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K-means算法普遍应用在数据聚类分析,然而K-means算法具有不稳定性等缺陷,缺乏有效的降维能力,面对大量高维体检数据时聚类效果不佳.针对该问题,文中提出了一种基于FOA与Autoencoder的聚类改进算法,将K-means算法和Autoencoder模型结合,使用Antoencoder进行数据降维,并采用变步长果蝇优化算法的变减步长策略对Autoencoder的权重和偏移初始化方法进行改进.该算法可提高对健康体检数据聚类分析的准确度和效率,聚类轮廓系数也大幅提升,该算法应用于居民健康状况分析、疾病预测等方面表现出了较高的效率. 相似文献
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本文就如何加强高校实验室的信息化管理,提高高校实验教学质量、实验室资产及实验人员的管理水平与工作效率,以.NET平台下高校实验室综合信息管理系统的开发为例阐述了上述问题。 相似文献
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随着计算机科学和微电子技术的发展,虚拟仪器在实验教学中逐渐得到广泛的应用.本文结合基于虚拟技术的电工测量仪表的研发过程,以及在实验教学应用中的效果分析,就如何利用虚拟技术,加强和促进实验教学改革做一粗浅的探讨. 相似文献
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