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RBF 神经网络的递阶遗传训练新方法 总被引:44,自引:1,他引:43
针对RBF网络的特点,提出一种递阶遗传算法,不仅可以同时确定网络参数(连接权、隐节点中心和宽度),而且解决了网络拓扑结构的优化训练问题。算例仿真表明所提出的算法是很有效的。 相似文献
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基于小波包变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究.首先应用小波包变换对系统的特征参数序列进行3层分解,得到第3层从低频到高频8个频率成分的时序;然后,对8个时序作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性,再应用混沌理论分别建立8个时序的预测模型,分别对8个时序进行预测;最后,基于小波包理论将混沌模型预测的结果予以小波包重构,实现对系统特征参数序列的预测.实例研究表明,该方法具有较高预测精度,可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析中. 相似文献
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网络计划技术工期索赔综合分析方法 总被引:3,自引:0,他引:3
根据网络计划技术在工程进度控制中的应用,结合工程项目工期索赔的特征和对监理工程师处理工期索赔的要求,提出了基于网络计划技术的工期索赔综合分析方法以及分析中“叠加效应”和“发散效应”的处理,以利于监理工程师公平、公正地处理工期索赔,提高其监理工作质量和效能,维护业主和承包商的合法权益.并通过对某分部工程的工期索赔处理的实例分析说明网络计划技术在处理工期索赔中的作用. 相似文献
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应用小波变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究.首先,应用小波变换对系统的特征参数序列进行分解,得到低频部分和高频部分.然后,对低频部分和高频部分做进一步分析,以确认低频部分和高频部分都存在混沌特性.再应用混沌理论分别建立低频部分和高频部分的预测模型,对低频部分和高频部分进行预测.最后,应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对系统特征参数序列的预测.实例研究表明,此方法具有较高的预测精度,可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析. 相似文献
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将波浪理论应用于价格、成交量特征样本序列选取,提出基于小波包能量值聚类特征提取与遗传神经网络相结合的股价预测模型.该模型采用小波包系数单支重构能量值空间分布表征价格波动本质,对能量点进行聚类以降低特征向量维数,将遗传算法与BP网络优势互补用于股价预测.对沪市股票上海汽车(600104)等进行的实证研究结果表明,该模型具有收敛速度快和预测精确度高的特点. 相似文献
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对线性规划的最优性条件,给出一个扩展系统,设计一个连续化的光滑型算法求解该系统。所设计的算法的全局收敛性不需要添加任何假设条件。在每一个迭代点处,只需要解一个线性方程组和做一次线性搜索,比现有求解线性规划问题的连续化方法具有更好的收敛性质。 相似文献