人工智能领域中计算机的应用及存在的问题

随着我国经济的高速发展,科学技术不断进步,计算机网络技术得到了空前的发展。当前时期,计算机技术的普遍应用,为其持续发展奠定了坚实基础。此过程中,人工智能技术随之发展壮大。人工智能技术属于计算机信息技术的分支。人工智能的核心技术是依靠计算机网络技术建立,且日常生活中潜移默化影响着人们的行为,使人们的生活发生多样化改变。另外,人工智能技术的开发应用,为我国各个行业的发展提供了一定帮助。因此,研究人工智能领域中计算机的应用具有重要意义。     

“医路同行”智能医疗服务平台设计与实现

医疗信息的缺失导致医疗差错频发[1],移动医疗[2]的出现改善了这一现象。本项目通过与专业医生合作,运用机器视觉、自然语言处理等人工智能技术,自动采集患者的健康信息,通过搭建医学知识图谱,实现医疗健康智能问答。另外,使用基于用户兴趣的推荐算法,对患者进行个性化健康资讯推荐。使用血糖仪、血压计等设备对患者进行生命体征监测,然后结合专业随访量表对患者健康进行评估。在项目中,采用AHP层次分析法、KNN等算法,实现对糖尿病等慢性疾病的自动预测,从而搭建起一套促进患者健康的智能医疗服务平台。     

中国智能机械制造评价及发展研究

以中国规模以上工业企业数据库为基础，结合在智能制造主要区域调研的结果，筛选出15145家智能制造企业，经同行评议后，生成322家候选企业名单；再由资深产业专家从“开发式创新”和“探索式创新”两个方面去考察候选企业的能力，得到中国智能制造百强排行榜；随后根据行业分类，得到智能机械制造企业排行榜。在概述了智能机械制造上榜企业的基本情况后，着重分析了前20强企业，并提出了中国智能机械制造发展路径和未来的发展趋势。     

人工智能技术在天线设计中的应用综述

精确计算各个尺寸参数数值是天线设计过程中的一个关键问题,需要丰富的理论和经验来确定等效场路模型,研究采用人工智能(AI)技术进行天线参数的有效设计,避免复杂的电磁计算过程,获得天线电磁特性与物理尺寸之间的非线性映射关系,是天线智能化设计的一个发展动向。通过总结近年来人工神经网络(ANN)模型应用于天线设计的技术方案,分析了人工智能化天线结构设计的基本方法,阐述了人工智能化天线参数预测研究中存在的问题,讨论了未来人工智能化天线设计的研究方向。     

基于混合现实的人工智能在电力巡检中的应用

混合现实技术与人工智能技术相结合，是有效评估电力设备健康状况和不可见缺陷的新思路。研究了在电力巡检应用过程中可使用到的人工智能技术和混合现实技术，围绕电力巡检业务，提出了一系列的应用方法，包括数据读取及显示、主要电气故障的预测、告警提示电力巡检中潜在危险和可能出现的故障等。通过混合现实技术与人工智能技术相结合的方式，可进一步提高电力巡检业务过程中评估缺陷和危险的预知能力以及巡检效率，降低人为因素在电力巡检业务中的影响。     

WebVR动植物系统

本文采用动物数据库、植物数据库的构建,形成模型数据库;通过场景的构建形成了可交互的VR动植物场景;通过代码的编写,形成了可以在场景内进行虚拟漫游体验的系统平台。该系统平台可以满足多用户在网页上进行实时交互体验。     

全媒体联络平台在燃气客服行业的应用探讨

随着互联网技术的飞速发展,与客户的沟通渠道发生了巨大的变化,从电话联系到使用各种社交媒体工具,连接客户的方式越来越多样化.2020年在新冠疫情的影响下,传统"面对面"的客服模式被远程呼叫的客服模式取代,因为这种方式可以避免感染.武汉曾经处于新冠疫情的爆发中心,为提高客户服务的水平,武汉市天然气有限公司及时建立了全媒体联络中心系统.本文介绍和分析了该系统的设计理念和运行效果,以及客户联络平台系统的建设方向和发展趋势,同时重点关注了人工智能技术在燃气服务行业中的潜在应用.