酮苯装置溶剂干燥工艺技术改造

介绍了影响酮苯脱蜡装置溶剂干燥工艺因素,分析了锦西石化分公司南酮苯装置溶剂干燥工艺存在的问题,提出了相应的对策和整改措施。这些措施实施后,彻底解决了装置湿溶剂含水高的问题,含水由原来的２．０％－３．６％下降至０．５％以下,脱蜡油收率明显提高,综合能耗明显下降,经济效益显著。     

改进光流法和GMM融合的车辆实时检测算法研究

针对传统光流算法受光照影响较大和在不同场景中检测效果差别较大等问题,提出一种改进的光流法与混合高斯背景模型相融合的运动车辆实时检测算法（improved optical flow and gaussian mixture model,IOFGMM）。首先,在光流算法中加入限制条件使得不同梯度点处采用不同约束;其次,融合高斯混合背景模型（gaussian mixture model,GMM）;最后,采用提出的融合算法比较目标框的数量和目标框之间的重叠面积,从而在监控视频中显示出融合后的车辆检测信息。实验结果表明:该算法在3种不同场景视频上的检测效果达到了84.80%的平均准确率,84.79%的平均召回率以及84.63%的平均F₁值。与经典的光流法和高斯混合背景模型及基于这两种理论的算法相比,IOFGMM算法的各项指标平均有37%的提高,具有良好的检测效果。     

融入计算思维的大学计算机基础教学模式

根据大学计算机基础课程的教学实际,分析大学计算机基础课程内容与计算思维的内在关系。从理论教学环节、实践教学内容、考核评价模式3方面着手,说明在大学计算机基础课程中贯穿计算思维可行并为深化课堂教学改革提供新思路。     

高流动性、高刚性、耐冲击汽车保险杠专用料的研制

研究了不同增韧剂、填料、润滑剂、偶联剂及其用量对汽车保险杠专用料性能的影响。结果表明,以聚丙烯(7760)为基体树脂,聚烯烃弹性体(8003)为增韧剂,滑石粉为填料制备的保险杠专用料,其悬臂梁缺口冲击强度达到40 kJ/m2,弯曲弹性模量为1.46 GPa,拉伸强度为19.8 MPa,达到汽车保险杠专用料的性能指标,可替代同类进口产品。     

融入“计算思维”的计算机硬件类课程改革

针对大学计算机硬件类课程的教学实际,分析计算机硬件类课程和计算思维的内在关系。从整合教学内容、改革教学方法和考核评价模式三方面着手,阐述在计算机硬件类课程中贯穿计算思维能力的可行性,为深化课堂教学改革提供了新的思路。从近年学生的考核成绩看出,取得了良好的教学效果。     

基于SVM和统计的搜索引擎的设计

随着网络的发展,以及用户应用的不断变化,通用的搜索引擎已不能应对各种不同的检索请求.面向主题的搜集系统是针对一个主题,一类网页的搜集系统,即只搜集整个网络的一个特定子集.对目前采用的各种搜集算法进行了研究和评估,确定了一套面向主题的搜集算法.该算法是基于原有搜索引擎实现的,能够有效、准确的进行同主题搜索,根据实现的结果说明基于SVM和统计的面向主题搜集系统的优势所在及其发展的可能性.     

融合迁移学习的Inception-v3模型在古壁画朝代识别中的应用

针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模型;然后,将迁移模型在小型壁画数据集上进行参数微调后对壁画图像提取高层特征;其次,增加两个全连接层来增强特征表达能力,并用颜色直方图与局部二值模式（LBP）纹理直方图提取壁画的艺术特征;最后,将高层特征与艺术特征相融合,用Softmax分类器进行壁画的朝代分类。实验结果表明,所提出的模型训练过程稳定,在构造的小型壁画数据集上,其最终准确率为88.70%,召回率为88.62%,F1值为88.58%,以上各评价指标均优于AlexNet、VGGNet等经典网络模型;与LeNet-5、AlexNet-S6等改进的卷积神经网络模型相比,该模型对各朝代类别准确率平均提升了至少7个百分点。可见,该模型泛化能力强,不易出现过拟合现象,能有效识别壁画所属朝代。     

近邻局部OMP稀疏表示图像去噪

目的 基于分类的稀疏字典去噪算法改善了字典训练阶段的效率问题,但稀疏分解阶段仍是全字典匹配,影响算法运行速度。为了解决稀疏去噪算法在稀疏分解阶段因复杂矩阵运算及字典全局搜索导致的算法效率低,以及冗余的稀疏字典因无法描述图像具体特征而影响图像去噪效果的问题,提出改进算法。方法 首先稀疏分解阶段,在原正交匹配追踪算法基础上引入字典原子聚类思想,提出局部正交匹配追踪算法,将全局搜索优化为局部搜索;为保证局部搜索仍能保持良好的匹配结果,提出近邻择优策略,计算聚类中心与信号原子的距离,从而按照某一阈值自适应地选择最优的n个子字典作为稀疏分解的匹配空间;最后将图像分解为内容簇和背景簇,对内容簇采用基于近邻的局部K奇异值分解（K-SVD）算法去噪,背景簇采用均值滤波方法去噪。结果 对USC标准数据库中大量图像进行去噪实验,本文算法去噪结果的峰值信噪比值比K-SVD算法平均提高了1.53 dB,比2维块匹配（BM3D）算法平均提高了0.72 dB,比聚类的稀疏表示去噪（CSR）算法平均提高了0.5 dB;运行时间比原算法提高了23.2%。结论 本文算法针对灰度图像去噪,在去噪效果及去噪效率方面均有改善,尤其对细节纹理较丰富的灰度图像去噪具有一定的应用价值。     

环保阻燃增强PBT的研制及应用

研制了环保阻燃增强聚对苯二甲酸丁二酯(PBT)。分别采用十溴二苯乙烷、溴化环氧树脂及溴化聚苯乙烯和Sb2O3作为阻燃剂,最终确定十溴二苯乙烷和Sb2O3体系为最佳性价比体系,十溴二苯乙烷和Sb2O3的最佳配比为2.25∶1左右,最经济的阻燃剂总用量为13份。增韧试验结果表明,增韧剂AX8900的增韧效果要优于接枝PE,当其用量为2份时即可满足材料的各项性能指标要求。该材料成功用于电子零件、散热风扇等。