基于OBE算法的混沌通信盲干扰抑制

文章提出了基于最优边界椭球（OBE）准则的混沌通信窄带干扰自适应算法。与基于最小相空间体积（MPSV）的Kalman滤波和双重平方根无迹卡尔曼滤波（SRUKF）算法相比，该算法不需要估计干扰模型的参数，并且具有选择更新特性，能在仅有少量数据参与更新的情况下达到与前者接近的性能，有效降低了计算量。该方法的性能通过在差分混沌相移键控（DCSK）通信下对AR型和单音两种窄带干扰的有效抑制得到了验证。     

基于集合卡尔曼滤波的线性目标跟踪算法

针对目标跟踪系统的非线性问题,将集合预报思想和卡尔曼滤波技术相结合,提出了基于集合卡尔曼滤波的非线性目标跟踪算法,讨论了初始集合的不同选择对跟踪性能带来的影响,实现了与其它常用非线性跟踪算法间的比较.利用到达角和多普勒频率测量数据实现非线性系统中目标跟踪,验证了算法的有效性和可行性.仿真结果表明集合卡尔曼滤波技术能够应用到非线性目标跟踪系统中,并且计算复杂度较低,具有很好的跟踪性能.     

B样条拟合曲线的快速生成

本文分析了Ｂ样条拟合曲线的特点，讨论了Ｂ样条曲线的拟合参数方程表示及快速生成，给出了相应的ＦＯＲＴＲＡＮ子程序。     

基于分形的图像边缘检测研究

提出了一种新的图像边缘分形检测方法。该方法以具有各向同性的ＤＦＢＲ场模型作为图像区域的数学模型，定义了一种新的适用于图像边缘检测的分形参数，并将它用于图像边缘检测，实验结果证实了该方法的有效性。     

能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案

针对现有脆弱型水印方案不能区分是图像内容还是水印被篡改的问题,提出一种能区分图像或水印篡改的脆弱水印方案.该方案用原始图像高7位的小波低频系数非均匀量化后生成的低频压缩图像作为水印,并用混沌系统对水印进行置乱加密,将安全性得到增强的水印直接嵌入到图像的LSB位;认证时通过差值图像定位图像内容被篡改的位置并指出图像中的水印是否被篡改.理论分析和仿真实验表明:该算法不但能精确定位图像内容被篡改的位置,而且能区分是图像内容被篡改、水印被篡改还是两者同时被篡改.     

改进的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法

为进一步改进门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制性能,在对基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰频域抑制方法性能做定性分析的基础上,采用估计门限和已知的粗门限相结合的思路,提出一种改进型门限估计的直扩通信系统(DSSS)窄带干扰频域抑制方法.该方法先通过最大似然估计估计出N(FFF长度)个频域数据的方差,再将高于粗门限的方差滤除,最后取滤波后各个方差的均值作为频域陷波器的参考门限.仿真结果表明:该方法能够有效的抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

核桃青皮中单宁的类型及含量测定

通过定性试验得出核桃青皮中单宁类型为水解类。以Zn2＋络合法测定普通核桃青皮和美国黑核桃青皮中单宁含量分别为19.24%和29.08%,经试验对比发现,不同干燥方式（阴干、晒干、60℃烘干）对核桃青皮中单宁含量影响较大。     

人脸表情的混沌仿生识别

人类情感通过人脑对人面部肌肉与肤色的调制机理的研究,结合前人关于混沌理论和计算机视觉的研究成果,提出一种利用混沌调制粗识别和遗传算法精细识别的多分辨人脸面部表情的仿生识别方法.讨论了以混沌调制和遗传调制建立仿生识别多分辨系统模型的方法,并介绍了实验系统的建立.通过在PC机(PⅢ450,128M RAM)上实验仿真,单幅人脸处理时间小于1s,正确识别率为87.6%,为人脸表情的实时识别提供了一个较好的方法.     

FORTRAN语言在坐标测量中的应用

论述了Fortran在坐标测量数据采集系统以及图形输出系统中与汇编语言的程序连接及调用方法,讨论了利用Fortran语言进行测量样本点的拟合、画线以及图形输出问题,给出了编程方法及实例。     

混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗

基于混沌跳频码序列构造固有的确定性、非线性等特点,提出了对抗混沌跳频通信的非线性自适应预测对抗的新概念.以Logistic-Kent映射设计的混沌跳频码为例,采用基于Sigmiod函数的Volterre自适应滤波预测器对其进行预测研究.仿真实验结果表明非线性自适应预测器比神经网络预测器具有更高的预测对抗效果.