三芯绝缘导线束的电气参数的理论计算与分析

绝缘导线束是将多股相互绝缘的导线平行连接在一起的一种新型导线结构。三芯绝缘导线束是针对我国农村偏远地区用电负荷少、分散、损失率高的现状，采用低压侧中间抽头的单相配电变压器两火一零供电模式配套而研究和设计的一种新线材。应用电磁场理论和电力架空线路设计的理论，针对三芯绝缘导线束进行电气参数理论计算和分析，结果表明：与常规裸导线相比，其电抗和电纳分别为0．23倍和10倍。分析结果为新型导线的生产和应用奠定了理论基础。     

不同朝向全玻璃真空太阳集热管的热性能比较

为了确定不同朝向全玻璃真空太阳集热管的热性能,从太阳累计辐射与真空管储水箱温差关系入手,对水平、倾斜以及垂直朝向的真空管进行了系列的试验。研究结果表明,自然循环时,不同朝向真空管具有不同的集热性能,测量日上午6:00-10:00,垂直真空管具有最高的集热性能,水平管最低,其他时间则是倾斜真空管最高,垂直管最低;倾斜真空管系统日总得热量为1.17×10~6J,水平及垂直真空管系统总得热量分别为1.12×10~6J和0.88×10~6J,各占倾斜管总得热量的96.35%和75.56%。     

新型低压绝缘分裂导线降损措施及应用

1　分裂导线结构及电气参数分裂导线不同于常规导线,它是由四根导线经过某种工艺制造在一起的一种可分裂的导线,由四根单芯或多芯导线靠聚氯乙烯绝缘层相互连接组成.由于分裂导线可使导线周围磁场分布改变,从而等效地增大了导线半径,减小了导线电抗;同时也改变了导线周围的电场分布,使导线的电纳相应增大.若将分裂导线的这一特性应用于中低压配电网上,可克服电压损耗大、无功需求多的弊端,从而改善了中低压电网的电能质量.本文根据电磁学理论,运用磁链叠加原理和电场叠加原理分别对不同截面积的分裂导线电抗参数和电纳参数进行理论分析与计…     

农村低压网不对称运行损失分析及其改进措施

农村低压网络结构优化及接线方案的比较均应以降损节能和保证电压质量为前提。本文针对目前我国农村低压电网不对称运行十分严重的状况，着重从理论上分析了低压网不对称运行的功率损失与电压损失的比例关系，并得出了损失曲线。从曲线中下难看出，三相极端不对称状态下跟单相供电方式其电压损失和功率损失均为三相对称供电方式下的６倍，是两相三线制供电的２倍。这种比例关系通过模拟实验进一步得取验证。最后针对我国农村低压网供     

基于IEC61850标准的智能变电站过程层组网技术研究

选择适当的智能变电站过程层组网方式,采用虚拟局域网技术对过程层交换机进行合理的VLAN划分,可大大提高交换机的使用效能,避免产生网络阻塞。介绍了智能变电站系统基本结构和组网技术,研究了智能变电站的过程层网络拓扑结构,并根据VLAN技术,探讨了网络的VLAN划分方案,同时结合工程实例提出了220 kV智能变电站具体的组网方案及VLAN划分实现方式。通过220 kV马山变电站的实例应用证明,独立星型双单网方式及基于端口的VLAN划分能有效地保证智能变电站过程层网络数据传输的实时性和可靠性。     

短期预测中的研究

摘要： 为降低风力发电厂并网后对电网稳定性和波动性的影响,风力发电功率的特性分析和预测显得十分重要。论文针对影响风力发电功率的气象因素,引用主成分分析和逐步回归分析2种方法,明确了风速和最低温度与发电功率的因果关系。在进行发电功率预测中以风速作为主因变量的条件,应用指数平滑模型、ARIMA模型、组合预测3种方法分别对风力发电功率进行了预测。组合预测是将前两种预测方法的优点进行组合,使预测结果的精确度得到进一步的提高。     

风电场运行数据分析

为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息,探索风电场生产运行的规律,科学指导风电场生产经济运行,开展风电场运行数据分析研究,以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象,以电力大数据分析为基本思路,以计量经济学和统计学为主要研究方法,提出了风电场大数据分析的层次结构,归纳了风电场数据分类框架结构,分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性,在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。     

农村配电网络地理信息系统空间数据库建设

结合在县级农电企业开发配电网络地理信息系统的实际工作,在分析农村配电网络空间数据特征的基础上,介绍可描述配电网络拓扑关系的数据建模方法,具体给出运用GPS/DGPS设备、MapSource软件采集和处理配电网络空间数据的方法、流程,探讨在大型DBMS中建立一体化空间数据库的步骤。     

农村电网中中频电源的谐波分析与抑制

研究了农网中由中频电源产生谐波的机理，提出中频电源为电流型谐波源，因此抑制中频电源引起的谐波应首先抑制谐波电流。分析了电网侧和中频电源交流侧的谐波特性，并针对中频电源提出了几种谐波抑制措施。本研究所得的结论对治理中频电源谐波污染的实际工程具有理论指导意义。     

利用神经网络在线预测香菇干燥含水率

目前的检测方法与检测仪器，难以实现香菇等农副产品干燥过程中含水率的在线检测。影响干燥过程中香菇在线含水率的因素包括各干燥阶段的时间、温度、通风量以及初含水率和所处的干燥阶段。探讨了基于神经网络的香菇干燥含水率在线检测的方法。确定了以干燥各阶段时间、温度、通风量和所处干燥阶段为系统输入，有偏差的两层BP神经网络。利用Matlab对系统进行建模，干燥第一阶段进行的仿真结果表明，在两个训练单位时间里，达到了均方误差要求。