基于P2P的可靠全序组通信系统

提出了一种适用于Internet环境下的大规模组通信系统,包含扩展Pastry协议(EPP)和基于环的可靠组通信协议(RRGP).EPP通过已知的节点最优路径情况动态地预测网络真实路径的长度,建立一个接近实际网络节点分布的计算模型,并利用聚类预测算法划分网络节点,使同一分组的节点之间的距离最小化,提供更加合理的路由选择.RRGP在EPP的基础上实现了核心多播环模型,从而确定了多播消息序,实现了消息的全序传递,并采用缓存/重发机制,保证了消息传递的可靠性.     

脑机接口——脑信息读取与脑活动调控技术

脑机接口(brain-computer interface, BCI)技术通过建立大脑与外部设备之间直接的信息交流和信号控制通道,实现脑思维活动与外界通信和交互作用,从而进行脑信息读取、外部执行设备的控制,以及脑活动的调整和控制.脑机接口是一种多学科融合的交叉技术,涉及神经科学、计算机科学、通信与信息处理技术、人工智能技术等,展现了广阔的发展和应用前景,包括医疗与康复、科学与教育、自动驾驶、工业控制等.同时,脑机接口技术的发展和应用面临重要的技术以及法律和伦理方面的挑战.本文简要介绍脑机接口技术的基本原理和组成,从信号获取、神经解码和认知脑机接口等关键技术角度阐述了国内外研究现状:从技术角度,讨论了脑机接口技术面临生物兼容性、通信速率、信号获取和处理、神经解码、安全等方面的挑战;从伦理和法制角度,指出该技术面临隐私、自由意志、身份认同和社会公平等方面的挑战.最后,展望了脑机接口技术未来的研究方向和应用前景.