10kV配电网无功优化自动化控制系统设计

设计开发了一套基于功率因数和电压双控的、分布式的配电网无功优化自动化控制系统,作为控制参数的功率因数通过TCP/IP协议从调度自动化系统开放的服务端口获得,电压参数由下位控制机从现场的电压互感器获得.为保证10 kV干线出口功率因数和下位控制机现场电压合格,提出了补偿器投切的控制策略.详细介绍了上位机控制软件的架构和设计方法,采用多线程技术实现了该软件.上位机和下位控制机之间采用GPRS进行通信,制定了相应的控制协议.实践证明,所设计的10 kV配电网无功优化自动化控制系统使10 kV干线首端功率因数稳定在整定范围之内(0.95～1.00),且系统运行可靠.     

一元函数表达式的类设计

在一些数学软件、统计软件和数值模拟软件中需要的一元函数表达式并不确定。因此，需要一种方法能够动态生成任意复杂的一元函数表达式。本文提出了一种构造函数表达式的动态组合法，该方法将四则运算符、基本初等函数、复合函数和常数项看成是对象，并采用C＋＋实现了这些对象的类定义。通过这些对象的动态创建与组合可以复合成任意的一元函数表达式。结果表明,一元函数表达式对象能够通过接口向其调用者输出正确的表达式计算功能。     

基于CIM的配电网GIS数据模型存储与维护方法研究

选定CIM模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网GIS数据模型的CIM子集,并对空间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网GIS空间数据库的设计,将数据模型中的泛化、聚合和简单关联映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类,降低了叶节点对象之间关系的复杂度。通过对配电网GIS数据模型中的类进行适当扩展,为其添加数据维护操作和必要的属性扩展,进而生成数据维护命令,使数据和关系维护变成类对象自身的责任。通过为导电设备类增加Mo     

基于CIM的配电网GIS数据模型存储与维护方法研究

选定CIM模型中的核心、电线、拓扑、量测等包中的相关类和关系作为构建配电网GIS数据模型的CIM子集,并对空间数据交换模型进行了阐述。采用关系型数据库实现配电网GIS空间数据库的设计,将数据模型中的泛化、聚合和简单关联映射为关系型数据库的表间引用关系。提出的数据模型存储方法避免了类间关联全部下落于叶节点类,降低了叶节点对象之间关系的复杂度。通过对配电网GIS数据模型中的类进行适当扩展,为其添加数据维护操作和必要的属性扩展,进而生成数据维护命令,使数据和关系维护变成类对象自身的责任。通过为导电设备类增加Mount和Unmount操作来封装对导电设备的安装和拆除过程,生成拓扑维护命令,改变导电设备安装或拆除后的网络电气连接关系。实例研究表明,所提出的GIS数据模型存储与维护方法降低了配电网对象之间关系维护的复杂度。     

基于农村配电GIS系统的空间数据库建立

将GIS引入配电网管理系统能够极大地方便数据图形的管理,大幅度提高工作人员的劳动生产率,增强企业在市场环境下的适应能力和生存能力。对沈阳市东陵区10kV配电网现状进行了调查分析,开发了配电网管理信息系统。着重介绍了系统空间数据库的建立,分析了建库过程中注意的问题并给出了解决办法。     

基于GIS平台的配电网潮流计算

基于配电GIS平台实现潮流计算的实用方案,利用GIS平台中的全局唯一编码（GUID）描述配电网络拓扑模型,取代传统前推回代方法中的节点-支路编码方式,为潮流计算提供更完整、精确、更新及时的参数。在Matlab环境下设计配网潮流计算模块,在GIS平台上集成该模块,实现可视化的潮流计算,将结果直观显示在配电网地图上。该方案在某农电企业实际应用,潮流计算结果验证了方案的实用性。     

基于GIS平台的配电网潮流计算

基于配电GIS平台实现潮流计算的实用方案,利用GIS平台中的全局唯一编码(GUID)描述配电网络拓扑模型,取代传统前推回代方法中的节点一支路编码方式,为潮流计算提供更完整、精确、更新及时的参数.在Matlab环境下设计配网潮流计算模块,在GIS平台上集成该模块,实现可视化的潮流计算,将结果直观显示在配电网地图上.该方案在某农电企业实际应用,潮流计算结果验证了方案的实用性.     

基于农村配电GIS系统的空间数据库建立

将GIS引入配电网管理系统能够极大地方便数据图形的管理,大幅度提高工作人员的劳动生产率,增强企业在市场环境下的适应能力和生存能力。对沈阳市东陵区10kV配电网现状进行了调查分析,开发了配电网管理信息系统。着重介绍了系统空间数据库的建立,分析了建库过程中注意的问题并给出了解决办法。     

基于改进VMD和1DCNN的泵注系统轴承故障诊断

针对泵注系统轴承振动信号传递路径长,故障特征微弱而导致传统机器学习方法难以进行故障诊断的问题,提出一种基于改进变分模态分解(IVMD)和一维卷积神经网络(1DCNN)的泵注系统轴承故障诊断模型。首先,通过多个传感器采集泵注系统轴承振动信号;然后,利用Elastic回归替换Ridge回归构造IVMD并将轴承振动信号自动分解,采用改进峭度指标进行筛选重构实现振动信号的有效降噪;最后,将降噪后的重构信号输入适用于工业多传感器系统的1DCNN进行自动特征提取和故障诊断。试验结果表明,IVMD-1DCNN模型的故障诊断准确率达99.27%,相比于其他方法具有较大优势。另外,对1DCNN学习到的卷积核进行可视化,也在一定程度探讨了深度学习故障诊断的可解释性问题。     

10 kV配电网无功优化自动化控制系统设计

设计开发了一套基于功率因数和电压双控的、分布式的配电网无功优化自动化控制系统,作为控制参数的功率因数通过TCP/IP协议从调度自动化系统开放的服务端口获得,电压参数由下位控制机从现场的电压互感器获得。为保证10 kV干线出口功率因数和下位控制机现场电压合格,提出了补偿器投切的控制策略。详细介绍了上位机控制软件的架构和设计方法,采用多线程技术实现了该软件。上位机和下位控制机之间采用GPRS进行通信,制定了相应的控制协议。实践证明,所设计的10 kV配电网无功优化自动化控制系统使10 kV干线首端功率因数稳定在整定范围之内（0.95～1.00）,且系统运行可靠。