近10年我国高校图书馆信息资源配置研究综述

首先对近年来我国高校图书馆信息资源配置研究的相关文章从时间分布和研究热点分布两方面进行了统计分析,然后从信息资源配置的理论研究、内容、影响因素、配置现状、质量控制、配置原则、模型与机制、配置对策等方面对我国高校图书馆信息资源配置研究进行了详细的分析和总结.     

高校用户移动阅读采纳模型研究

文章运用技术采纳理论体系对高校用户移动阅读的采纳影响因素及行为模式进行综述和建模,并采用问卷调查数据进行实证研究,一方面,以期揭示和预测高校移动阅读用户的行为规律;另一方面,将有助于高校图书馆及数据提供企业把握推广移动阅读的关键因素,从而为移动阅读这一新兴电子商务被高校用户广泛和充分地利用提供理论指导。     

基于文献时间特征的学科主题演化分析方法研究 ——以图书情报学领域为例

在分析文献在不同研究阶段用词时间特征的倾向性基础上,提出一种基于主题模型的研究发展阶段识别方法。重点阐述该方法的构建过程,包括时间特征抽取、发展阶段界定、主题冷热变化分析等步骤。为验证该方法的有效性,针对词频统计法和主题模型方法在主题演化分析中的效果进行比较分析。结果表明,该方法能在识别主题热点和发展趋势的同时,有效地区分不同主题所反映的研究发展阶段。     

移动社交媒体环境下青少年用户错失焦虑症特征提取

[目的/意义] 移动社交媒体环境下青少年用户的错失焦虑症（FoMO）问题愈加普遍和严重,提取出移动社交媒体环境青少年用户FoMO的关键特征,为未来构建一套稳健而实用的FoMO测量量表建立基础。[方法/过程] 采用关键事件分析和深度访谈两种质性研究方法获取原始信息资料,并利用NVivo 11软件对访谈资料进行编码,提取移动社交媒体环境下青少年用户FoMO的关键特征。[结果/结论] 从情境、目的、行为、结果和心理5个维度提取出由50个节点构成的移动社交媒体环境下青少年用户FoMO关键特征。     

基于时态语义的Web信息检索实践进展与研究综述

基于时态语义的Web信息检索在动态时间信息挖掘、群体记忆、时间问答系统等检索情景中具有相对广泛的应用。在大数据和人工智能迅猛发展的大趋势下,对基于时态语义的Web信息检索从关键技术的角度进行系统而全面的综述,不仅有利于了解该领域研究的整体状况,而且有益于把握时态检索的未来发展趋势。本文在引入文本时间信息的抽取和标注并融合时间信息的检索模型的基础上,以时态语义的技术为整体脉络,从三个方面综述研究情况:信息需求中隐含的时间意图分析,加入时间因素的检索模型构建,时间对提升检索结果的生成。以时态语义检索的本源问题和其在学术文献上的相关应用为切入点,提出时态语义检索未来的发展趋势:识别多源异构信息下的时间表达,构建能识别查询的时间预测模型,搭建能精准检索时间意图的检索平台和开发基于深度学习的隐含时间意图自动分类模型。参考文献91。     

基于关联规则和Multi-Agent的个性化信息推荐系统研究

为提高网络信息激增中个性化信息推荐的有效性和智能性,将关联规则技术和Multi Agent技术应用到个性化信息推荐中,设计一个通过对用户日志挖掘以产生个性化信息推荐的系统PIRS。该系统包含6个不同层次具有独立功能而又相互关联的Agent任务模块,引入多个Agent收集和分析用户信息来学习用户的兴趣和行为,体现个性化信息推荐的智能性;利用PIRAgent在用户日志中进行挖掘时,采用的关联规则挖掘方法是基于位对象技术和改进的FP Tree构造方法,提高系统推荐效率。