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<正>Estimote推出"随意贴"标签最近Estimote推出了它的新一代标签"Nearables",不仅厚度仅有3mm,还能够像贴纸一样随意地贴在需要的物品上,几乎感受不到它的存在,绝不累赘。Nearables中内置了加速度计、温度传感器、安全认证等组件,低功耗的蓝牙LE可以实现70米的远距离传输,IOS和Android系统都能够很好地兼容。而一年的电池续航时间也比上一代产品增强了不少,一些趣味图标也能够很好地区别它们与物品间的个性化配对。     

《传感器与微系统》总目次

正~~     

IEEE标协出台首套MEMS标准规范传感器行业

正近日,IEEE标准协会通过了业内第一套微机电系统(MEMS)标准,新出炉的IEEE 2700-2014将MEMS以及其他传感器的规格标准化,让设计工程师们在选择元件时有所依循,另一方面,此次出台的新标准也将让各家传感器中枢供应商更容易为不同厂牌的相同传感器提供互通解决方案。     

Recursive least square vehicle mass estimation based on acceleration partition

Vehicle mass is an important parameter in vehicle dynamics control systems. Although many algorithms have been developed for the estimation of mass, none of them have yet taken into account the different types of resistance that occur under different conditions. This paper proposes a vehicle mass estimator. The estimator incorporates road gradient information in the longitudinal accelerometer signal, and it removes the road grade from the longitudinal dynamics of the vehicle. Then, two different recursive least square method （RLSM） schemes are proposed to estimate the driving resistance and the mass independently based on the acceleration partition under different conditions. A 6 DOF dynamic model of four In-wheel Motor Vehicle is built to assist in the design of the algorithm and in the setting of the parameters. The acceleration limits are determined to not only reduce the estimated error but also ensure enough data for the resistance estimation and mass estimation in some critical situations. The modification of the algorithm is also discussed to improve the result of the mass estimation. Experiment data on asphalt road, plastic runway, and gravel road and on sloping roads are used to validate the estimation algorithm. The adaptability of the algorithm is improved by using data collected under several critical operating conditions. The experimental results show the error of the estimation process to be within 2.6%, which indicates that the algorithm can estimate mass with great accuracy regardless of the road surface and gradient changes and that it may be valuable in engineering applications. This paper proposes a recursive least square vehicle mass estimation method based on acceleration partition.     

三星首款智能手表发布

9月5日，三星公司推出了作为手机伴侣的GalaxyGear智能手表，GalaxyGear使用的是800MHz单核处理器，配备512MBRAM及4GB机身存储空间，内置扬声器、蓝牙4．0、加速度计、     

ADI公司推出业界功耗最低的MEMS加速度计

<正>Analog Devices,Inc.(NASDAQ:ADI),全球领先的高性能信号处理解决方案供应商,最近推出一款业界功耗最低的MEMS加速度计ADXL362。ADXL362是一款3轴数字MEMS加速度计,在运动检测唤醒模式下功耗仅为     

HF气相刻蚀技术及其在MEMS加速度计中的应用

本文介绍了一种用于微结构干法释放的HF气相刻蚀技术。通过调节工艺参数(包括腔体压力,HF流量,乙醇流量,氮气流量)研究其对二氧化硅刻蚀速率和均匀性的影响,得到刻蚀速率在500魡/min左右,均匀性5%左右的工艺菜单。该技术运用于MEMS加速度计中,成功实现了梳齿结构和质量块的无粘连释放。     

MMA8451Q:智能低功耗三轴加速度计解决方案

Freescale公司的MMA8451Q是智能低功耗三轴容性微机械数字加速度计,具有14位分辨率,3mm×3mm×1mm QFN封装,电源电压1.95V~3.6V,接口电压1.6V~3.6V,动态可选择满刻度为±2g/±4g/±8g,输出数据速率(ODR)从1.56Hz~800Hz,噪音为99μg/Hz,定流消耗6μA～165μA。主要用在电子罗盘、静态位置检测、笔记本电脑、电子书、实时位置检测、     

陀螺仪与磁传感器推展MEMS应用

MEMS传感器是消费性电子实现创新应用不可或缺的关键元件。近几年以来,不论是从游戏机到手机,或者是从笔记本电脑到白色家电,许多的消费性电子产品都通过低重力加速度计,实现了动作控制的用户接口和强化保护系统。而现在则轮到MEMS陀螺仪(Gyroscope)和磁传感器(Magnetism Sensor)受到瞩目,将为消费性电子应用推动下一波创新应用及产业增长。     

基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制

提出了基于模糊神经网络的石英加速度计的温度控制系统.该系统包括模糊神经网络的温度控制软件设计和基于数字信号处理器和可编程逻辑器件(DSP+ FPGA)硬件开发平台的电路设计.模糊神经网络的反向学习过程采用离线学习方法在matlab7.0中进行;根据所设置的样本点对网络参数进行训练,然后把参数训练好的模糊控制程序写入温度控制单元DSP6713中,实现系统的温度控制.实验结果表明,该系统具有响应速度快,稳定性好,控制精度高等优点,其温度控制精度达到0.2℃,满足系统的实际应用要求.