关于偏好信息全序化的加权TOPSIS新方法

针对通过辨识矩阵无法求取偏序集,不能进行后续的偏好信息全序化算法的普遍问题,提出了基于粗糙集的加权TOPSIS偏好信息全序化方法。首先根据属性间差异程度计算各个属性的权值,然后再对信息系统进行加权TOPSIS排序分析。克服了原算法对信息表本身的过严限制,扩大了偏好信息全序化的粗糙集方法的应用范围。最后通过在球团厂中链蓖机-回转窑系统信息表的应用验证了该方法的有效性。     

LexiT序方法的推广

在最大运算量为2n的LexiT序和LexiS序的基础上,提出了新的LexiTN序和LexiSN序,这两种序保持了LexiT序和LexiS序的所有性质,且它们的最大运算量为2n-1.另外,基于广义平均算子与有序加权平均算子,提出了最大运算量为n的LexiH序与LexiF序,研究了其性质.将[0,1][n]上的LexiR序推广到[0,1]n上,讨论了其性质.     

基于P2P的可靠全序组通信系统

提出了一种适用于Internet环境下的大规模组通信系统,包含扩展Pastry协议(EPP)和基于环的可靠组通信协议(RRGP).EPP通过已知的节点最优路径情况动态地预测网络真实路径的长度,建立一个接近实际网络节点分布的计算模型,并利用聚类预测算法划分网络节点,使同一分组的节点之间的距离最小化,提供更加合理的路由选择.RRGP在EPP的基础上实现了核心多播环模型,从而确定了多播消息序,实现了消息的全序传递,并采用缓存/重发机制,保证了消息传递的可靠性.     

哥德巴赫猜想成不成立均存在反例

本文证明了全序性成不成立均存在反例,许多猜想成不成立均存在反例（为不可证或存在悖论）.如哥德巴赫猜想成不成立均存在反例（为不可证或存在悖论）。奇完全数猜想成不成立均存在反例（为不可证或存在悖论）。     

四值非全序逻辑系统中公式的条件随机真度

基于条件概率的思想,利用赋值集的随机化方法,在四值非全序逻辑系统中引入公式的条件随机真度,证明了条件随机真度的MP规则和HS规则.引入公式间的条件随机相似度和条件伪距离,建立了条件随机逻辑度量空间,推导出条件伪距离的若干性质,证明了条件随机逻辑度量空间中逻辑运算的连续性,并初步研究了给定条件下的近似推理理论.     

基于排序机制的全序广播算法分类与性能分析

已有的全序广播和多播算法多达近五十种,为了便于人们根据需要从众多算法中进行选择,需要对这些算法进行明确分类。但现有的分类方法都存在着完备性较差,且难以理解等问题。基于排序机制,从全序广播和多播算法的通信记录、优先权、动态序列器、静态序列器和目的方一致五个方面,给出了一种针对全序广播与多播算法的新系统分类方法。同时,还从定性、定量两个方面对分类的各类算法进行了规范、应用模型环境以及性能的分析与评测。使用新的分类方法以及测评结果,可以在现实应用中很方便地从现有算法集中根据需要选择合适的算法。     

基于全序划分结构的开放逻辑

利用全序划分结构刻画开放逻辑中知识集的可信程度，通过重新定义重构概念，解决重构操作的唯一性问题，基于新定义的重构运算，证明了只要认知者对新知识不总是采取极端的怀疑态度，且信度改变遵循最小改变策略，则其认识进程均可收敛，从而给出了认识进程收敛的非平凡条件。     

随机变量函数的一种全序排列及其在教学评估中的应用

首先给出了有界变差函数相等的一个充要条件,在此基础上给出了随机变量函数的一种全序排列集,并利用这种顺序在学生成绩评估中给出了一种依据学生分数的全序排列.     

Leiv定理的新证明

如果群是序群，则它的任意一非单位元都是无限阶的，在交换群的情况下，Levi给出了此定理的一个逆定理：如果群是交换群，且它的任意一非单位元都是无限阶的，则此群一定可成为序群，在Levi的证明中用到了善于交换群的基本定理，本文给出了不同于Levi的方法，只用选择公理直接证明了这个定理。     

局部可比较σ-域族与全序性--离散指标情形

讨论一般离散指标两个局部可比较σ-域族,证明了它们可用一个单指标全序的σ-域族及其停时表示.推广了G.Zbgaun和X.W.Zhuang得到的有关定理.