智能巡检机器人在数据中心的应用分析

主要探讨人工智能技术在数据中心应用的背景、应用方向,并提出智能巡检机器人在数据中心的主要应用方案以及智能巡检机器人在数据中心应用展望。     

基于Prophet人工智能算法的网络潮汐效应预测研究

本文使用Prophet人工智能算法研究与预测移动通信网络“潮汐效应”现象，探索网络“潮汐效应”在优化网络资源配置实现网络降本增效的作用。Prophet人工智能算法是一种简单、有效，且易于实现的人工智能算法。通过facebook的人工智能开源框架fbprophet，研究4G网络PRB利用率等网络资源指标的“潮汐效应”，并预测这些网络资源指标在未来的变化趋势，用来指导当前4G网络减容、扩容和4/5G节电节能等，实现优化网络资源配置达到降本增效的目的。     

新工科背景下电子通信专业“人工智能技术基础”课程改革实践

人工智能技术已经成为新一轮科技革命的重要驱动力量，这要求电子、通信等非计算机专业的人才培养引入针对性强的人工智能课程教学。本文针对新工科背景下电子、通信专业“人工智能技术基础”课程存在的问题进行课程改革，从授课和实验两个环节入手，分别从教学内容、教学方法和考核办法三个方面提出了具体的改革举措，并在“人工智能技术基础”课程中进行了实践，激发了学生的学习热情，拓展了学生的专业视野，提高了学生的实践创新能力，取得了良好的教学效果。为了进一步培养电子、通信学科交叉型AI人才，该课程选拔优秀学生开展丰富的人工智能课外实践活动，进一步提升学生的实践创新能力。     

物联网的多维延伸:对未来电子信息领域和人工智能开发的影响

随着物联网不断发展,物联网与各项电子信息技术的结合成为未来发展一大趋势,这一技术的不断进步会给我们的生活带来极大的便利。人工智能伴随着物联网的普及广泛应用于各行各业。物联网的纵向发展结合电子信息和人工智能,促进经济多样化的不断发展,使我们的生活发生翻天覆地的变化。     

人工智能技术在物联网的应用前景分析

人工智能技术的进步及其在物流领域的逐步推广,对物流领域产生了深远的影响。伴随着网购额的激增,中国快递量也出现了狂飙式增长,人工智能对于弥补当前物流业存在的种种缺陷和不足、推动物流业发展改革和物流智能化进程起着越来越重要的作用。文章分析了人工智能技术在物联网的应用前景。     

人工智能视角下的计算机网络发展困境及策略研究

人工智能在20世纪60年代之后取得了飞速发展,尤其是人工智能理念及意识驱动下的计算机网络技术也获得了突飞猛进的发展。文章在对人工智能视角下计算机网络发展的探讨不单单从技术层面的狭义进行,而是更多地从社会学以及技术哲学等方面进行分析。在梳理清楚主要的困难之后,针对性地提出了要回归人工智能发展的根本目的,并在法律法规及伦理道德的约束下发展相关技术。     

美军指南针计划改善情报人员结构性劣势方法研究

情报人员受工作性质的影响,始终处于一种结构性劣势。大数据时代,军事行动节奏加快,改善结构性劣势将在极大程度上减少情报失误。介绍了美军指南针计划,分析了计划中为改善劣势而应用的情报搜集与分析技术。从体制、技术和人员素养等方面提出了几点思考与启示。