融入“计算思维”的计算机硬件类课程改革

针对大学计算机硬件类课程的教学实际,分析计算机硬件类课程和计算思维的内在关系。从整合教学内容、改革教学方法和考核评价模式三方面着手,阐述在计算机硬件类课程中贯穿计算思维能力的可行性,为深化课堂教学改革提供了新的思路。从近年学生的考核成绩看出,取得了良好的教学效果。     

基于深度先验及非局部相似性的压缩感知核磁共振成像

针对现有压缩感知核磁共振成像（CSMRI）算法在低采样率下重构质量低的问题，提出一种融合深度先验及非局部相似性的成像方法。首先，利用深度去噪器和块匹配三维滤波（BM3D）去噪器构建能够融合多种图像先验知识的稀疏表示模型；其次，将该模型作为正则化项，利用高度欠采样的k空间数据构建压缩感知核磁共振成像优化模型；最后，利用交替优化方法求解构建的优化问题。所提出的算法不仅能够通过深度去噪器利用深度先验，还能够通过BM3D去噪器利用图像的非局部相似性来进行图像重建。实验结果表明，与基于BM3D的重建算法相比，该算法在采样率为0.02、0.06、0.09及0.13情况下重构的平均峰值信噪比高出约1 dB；此外，从视觉角度，与现有的基于小波树稀疏性的核磁共振成像算法WaTMRI、基于字典学习的核磁共振成像算法DLMRI、基于字典更新及块匹配和三维滤波的核磁共振成像算法DUMRI-BM3D等相比，所提算法重构的图像包含大量纹理信息，与原始图像最接近。     

P2P僵尸网络的传播建模与分析

为了有效控制自愿式P2P僵尸网络的大规模爆发,从动力学的角度研究了僵尸网络的传播规律.首先,根据僵尸网络的形成过程,建立了一个时滞微分方程模型;其次,通过详细的数学分析得出了有效控制僵尸网络的阈值表达式;最后,数值模拟验证了理论分析的正确性.理论分析和实验结果均表明,当基本再生数的值小于1时,僵尸网络可以被完全控制;否则,安全防御措施只能减小僵尸网络的规模.模拟结果还表明,降低僵尸程序的感染率或提高网络节点的免疫率,可以有效控制僵尸网络的爆发.实际网络管理中,可以通过不均匀分布网络节点、及时下载漏洞补丁等措施控制僵尸程序的传播.     

融入“计算思维”的计算机硬件类课程改革

针对大学计算机硬件类课程的教学实际,分析计算机硬件类课程和计算思维的内在关系。从整合教学内容、改革教学方法和考核评价模式三方面着手,阐述在计算机硬件类课程中贯穿计算思维能力的可行性,为深化课堂教学改革提供了新的思路。从近年学生的考核成绩看出,取得了良好的教学效果。     

二参数指数分布有替换寿命试验极大似然估计

目的　解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实 ,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析 ,将完全不同于替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析 .方法　借助于更新过程的理论 ,给出了前一种寿命试验的极大似然估计并举出模拟例子 .结果　更新过程的理论给出的极大似然估计是很有效的 .结论　用更新过程的理论能解决寿命试验中初试产品和替换产品的寿命同为 ,二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析与替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析的不同     

基于决策算法的残缺数据样本集补全方法

数据样本集作为人工智能不可缺少的部分，应是全面的，有效的集合。当所提供的数据样本集残缺不全时，会影响人工智能的有效应用，针对这一问题，该文提出了一种基于决策算法的数据样本集补全方法，能科学、正确、有效地补全数据样本集。为提高人工智能的决策推理铺平了道路。     

二参数指数分布有替换寿命试验极大似然估计

目的 解决在寿命试验中一个非常重要而又易忽视的事实,也即初试产品和替换产品的寿命同为二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析。将完全不同于替换产品的寿命为仪含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析。方法 借助于更新过程的理论,给出了前一种寿命试验的极大似然估计并举出模拟例子。结果 更新过程的理论给出的极大似然估计是很有效的。结论 用更新过程的理论能解决寿命试验中初试产品和替换产品的寿命同为,二参数指数分布的有替换寿命试验的数据分析与替换产品的寿命为仅含刻度参数的分布的寿命试验的数据分析的不同。     

基于多语义特征融合的图像检索

多媒体技术的发展导致数字图像迅速增长,如何根据语义特征高效检索出满足用户要求的图像,已成为当前各行业迫切需要解决的问题。为此提出一种基于颜色、纹理和形状三种语义特征的图像检索方法,建立了颜色和纹理特征的语义描述,使用BP神经网络实现了低层视觉特征到高层语义特征的映射。选取Corel图像库作为测试图像库,实验通过与基于颜色语义特征的检索方法相比较,取得了良好的实验效果。     

一种改进的HSV颜色空间量化方法及其应用

随着图像数据的海量增长,图像检索效率逐渐成为研究热点.为了提高图像检索的准确率,提出了一种改进的HSV颜色空间量化方法,细化色调H的分类,使量化结果更接近人类感知,并在此基础上采用分块策略进行仿真实验.实验结果表明,提出的方法能更好地描述图像的颜色特征,效果令人满意,具有一定的实用性.     

基于PSO的无线传感网络节点定位算法

研究稀疏无线传感网络下异常节点的准确定位问题。在信息较少的空旷区域,无线传感网络的传感节点分布较为稀松,为方便计算,多采用多跳距离代替节点间的真实距离,导致距离计算存在较大误差,在传统的基于分布式加权距离定位算法建立的网络分布模型中,节点定位准确度低,导致节点定位误差较大。为了解决上述问题,提出了一种粒子群优化的多维标度节点定位算法。采用多维标度算法求得各未知节点的初始坐标,利用粒子群优化算法对其目标代价函数进行优化求得未知节点的真实距离坐标,准确定位节点。实验结果表明:改进算法在定位精度上有明显的提高。