人类基因和果蝇基因的富矿可能遗漏?

不断有研究人员指出,已经公布的人和果蝇的基因数遗漏了大量的真正的基因。“人类基因组科学”生物技术公司称,人类基因遗漏了50000个。斯坦福大学的研究人员称,塞莱拉公司的果蝇基因测序与公立人类基因组公布的果蝇基因有一半的差异。塞莱拉公司也透露,他们正在研究人类基因组变体,不久将公布变体图谱以完善人类基因组图谱。     

The neural basis of Drosophila larval light/ darkness preference

In a project funded by NSFC,a team led by Associate Professor Gong Zhefeng and Professor Liu Li from the Institute of Biophysics,Chinese Academy of Sciences,discovered that two pairs of central brain neurons control the switch of the preference between light and darkness,by applying the GAL4/UAS system to block function of certain neural cells and investigating the consequent changes in Drosophila larval light avoidance behavior.A short report article published on Science on Oct.22,2010 reported this discovery. According to the report,animal behaviors are generally quite flexible.Animals can adjust their behavior according to the changes in natural environment,nutritional condition as well as factors like age.But,     

冈田氏绕眼果绳核型研究初报

对冈田氏绕眼果蝇的三龄幼虫的神经节细胞的染色体进行了初步报道。结果表明，冈田氏绕眼果蝇体细胞染色体数目为２ｎ＝１２。常染色体５对，为正中或中部着丝粒染色体，Ｘ为端站着丝粒染色体，Ｙ为中部着丝粒染色体，但其染色单体紧紧靠在一起。此核型在果蝇科已知的核型中是少见的。     

氯仿对果蝇生育力影响的研究

探讨了氯仿对果蝇生生殖力的影响，结果显示随着氯仿滴时间（天数）的延长，后代数量减少、羽化延续时间缩短、雄／雌性比降低、同时由于氯仿的处理，在后代中出现了一定量的畸形个 ，而Ｆ２和Ｆ３代表现尤为突出。     

兰坪被毛孢粗多糖延缓衰老的功效研究

兰坪虫草是近几年报道的新种,是冬虫夏草的近缘种,具有较高药用价值。为探明兰坪虫草无性型兰坪被毛孢粗多糖延缓衰老的功效,从兰坪被毛孢发酵产物中提取粗多糖,分析不同浓度粗多糖(0.01%~0.3%)对雌、雄果蝇成虫寿命的影响。结果表明,兰坪被毛孢粗多糖对果蝇成虫的平均寿命、最高寿命和半数死亡时间都有不同程度的延长效果。一定剂量范围内,随粗多糖浓度增加延寿效果提高,但其作用具有浓度的最大阈值。粗多糖浓度达到0.2%时延寿效果最好,使雌雄果蝇的平均寿命延长率分别达到42.17%和21.47%。粗多糖浓度超过0.2%后,其延寿效果反呈现下降趋势。兰坪被毛孢粗多糖的延寿效果还具有性别差异,其对雌果蝇的延寿效果较好。研究结果将为进一步解释兰坪被毛孢的药理活性奠定基础。     

XPR1在果蝇三龄幼虫神经肌肉接头中功能初探

异嗜性和多向性逆转录病毒受体(xenotyopic and polytropic retrovirus receptor,xpr1)是原发性家族性脑钙化(primary familial brain calcification,PFBC)的致病基因之一,PFBC患者常会出现步态紊乱以及认知障碍等症状.xpr1编码一种磷...     

北五味子对果蝇繁殖力的影响研究

研究了北五味子对果蝇繁殖力的影响.在培养基中加入不同重量的北五味子干燥果肉粗粉进行果蝇培养,在一定时间内统计完成羽化的F1、F2果蝇的数量.结果表明,与对照相比,添加北五味子的3个处理F1羽化成虫数量显著增多(P<0.05),其中,添加1%北五味子干燥果肉粗粉的处理果蝇数量较对照增加了45.75%.这表明北五味子能够显著地增强果蝇的繁殖力.本研究为果蝇的高效培养繁殖提供了科学依据.     

基于改进果蝇优化算法的随机森林回归模型及其在风速预测中的应用

针对随机森林(RF)算法在风速预测中存在参数选择困难及预测精度低的问题,提出了基于改进果蝇优化算法(IFOA)的随机森林回归(RFR)模型.在果蝇优化算法(FOA)中引入指数函数和三角函数实现搜索步长的自适应更新,增强全局寻优和局部探索的能力.结合RFR算法对噪声和异常值具有良好容忍度的优点,利用IFOA优化RFR主要参数,将优化后的模型应用于风速预测.实验结果表明,IFOA-RFR组合模型相比于其他模型具有更高的预测精度,验证了该方法在风速预测中的可行性.