食肉植物探秘

食肉植物在进化过程中,将植物的各种生存能力结合在一起,演化出一整套非常有趣而有效的生存策略。     

探索生命的奥秘（八）——纪念诺贝尔生理与医学奖100年

历经百年的探索,生命科学家们终于—— 掌握了基因的真谛 位于人体细胞核23对染色体上的约3～12万个基因可分为4种。 ●结构蛋白基因(即发育遗传基因) 是可以表达出细胞结构的蛋白质。20世纪50年代初,美国人路易斯研究果蝇双胸畸型,发现了同源异形基因控制着体节的发育。20世纪     

大樱桃以果蝇为主的病虫生态控制技术研究与示范

铜川市园艺工作站实施的《大樱桃以果蝇为主的病虫生态控制技术研究与示范》项目,2012年获得陕西省科学技术二等奖（成果认证号：9612012Y0438）。     

一种基于FOA与Autoencoder改进的聚类算法

K-means算法普遍应用在数据聚类分析,然而K-means算法具有不稳定性等缺陷,缺乏有效的降维能力,面对大量高维体检数据时聚类效果不佳.针对该问题,文中提出了一种基于FOA与Autoencoder的聚类改进算法,将K-means算法和Autoencoder模型结合,使用Antoencoder进行数据降维,并采用变步长果蝇优化算法的变减步长策略对Autoencoder的权重和偏移初始化方法进行改进.该算法可提高对健康体检数据聚类分析的准确度和效率,聚类轮廓系数也大幅提升,该算法应用于居民健康状况分析、疾病预测等方面表现出了较高的效率.     

基于改进果蝇算法和长短期记忆神经网络的油田产量预测模型

产量预测是油田生产动态开发研究的重要内容之一。油田的长期生产积累了大量数据,但是波动幅度很大,直接应用长短期记忆神经网络预测油田的生产指标,会出现神经网络泛化性很差的问题。因此,首先利用双层长短期记忆神经网络(long-short term memory,LSTM)和随机式失活对神经网络架构进行调整,建立了深度学习神经网络模型;并提出了一种新的果蝇聚集方法,通过改进的果蝇优化算法对所建立的神经网络模型进行优化,避免其陷入局部最优解,搜寻解空间的最优解;最后,油田实例验证表明,优化后的深度学习网络的网络泛化能力和预测精度有了较大提高,对于油田波动性较大的数据也能较好地拟合。所建立油田产量预测模型可应用于矿场开发实际。     

果蝇新品系开发与种质资源保存

摘要: 黑腹果蝇( Drosophila melanogaster) 是当今生物医学研究领域最重要的模式生物之一。良好的饲养、高效的转基因构建和规范化的品系保存是顺利开展果蝇实验的三大基石。清华大学果蝇中心作为国内最大的果蝇资源平台,积累了丰富的果蝇操作和维护经验。本文综合介绍了清华大学果蝇中心在日常饲养、品系开发和种质保存等方面建立的标准化操作体系,旨在为广大科研同仁提供经验参考,加快我国在以果蝇为模式生物研究生物医学重大问题等领域的研究进程。     

磁化水对果蝇生育力和寿命的影响

以果蝇为试验材料,探讨了磁化水对果蝇生育力和寿命的影响.结果发现在配制培养基时加入的适当浓度的磁化水,可提高果蝇后代的生育力和寿命.     

果蝇DNA和基因间序列的两个信息参数沿染色体分布

以果蝇染色体的全序列和基因间序列作为研究对象.分别用描述序列构成的两个信息参数X和F分析两类序列沿着染色体分布特征,并着重讨论染色体着丝粒及其周围区域的分布规律,用线性拟合和多项式拟合分析染色体各类序列沿染色体的统计分布特征(学生t检验),分析各个参数的平均值在染色体不同区域的分布.     

Wolbachia在Drosophila auraria复合种和Drosophila simul …

用ＰＣＲ方法检测了多种果蝇中共生菌Ｗｏｂａｃｈｉａ的感染，发现，Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａ ａｕｒａｒｉａ复合以及采集于北京地区的Ｄｒｏｓｏｐｈｉｌａ ｓｉｍｕｌａｎｓ为Ｗｏｌｂａｃｈｉａ所感染，ＲＦＬＰ分析证实为单一感染，克隆了编码Ｗｏｌｂａｃｈｉａ外膜蛋白质的ｗｓｐ基因并进行了序列测定。