竖向刚度突变结构采取顶层隔震方案的减震分析

为了研究隔震装置在竖向刚度突变结构的减震效应,该文以一个底部为4层框架,上部为18层剪力墙的结构为抗震结构,在该抗震结构的第21层楼板下面加设隔震支座,并对隔震支座按照TMD系统的设计方法确定其性能参数,作为顶层隔震结构;利用有限元软件Ansys对上述抗震结构和隔震结构进行动力时程反应分析。结果表明,顶层隔震结构可以有效地减小结构的地震反应,提高结构的抗震安全性,取得较好的经济和社会效益。     

基于结构内容特征的裁判文书自动推荐研究

在现有的裁判文书检索系统上,非专业领域的用户检索具有局限性。目前,法律领域的智能检索仅在基于裁判文书的法律条文的推荐和分类上开展了研究,缺乏对裁判文书自动推荐的相关研究,因此,本文提出了一种利用类新闻的事实性文本智能推荐裁判文书的方法,结合目前的研究工作,总结裁判文书的结构和内容特征,利用类新闻的事实性文本模拟非法律专业用户的检索查询式,构建含有结构内容特征的裁判文书语料库,并自动推荐相关裁判文书文档。结果显示,利用裁判文书的法院意见结构内容特征,对新闻语料进行特征词表示之后,LambdaMART模型在文本匹配结果上表现良好,优于传统的全文检索技术。     

多层钢筋混凝土结构房屋震害预测

近年来地震对人类的危害变得越来越大,做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义。为了较好的预测已有的多层钢筋混凝土结构房屋的震害,文章采用结构易损性分析方法对该类房屋的未来震害进行了预测分析,对今后进行抗震防灾规划和震害预测工作具有一定的参考意义,同时对抗震设计、加固也提供一定的借鉴作用。     

基于精准营销的高校图书馆学科服务创新路径研究

目前我国高校图书馆学科服务普遍存在用户认可度低、学科服务同质化程度严重、学科服务的深度与广度不够等问题,这些问题的主要症结在于缺乏对用户进行精细分类进而提供目标精准的个性化服务.因此,在学科服务中引入精准营销理论,建立以用户数据库为中心的动态循环体系,通过对精准营销实践的分析和总结,利用数据挖掘对用户精准定位,实现针对不同细分用户群的服务定制化,提供符合用户真实需求的有价值的服务,增强用户黏性,是关系用户长久良性发展的重要因素,也是实现学科服务创新的必经之路.     

面向先秦典籍的历史事件基本实体构件自动识别研究

结合数字人文的数据获取、标注和分析方法,识别和挖掘先秦典籍中历史事件基本实体构件具有重要的推广和使用价值。本文将先秦时期极具代表性的《公羊传》《谷梁传》《左氏春秋》《吕氏春秋》《晏子春秋》等作为处理语料,对其中的人名、地名、时间实体等进行内部数量统计和外部特征分析,构建特征模板。在已有的４６５,１９７ 个词汇的基础上进行实体抽取训练与测试,选出人名、地名、时间实体识别效果的调和平均数最大（８７．３７％）的模型,并将其应用于《国语》语料以便检验识别效果,同时将以上过程进行可视化展现。图８。表１１。参考文献１３。     

知识服务环境下分类表的知识组织探究

在知识服务这一大的研究环境下,基于分类表这一知识分类的工具探究知识组织的具体情况。从揭示知识内在联系的角度,细致地分析了分类表的知识组织结构。针对关系数据库的数据机器存储方式在分类表知识更新、删除、添加上存在的不足之处,给出分类表的图形数据库存储方式以及具体的检索案例。     

多层砖混结构房屋震害预测

近年来地震对人类的危害变得越来越大,做好建筑物震害预测工作具有非常重要的现实意义,尤其是目前城市中一些旧的多层砖混结构房屋,其抗震能力较差。为了较好的预测多层砖混结构房屋的震害,该文采用结构易损性分析方法对该类房屋的未来震害进行了预测分析,对今后进行抗震防灾规划和震害预测工作具有一定的参考意义。     

基于OCC模型和LSTM模型的财经微博文本情感分类研究

为了解决财经微博文本中网民情感状态转移的时序数据分析问题,本文提出一个基于认知情感评价模型(Ortony,Clore&Collins,OCC)和长短期记忆模型(long short term memory,LSTM)的财经微博文本情感分类模型(OCC-LSTM)。基于OCC模型从网民认知角度建立情感规则,对财经微博文本进行情感标注,并作为LSTM模型进行深度学习的训练集;基于LSTM模型,使用深度学习中的TensorFlow框架和Keras模块建立相应的实验模型,进行海量微博数据情感分类,并结合13家上市公司3年的微博文本数据进行实证研究和模型验证对比。实证研究结果发现本文提出的模型取得了89.45%的准确率,高于采用传统的机器学习方式的支持向量机方法 (support vector machine,SVM)和基于深度学习的半监督RAE方法 (semi-supervised recursive auto encoder)。