新高考背景下高中生生涯规划和志愿选择

高考是国家选拔优秀人才的重要方式,随着社会的发展,高校存在的一些问题日益显现。2014年教育部启动高考综合改革试点,浙江、上海开启了新高考时代。之后,各省份陆续开始高考改革。新高考是一次从关注分数向关注个体的转变,因而对高中生涯规划教育提出了新的要求。新高考允许学生自主选择考试科目,结合高校规定的专业选考科目进行选择更利于学生将学习内容与自己的未来规划相结合,激发学习动力,提升学习效果。本文从生涯规划的视角关注学生成长成才,帮助学生掌握科学的决策方法,做好高考志愿选择;帮助学生进行兴趣、性格、能力等方面的探索,让学生意识到考大学只是一个阶段性目标,从而帮助学生树立长远目标,做好选科和人生规划。     

集约化供水区域管网末梢水质调研分析

综合分析温度、水龄、供水距离、水流方向等因素对管网末梢水质的影响,为后续农村管网末梢的水质改善提供一定的理论依据,并根据该供水区域特点,积极采取一系列针对性措施改善水质。     

日照市山水林田湖草综合治理成效分析

阐述了日照市实施"林水会战"的原因、实施过程和措施,总结分析了开展林水会战以来所取得的增水净水等生态成效。     

氨测定过程中质量保证措施

对纳氏试剂分光光度法测定氨的质量保证措施进行了研究。根据工作经验,分析和总结实验中的常见问题及解决办法。     

管状带式输送机在线纠扭托辊的研究与应用

管状带式输送机是一种新型环保的散状物料连续输送设备,在运行过程中受各种因素影响,头、尾过渡段经常会跑偏,管状段经常会扭转,常规停机调偏纠扭方法已不能胜任复杂路线长距离管带机稳定运行的要求。为适应市场发展趋势,设计人员分析了管带机扭转原因,结合纠扭基本原理及常规纠扭方法,新开发出一种在线(不停机)纠扭托辊并投入项目应用。     

正弦波纹挡板式沉降器内流动特性

采用VOF模型对正弦波纹式入口挡板的重力非均相沉降器内流场进行数值模拟研究。对比了正弦波纹挡板与平挡板的平均流场分布情况，分析了沉降器的轴向流速均一程度（λ₁）随时间演化特性，探究了λ₁和面积加权平均湍流强度（I_a）在沉降器内空间分布特性；引入流场均稳指标USC，研究了冲击间距（L_b/D）对USC的影响。结果表明：正弦波纹挡板作为入口构件可以有效降低返混。在0.84＜L_b/D＜2.17范围内，正弦波纹板沉降器内流场的均一程度整体高于平面挡板；随着L_b/D减小，平挡板沉降器内流场的λ₁基本不变，但正弦波纹挡板沉降器内流场的λ₁降低，且对I_a的影响不明显。对比平挡板，正弦波纹挡板可以有效降低轴向速度的梯度，使返混区面积减小，流场稳定性提高。随着L_b/D增加，USC值呈现多峰值趋势，L_b/D=2.17时正弦波纹板沉降器的USC取得极大值为14.68，较平挡板提高了93.67%。     

基于文本与语义相关性分析的图像检索

为了更加有效地检索到符合用户复杂语义需求的图像，提出一种基于文本描述与语义相关性分析的图像检索算法。该方法将图像检索分为两步：基于文本语义相关性分析的图像检索和基于SIFT特征的相似图像扩展检索。根据自然语言处理技术分析得到用户文本需求中的关键词及其语义关联，在选定图像库中通过语义相关性分析得到“种子”图像；接下来在图像扩展检索中，采用基于SIFT特征的相似图像检索，利用之前得到的“种子”图像作为查询条件，在网络图像库中进行扩展检索，并在结果集上根据两次检索的图像相似度进行排序输出，最终得到更加丰富有效的图像检索结果。为了证明算法的有效性，在标准数据集Corel5K和网络数据集Deriantart8K上完成了多组实验，实验结果证明该方法能够得到较为精确地符合用户语义要求的图像检索结果，并且通过扩展算法可以得到更加丰富的检索结果。     

无机水合盐混合物的热物性研究

制备了54种二元混合无机水合盐试样,通过差式扫描量热仪测得重结晶试样的相变温度和相变潜热。结果表明:十水硫酸钠和十水碳酸钠不同配比的无机水合盐混合物,潜热值均低于其组分各自的潜热值,并且有些配比存在严重的过冷和相分离问题;当试样中含有七水硫酸镁时,不能和其他无机水合盐形成良好的二元共晶体,潜热值很低;三水醋酸钠中加入少量的十水碳酸钠可以大幅度地改善三水醋酸钠的过冷问题,相变潜热仍维持在较高值;十水硫酸钠和三水醋酸钠以5∶5的配比制备的二元混合无机水合盐潜热值达297.9J/g,若再加入适当的添加剂可进一步改善其过冷度和相分离问题,可以成为优良的相变材料,应用于相变换热器领域。     

钙镁在线分析仪在氯碱二次盐水工艺中的应用

阐述了钙镁在线分析仪的在线分析原理,提出了分析时的技术指标,介绍了钙镁在线分析仪在离子膜电解盐水系统中的应用情况,指出了该分析仪对树脂塔和离子膜的长周期平稳运行的意义及为氯碱生产提供的安全保障。     

结合优化支持向量机与K-means++的工控系统入侵检测方法

针对工业控制系统传统单一检测算法模型对不同攻击类型检测率和检测速度不佳的问题，提出一种优化支持向量机和K-means++算法结合的入侵检测模型。首先利用主成分分析法（PCA）对原始数据集进行预处理，消除其相关性；其次在粒子群优化（PSO）算法的基础上加入自适应变异过程避免在训练的过程中陷入局部最优解；然后利用自适应变异粒子群优化（AMPSO）算法优化支持向量机的核函数和惩罚参数；最后利用密度中心法改进K-means算法与优化后的支持向量机组合成入侵检测模型，从而实现工业控制系统的异常检测。实验结果表明，所提方法在检测速度和对各类攻击的检测率上得到明显提升。