人工智能神经网络在煤矿瓦斯重大危险源评价中的定量分析

为解决传统经验法评价煤矿重大危险源中人为因素影响和量化难的难题,引入人工智能神经网络,大大减少人为因素影响,使定量分析成为可能。通过分类调查现实煤矿安全状况,采用Delphi法和专家打分法确定网络训练初始数据,得到各指标的网络参数,将被评价煤矿的评价指标输入训练好的网络经过对比运算就可得到煤矿的安全评价值,确定煤矿等级。     

锚杆失效的原因及防治措施

锚杆支护现已发展成为矿井巷道的一种主要支护形式,在具有众多优点的同时,也存在急需解决的问题.巷道失稳的重要原因就是锚杆的失效,其表现形式为杆体钢筋拉断、托板失效、粘结破坏及锚空失效等.因此分析锚杆失效原因,并提出相应防治措施十分必要.     

某重力式桥台裂缝检测及成因分析

1前言 建筑物的破坏经常从发生裂缝开始,从而降低了结构的安全性,应当严格防止这类裂缝的出现,一旦出现也必须花费巨资进行加固补强.然而,也有许多裂缝并不象前述的那样严重,这类裂缝对结构安全没有影响,甚至对耐久性的影响也可以忽略,对这类裂缝只需要进行表面处理或不做处理.本文作者对某重力式桥台所出现裂缝进行了现场测试,对裂缝成因进行了定性和定量的分析,并提出了防止大体积混凝土裂缝的措施.     

基于模板匹配的前视红外目标识别方法

针对固定目标红外图像中边缘模糊,难以分割和识别的情况,提出了一种基于模板匹配的目标识别方法。由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图,在基准图中根据归一化Laplace响应确定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波,检测出候选区域,再对候选区域进行基于Hausdorff距离的模板匹配,从而得到最终识别结果。实验结果显示:该算法识别精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值。     

三指发射极InGaP/GaAS HBT的研制

异质结双极型晶体管(HBT)是MMIC领域中最具有竞争力的三端器件之一.本文提出了一种三指发射极HBT的设计.通过与同一版上两指发射极HBT比较,证实了该设计的工艺宽容度高、可靠性和一致性好、成品率高,并且仍然具有两指发射极HBT良好的击穿、直流和高频特性.     

GaAs MMIC用无源元件的模型

制作了不同结构参数的GaAs MMIC无源元件,包括矩形螺旋电感、MIM电容和薄膜电阻,建立了无源元件的等效电路模型库,采用多项式公式表征无源元件的模型参数和性能参数,便于电路设计的应用.并提取得到MIM电容的单位面积电容值,约为195pF/mm2,NiCr薄膜电阻的方块电阻约为16.1Ω/□.分析结构参数对螺旋电感性能的影响可知,减小线圈面积相关的寄生损耗有助于获得高品质的电感.     

贴近日常体验的建造教学——以重庆大学建筑城规学院建造教学实验为例

回顾了重庆大学建筑城规学院建筑系一年级教学小组在2014年对原有建造教学开展的改进实验,分析并总结了实验中的教学环节、教学内容、教学方法及教学成果。研究认为:通过在教学中增设准备环节、增加贴近日常体验的分项基础训练,可有效提高教学内容的可操作性,使各教学环节之间衔接更为紧密,教学效果更佳。     

叙事性的空间构成教学研究

叙事是信息传达的基本方式,是通过语言或其他媒介来再现发生在特定时空里的事件的一种方法.空间构成作为建筑学专业教学的启蒙课程具有重要的实践意义.以重庆大学建筑城规学院一年级“建筑设计基础”中的限定环境要素的空间构成教学实践为例,将叙事性方法导入教学,以其作为引导设计的线索,探讨了—种动态的外部空间设计的操作步骤与关键环节,分析了拟写空间剧本、演绎环境要素、建构叙事空间、升华空间境界四个教学阶段,总结出叙事性在建筑设计中具有设计方法与思维方法的双重作用.     

节点变形对在役混凝土框架地震易损性影响分析

在设计中按照"强节点、弱构件"的原则进行结构设计,地震作用下,节点区域的变形很小,因此在结构分析中节点通常假定为刚性。随着结构龄期变化,结构将产生耐久性损伤,节点区域变形增大,此时要通过节点区域的直接建模来考虑其变形对结构抗震性能的影响。以典型6层混凝土框架为例,用两种不同节点建模方法建立整体结构模型,对不同龄期的结构进行易损性分析,建立了结构的时变易损性模型。研究表明,考虑节点区域变形的结构失效概率偏大,其偏差幅度和速率随着龄期和峰值加速度的增大而增大。     

数理统计在沥青路面施工质量控制中的应用

在沥青路面施工质量控制的研究中,基于大样本的数据的统计和分析,都会运用到数理统计的相关知识。以概率研究为前提提出的排列组合情况,进行科学合理的判断,对出现的异常情况及时加大检查频率,分析出现异常的原因,并及时采取措施进行调整纠偏,以确保下阶段质量控制处于稳定水平。