基于FTU的馈线自动化

对基于FTU的馈线自动化功能进行了介绍,并对配电自动化的各种通信方式做了分析,对两种馈线自动化系统进行了比较,在满足馈线自动化基本要求的基础上设计了FTU的软件流程图。     

配电线路无功动态补偿综合装置的设计

介绍一种以AD90S2333单片机为核心构成的配电线路无功动态补偿综合装置，该装置采用先进的微型控制器跟踪配电线路无功功率的变化，由晶闸管电路对多级电容器组进行自动投切，实验对线路无功功率的实时补偿，其特点是：电路设计简单，运行可靠，性能价格比高。     

基于TMN的移动通信综合网管CIMS体系结构

介绍了CIMS环境下的移动通信综合网络管理,以TMN体系结构为基础,设计了移动网管软件体系结构。     

基于改进粒子群优化算法的电力系统无功电压综合控制

在基本粒子群优化算法的基础上,提出了一种改进的粒子群优化算法用于电力系统无功电压综合控制。该算法改进了随机初始化种群的方法,采用均匀初始化,引进了粒子的自身探索机制,用多个位于可行域中的粒子个体引导粒子的更新,以保证全局搜索的有效性,同时采用混沌变异算子对陷入局部最优的粒子进行变异,提高了算法的寻优性能。通过对IEEE-30节点标准系统模型的无功电压综合控制计算和分析,证明了此改进的粒子群优化算法具有更高的全局寻优效率。     

神经网络在电力系统无功优化中的应用

神经网络在处理非线性、多变量、多约束的电力系统无功优化问题方面有其特有的优势,但实际应用中仍存在局限性,把神经网络和其他优化算法结合用于此类问题的研究逐年增多.本文详细阐述了神经网络以及神经网络与其他优化算法相结合在电力系统无功优化中的应用以及今后的发展趋势.     

配电GIS中动态缓冲区分析模型及应用

在GIS中，根据地理实体对周围空间的作用不同，将缓冲区分为静态和动态两类，对动态缓冲区不是简单的设定距离参数，而必须依据操作对象和要求，选择适用的分析模型。给出了不同的模型和变换公式，并给出实例，介绍了动态缓冲区分析的模型参数的确定方法和缓冲区的建立步骤。     

基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究

风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。     

基于改进非支配排序遗传算法的含DG配电网优化配置

分布式电源的接入对配电网中潮流分布、有功损耗和电压分布有很大影响。针对含DG配电网运行优化问题,建立了以DG最大出力、有功网损最小及电压偏差最小的多目标优化模型,提出一种改进的非支配排序遗传算法求解分布式电源的最优化有功出力。在NSGA-Ⅱ算法基础上改进了非支配排序策略、选择截断策略,采用改进的NSGA-II算法求解含DG配电网优化控制问题。通过IEEE33节点算例分析,结果表明该模型可以在分布式电源最大出力、有功网损最小及电压偏差最小方面,较为全面地实现配电网分布式电源的优化控制。     

基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构

针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则,结合序优化思想,在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略,扩大解空间的探索;将Prim算法应用于搜索环节,直接得到辐射型可行解,大大减少了构造解的时间;结合模糊理论提出了多目标的目标函数,有利于得出高质量的解。选取IEEE33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性和优越性。     

基于CIM的配电网GIS数据模型存储与维护方法研究

选定CIM模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网GIS数据模型的CIM子集,并对空间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网GIS空间数据库的设计,将数据模型中的泛化、聚合和简单关联映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类,降低了叶节点对象之间关系的复杂度。通过对配电网GIS数据模型中的类进行适当扩展,为其添加数据维护操作和必要的属性扩展,进而生成数据维护命令,使数据和关系维护变成类对象自身的责任。通过为导电设备类增加Mount和Unmount操作来封装对导电设备的安装和拆除过程,生成拓扑维护命令,改变导电设备安装或拆除后的网络电气连接关系。实例研究表明,所提出的GIS数据模型存储与维护方法降低了配电网对象之间关系维护的复杂度。