车辆限高导航系统

针对目前超高超限车辆对桥梁损毁日益严重,提出车辆限高导航系统,为车辆进行准确的高度测量,并为其提供最短可通行的出行路线。通过研究,设计了具有超声波传感测高器,导航服务终端及道路桥梁数据库服务器。系统采用了C语言和Qt图形编程语言。目前,系统各模块功能均已实现,同时,分布式的系统结构具有良好的移植性,可快速部署并应用于各大城市入口处。     

隧道施工土壤重金属污染评价

为了解隧道施工区土壤重金属(铅、镉、锌、铬)的污染现状与程度，对该区土壤进行采样分析。结果表明该区土壤并未受到重金属的污染影响，但样点10中Cd达到了污染警戒级豳平，并且距离弃渣堆放场较近的样点中重金属含量相对较大，应该值得注意。     

对抗样本生成在人脸识别中的研究与应用

随着深度学习模型在人脸识别、无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度学习模型展开的攻防逐渐成为机器学习和安全领域研究的热点。黑盒攻击作为典型的攻击类型,在不知模型具体结构、参数、使用的数据集等情况下仍能进行有效攻击,是真实背景下最常用的攻击方法。随着社会对人脸识别技术的依赖越来越强,在安全性高的场合里部署神经网络,往往容易忽略其脆弱性带来的安全威胁。充分分析深度学习模型存在的脆弱性并运用生成对抗网络,设计一种新颖的光亮眼镜贴片样本,能够成功欺骗基于卷积神经网络的人脸识别系统。实验结果表明,基于生成对抗网络生成的对抗眼镜贴片样本能够成功攻击人脸识别系统,性能优于传统的优化方法。     

一种预测超高压气藏压缩因子的新方法

天然气压缩因子的实验测定费用昂贵且耗时长,而应用经验关联式和状态方程求解又复杂且适用范围受限,计算精度和实用性难以确定。为此,根据Standing Katz天然气压缩因子图版,结合收集到的近1 000个实验数据点,采用最小二乘法拟合建立了高压天然气压缩因子的解析模型。与DPR、DAK、Brills、Ehsan等具有代表性的经验关联式和SRK状态方程的计算结果进行对比,所建模型计算得到的气藏压缩因子在高压及超高压条件下具有较高的精度,可满足工程计算的要求。     

多孔硅在传感器中的应用研究进展

多孔硅由于其制备方法简单、拥有极大的内表面积、广泛的孔径尺寸、可控的表面改性以及与传统硅集成技术兼容等特点,成为传感器件中理想的敏感材料。简述了多孔硅电化学传感器和光学传感器的研究进展,包括多孔硅湿度传感器、多孔硅气敏传感器、多孔硅有机蒸气传感器、多孔硅生物传感器。最后指出了阻碍多孔硅基传感器商业化的影响因素,并展望了多孔硅传感器的发展方向。     

塔里木油田采出天然气低温下产液烃特征研究

高效回收天然气中的低碳轻烃,具有重要的经济价值。为了确定塔里木油田不同区块采出天然气低温(243.15 K)下的产液烃能力,首先采用保压取样法,在现场处理站取得了天然气样品;然后进行了高压低温相平衡实验;基于相态实验结果,建立了天然气闪蒸热力学预测模型;最后结合物料衡算,确定了天然气低温下的产液烃能力,7个天然气样品潜在产液烃量TZ(处理站代号,下同)为596.42 g/m³、YH为177.10 g/m³、DN为145.52 g/m³、LN为39.23 g/m³、DB为27.28 g/m³、KL为4.59g/m³以及YM为60.23 g/m³。研究结果与现场实际数据匹配良好,对现场天然气处理站运行工况设定和低温脱烃装置建设具有指导作用。     

CO2在ZIF-8/乙二醇-2-甲基咪唑浆液中溶解能力理论分析

有效降低CO₂排量实现碳中和是当前研究热点之一。ZIF-8/乙二醇-2-甲基咪唑浆液被发现不仅能高效地捕集CO₂,同时能利用浆液良好的流动性实现一个碳捕集-浆液流动再生-浆液再利用的连续碳捕集过程。为了有效地掌握纯CO₂气体在ZIF-8/乙二醇-2-甲基咪唑浆液中的溶解能力,本文首先测定了293.15K、303.15K和313.15K下CO₂在干ZIF-8上的吸附量和在2-甲基咪唑-乙二醇溶液中的溶解性;然后基于Langmuir方程和CO₂溶解机理进一步建立了相应吸附量和溶解度计算数学模型;最后综合考虑ZIF-8/乙二醇-2-甲基咪唑浆液中乙二醇和ZIF-8之间的共存特征和相互影响,建立了CO₂在目标浆液中溶解吸收量计算数学关联式。所得研究结果对浆液法CO₂技术的推广和后续流程模拟具有良好的指导作用和理论意义。     

凝析气藏流体露点压力预测模型对比与开发

凝析气田的开发需要准确的凝析气藏流体相态性质数据,其中露点压力的快速、准确预测对于凝析气的工业开采非常重要.对比分析了现有凝析气藏流体露点压力关联式的优缺点,并从凝析气藏流体本身的特性出发,通过实测数据资料拟合,建立了综合气藏温度、组成、C7+组分性质的凝析气藏流体露点压力预测关联式.对14组国内不同地区凝析气藏流体样品的露点压力预测结果对比表明,新关联式的绝对平均偏差为1.24％,精度远高于其他经验关联式和状态方程模型,并且适用于甲烷摩尔组成为65.59％～93.09％,气油比为1 002～63 377m3/m3的较广阔范围的凝析气藏流体.     

油水乳液分离沼气实验研究

研究了柴油-水乳液体系在水合物生成条件下对沼气(CO2/CH4)中CO2的捕集能力。阻聚剂Span20被加入到乳液中以分散水滴和水合物颗粒。综合考虑了温度、原料气组成、压力和乳液含水率对柴油-水乳液体系分离能力的影响。从实验结果可以看出,吸收-水合耦合分离效果明显优于单独的吸收分离,且分离平衡后,浆液中水合物分散均匀,流动性良好。乳液体系分离能力在一定范围内随着温度降低和含水率的增加而增强。综合考虑乳液分离能力和流动特性表明,温度270.15~272.15 K,体系含水率20%~25%(vol)和初始推动力为3.2 MPa左右时为最合适的分离条件,在对应条件下经过两级模拟分离,气相中CO2浓度能从31%(mol)降到近10%(mol),超过87%(mol)的CO2被水合物浆液捕集。     

一种基于遗传算法的改进PSO优化算法

从理论上分析了粒子群优化算法的收敛性,并针对标准PSO优化算法容易陷入早熟,收敛于局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法的带交叉因子的改进PSO优化算法,该算法通过对典型测试函数的测试,有效地加快了收敛速度和提高了收敛精度,能够有效地跳出局部收敛范围,避免陷入早熟,收敛于全局最优解。