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计算机系统入侵检测的隐马尔可夫模型 总被引:32,自引:0,他引:32
入侵检测技术作为计算机安全技术的一个重要组成部分,现在受到越来越广泛的关注,首先建立了一个计算机系统运行状况的隐马尔可夫模型(HMM),然后在此模型的基础上提出了一个用于计算机系统实时异常检测的算法,以及该模型的训练算法。这个算法的优点是准确率高,算法简单,占用的存储空间很小,适合用于在计算机系统上进行实时检测。 相似文献
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基于强化学习的方法,提出一种无线多媒体通信网适应带宽配置在线优化算法,在满足多类业务不同QoS(quality of service)要求的同时,提高网络资源的利用率.建立事件驱动的随机切换分析模型,将无线多媒体通信网中的适应带宽配置问题转化为带约束的连续时间Markov决策问题.利用此模型的动态结构特性,结合在线学习估计梯度与随机逼近改进策略,提出适应带宽配置在线优化算法.该算法不依赖于系统参数,如呼叫到达率、呼叫持续时间等,自适应性强,计算量小,能够收敛到全局最优,适用于复杂应用环境中无线多媒体通信网适应带宽配置的在线优化.仿真实验结果验证了算法的有效性. 相似文献
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提出了一种用于正交空时分组码(OSTBC:Orthogonal Space-Time Block Code)多发射天线多接收天线系统的盲自适应接收机.该方法主要利用了正交空时分组码的内在特性,给出了一个针对正交空时分组码多发射天线多接收天线系统的无约束代价函数,分析了该函数的全局最小值点.利用该无约束代价函数,通过投影逼近方法给出了递推最小二乘(RLS)自适应算法实现.仿真结果表明:该接收机可以很好的跟踪衰落信道的变化,在不利用导频信号的情况下很好的还原出原始的传输信号. 相似文献
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本文给出一种能同时抑制DS-CDMA系统多址干扰(MAI)和窄带干扰(NBI)的盲自适应算法.此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法(SR-RLS),根据系统的变化自动调整遗忘因子,当系统趋于静态时,遗忘因子趋于1,以提高稳态精度,在动态系统中,遗忘因子减小,使算法能有效的跟踪系统参数.与其它的迭代最小二乘相比,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力.文章从理论上分析了算法的收敛性.最后,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析. 相似文献
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不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界 总被引:1,自引:0,他引:1
不确定时变线性系统的鲁棒一致渐近稳定的扰动界奚宏生(中国科学技术大学自动化系合肥230026)关键词不确定时变线性系统,鲁棒一致渐近稳定,奇异值.l引言在文献[1—3]中利用状态空间方法研究了结构不确定定常线性系统参数扰动的稳定区域.本文利用时变矩阵... 相似文献
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随着网络技术的标准化和基于网络的应用不断丰富和增多,网络管理的研究方向越来越侧重于对业务的管理,研究和设计统一的综合业务网管系统日益显示出重要性。被管业务主要是通过代理机制同网管系统交互以实现接收来自网管系统的查询请求以及告警事件的主动上报,而在实际系统中业务种类众多,功能机构也各不相同,因此设计简单可靠、低成本、扩展性高的代理扩展方法是保证综合业务网管系统高效可靠的一个重要元素。文章提出了一种基于Net-SNMP的多业务网管代理的设计与实现方法:在一个具体的网络管理节点下利用Net-SNMP作为Master Agent,而将subagent嵌入到具体的业务系统,subagent只同master agent通信,实现业务agent与网管系统的间接通信。实际工程结果表明:该方法对设计和开发综合业务网管系统切实可用,并能极大提高网管系统中管理设备和被管业务的动态扩展性。 相似文献