用下钢筋混凝土梁跨中截面极限承载力的快速计算新法——修正的等效截面法原理简单、计算过程工作量相对其它简化方法明显减少,因而具有一定的实用性,可供工程技术人员直接运用或参考.     

利用CVGS-XGBoost 遥感识别水体与山体阴影信息

针对喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息易混淆使得传统机器学习算法存在分类精度低、计算速度慢的缺点, 改进XGBoost 算法, 通过交叉验证栅格搜索算法对XGBoost 算法进行参数优化, 构建CVGS-XGBoost 分类算法, 提取遥感图像中的水体和山体阴影信息。实验结果表明, CVGS-XGBoost 算法的总体分类精度达到93. 9%, 比原始的XGBoost 算法、 决策树、 随机森林和支持向量机算法构建的分类算法的总体分类精度分别提高1. 5%、 10. 0%、 6. 3%和3. 1%, 且该算法与分类效果较好的支持向量机相比, 运行时间开销少, 可有效地识别喀斯特地区遥感图像中水体和山体阴影信息。