发电企业CIMS的体系结构研究

CIMS作为一种先进理念在我国许多企业的应用中产生了良好的效果。将CIMS的理念、方法、技术与体制改革之后的发电企业相结合，无疑会为发电企业迅速适应市场的变化提供强有力的保证。本文根据我国发电企业的特点提出了发电企业CIMS的体系结构，并对发电企业CIMS系统的特点、功能，以及所涉及到的关键技术进行了较为详细的论述。     

蚁群遗传算法求解能力约束的柔性作业车间调度问题

提出一种主、从递阶结构的蚁群遗传求解算法。算法中，主级为蚁群算法，完成工件组合和加工路径选择；从级为遗传算法，完成主级约束下的设备排产。分别以工件延迟时间和设备可用能力为启发式信息，设计蚂蚁工件间和设备间的转移概率；以设备空闲时间最小为目标，设计从级染色体选择、多点交叉和多点变异3类遗传操作。从级染色体适应值取其代表调度方案中工件流通时间的倒数，从蚂蚁游历值取其对应从级染色体种群的最优适应值。最后，通过仿真和比较实验，验证了该算法的有效性     

基于遗传粒子群算法的高维复杂函数优化方法

针对高维复杂函数优化的特点,提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主-从结构算法。算法中,主级为全局搜索的遗传算法;从级为局部邻域搜索的粒子群算法。通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和进化算子进行全局精确搜索。通过仿真和比较实验,验证了算法对高维复杂函数优化的有效性。     

面向连续生产的供应链联合调度及算法

在连续生产环境下，以最小化完工时间为目标，考虑了原料采购与成品配送过程的车辆共用问题，建立了原料采购-连续生产-成品配送的联合调度模型，并分析了问题特性，设计了改进的人工蜂群优化算法。采用二维矩阵的编码方式表示车辆与物料组合优先权值。为使矩阵初值差异化，设计了将（0，1）间随机数转化成[(0,+∞)]实数值初值的转换函数。在解码过程中，为保证生产的连续性，采用分阶段解码的方式。为实现车辆的高效利用，设计了车辆选择的启发式信息。通过测例及比较实验表明：相对于传统的调度策略，验证了联合调度策略的有效性；在增大物料需求量时，相对于整体解码方式，分步解码方式能得到可行解；启发式信息使改进的人工蜂群算法求解效果提升了0.63%，改进的人工蜂群算法相对于遗传算法，求解效果平均提升了0.35%。     

一种应用于柔性作业车间成组调度问题的分级优化算法

提出一种求解柔性作业车间成组调度FGJSS(flexible grouped job-shop scheduling)问题的蚁群粒子群求解算法。算法采用主从递阶形式,主级为蚁群优化算法,选择零件加工设备;从级为粒子群优化算法,在主级零件加工设备约束下优化设备作业排序以实现流通时间最小的目标。算法中,以工序加工时间和设备承载的作业族数为启发式信息设计蚂蚁在工序可用设备间转移概率;以粒子向量优先权值和作业族号为依据设计解码方法实现设备上的成组作业排序。最后,通过仿真实验,验证了该算法的有效性。     

作业车间环境下的采购-生产-配送联合调度模型

针对生产-配送联合调度（IPDS）模型较少考虑复杂生产环境以及采购环节的问题,建立了在作业车间环境下,以最小化订单完成时间为目标的采购-生产-配送联合调度（IPPDS）模型,并采用改进的动态人工蜂群（DABC）算法进行求解。根据IPPDS问题的特征,首先,采用二维实数矩阵的编码方式,实现任务（加工与运输）与资源（设备与车辆）的匹配关系;其次,采用基于工艺过程的解码方式,并在解码过程中针对不同任务设计了满足约束条件的方法,来保证解码方案的可行性;最后,在算法过程中设计了引领蜂与跟随蜂的动态协调机制和局部启发式信息。通过实验给出DABC适当的参数区间,对比实验结果表明,IPPDS策略相较于分段调度和IPDS策略,调度时间分别缩短了35.59%和30.95%;DABC相较于人工蜂群（ABC）算法求解效果平均提升了2.54%,相对于改进的遗传算法（AGA）求解效果平均提升了6.99%。因此,IPPDS策略能更快速地满足客户需求,而DABC算法既减少需设置的参数,又具有良好的探索和开发能力。     

火电建设项目法管理的几点体会

要做好项目管理工作必须建立工作制度 ,设立监督机构 ;强化技术管理 ;创新用人机制 ;提高项目经理自身的素养。这样才能使管理工作逐步向可控、在控的方向发展。     

基于Agent的高校综合实验室管理系统

从综合实验室用户需求和实验资源主动反馈两方面分析。构建基于Agent的三层信息系统结构，并重点时系统的核心——T-agent的结构和系统运行过程进行分析。该系统主要以COM/DCOM技术实现，通过一年多的实际应用提高了综分实验室的服务质量。     

基于主-从遗传算法求解柔性调度问题

通过分析柔性作业车间调度问题中工件与设备的特征及两者间的关系，提出了一种主一从遗传算法的调度方案。在该算法中，主、从染色体分别采用工件基因块和设备基因块的分块编码。主染色体代表可行加工路径组合，从染色体代表主染色体约束下的可行调度方案。然后，以最小化工件延迟时间为目标，为主染色体设计选择和多点变异两类遗传操作；以最小化设备空闲时间为目标，为从染色体设计选择、多点交叉和多点变异3类遗传操作。从染色体适应值取其代表的调度方案中工件流通时间的倒数，主染色体适应值取其对应从染色体种群的最优适应值。这种双层多点遗传操作避免了非可行解的产生，并可采用类似旅行商问题的遗传操作。最后，通过仿真和比较实验，验证了该算法的有效性。     

市场环境下发电企业信息化建设方案

论述了市场环境下发电企业的信息化建设方案。指出发电企业应该结合电力市场竞价决策支持系统的开发和应用，做好信息资源规划，建立企业信息化平台——主题数据库，进而在信息化平台上整合各种业务系统，包括竞价决策支持系统。