基于多维产出ZSG-DEA模型的中国水资源污染综合分配效率测算

利用考虑多维产出的零和收益-数据包络分析(ZSG-DEA)模型测算2000—2017年中国大陆31个省级行政区(以下简称省)在水资源污染排放总量固定下的污染综合分配效率及生产、生活与生态3个维度的产出效率,并基于效率最大化原则对2017年各省污染排放额度进行调整。结果表明:31个省污染综合分配效率的平均值由2000年的0.322上升至2017年的0.364,生产维度产出效率是拉动污染综合分配效率提升的主要动力;2000—2017年31个省污染综合分配效率的平均值为0.341,生态产出过量与生活维度产出不足导致污染综合分配效率处于较低水平;污染综合分配效率、生态维度产出效率与生活维度产出效率受经济发展水平影响较小,而生产维度产出效率受经济发展水平影响较大;污染综合分配效率分布由大到小为东部、西部、中部,生产维度产出效率分布由大到小为东部、中部、西部,生态维度产出效率分布由大到小为西部、中部、东部,生活维度产出效率分布由大到小为西部、东部、中部;各省污染排放调整额度与污染综合分配效率呈正相关关系,北京、天津、上海、浙江、青海与西藏等20个效率较高的省可增加污染排放额度,河北、安徽、河南、江西与湖北等11个效率较低的省需降低污染排放额度。     

一种云计算安全模型与架构设计研究

由于云计算存在安全性的问题,使得原本具备大规模、动态、开放和分布式计算环境等优势的云计算目前更多的是以小规模、静态的私有云的模式出现。为了解决云平台的安全问题,文章从用户维、数据维、业务维和环境维构造相应的云安全服务平台及相关服务出发,基于Eucalyptus平台设计了一种轻量级的云计算多维安全平台架构。达到云平台安全、云服务安全和安全云服务,以满足在应用云计算提供服务的过程中所需的安全可信需求。     

多重多维模糊推理算法的连续性和逼近性

针对多重、多维模糊推理情形,细致地研究了几类模糊推理算法是否满足连续性和逼近性,并进一步讨论了这几类算法对逼近误差的传播性能。把模糊推理算法看成是一个模糊集合到另一个模糊集合的映射,选用海明距离作为两模糊集的距离度量方法,证明了在模糊假言推理和模糊拒取式推理情形,几类多重多维模糊算法都拥有连续性。当多重多维模糊算法满足还原性时就具有逼近性;该模糊算法都不会放大逼近误差。结果对构建模糊控制系统和模糊专家系统时选用和分析模糊推理算法有一定的指导作用。     

变电站智能告警专家系统的不确定性知识表示

在变电站智能告警专家系统中,针对业务知识的不确定性和复杂性,文中设计了一种不确定性知识的表示方法,可以使采用该方法构建的知识库更有利于推理机的推理和知识库的自学习。该方法根据领域知识将变电站信号进行分层分类,以子知识库的形式进行知识的组织,克服了知识的复杂性。而且它采用一种模糊产生式表示业务知识,将模糊推理规则映射为模糊产生式,解决了知识的不确定性问题。实验分析表明,该方法适合进行变电站关联信号的告警推理,结合系统对知识的自学习机制,可以有效降低告警的差错率和虚警率。     

智能交通控制网络的短时交通流预测研究

研究智能交通控制网络的短时交通流准确预测问题.为保证智能交通控制的效率,短时间内采集交通流信息并作为预测参数快速完成交通流的预测,然而短时间内采集到的交通流数据有限,数据间的相关性不明显,传统的交通流预测方法针对短时采集的相关性不明显的数据进行预测,存在预测准确度不高的问题.为解决上述难题,提出采用多维标度法的短时交通流预测方法.利用多维标度法处理采集到的短时交通流数据得到数据间的潜在相关性,避免因短时数据间相关性不明显而造成预测准确度不高的问题,然后根据数据相关性建立交通流预测模型,按照预测算法流程完成交通流的预测.实验表明,改进方法能够根据短时交通流数据准确完成交通流的预测,保证了智能交通控制网络的效率和性能.     

低温裂纹张开位移预测方法的讨论

把低温影响下的COD试验数据用灰色理论中的累加方法进行累加，可以使一组没有规律的数据成为一条光滑的曲线．然后利用人工神经网络和自适应模糊推理系统两种方法进行预测，算例的结果表明用一次累加后的数列预测精度较高。     

图像序列中的自动点目标空时快速检测*

提出了一种新的序列图像中点状运动目标空时快速检测方法,该方法假设经过背景杂波抑制预处理后图像已转换为类SPGWN(信号加高斯白噪声)模型.自动目标检测时图像序列被划分为多组检测单元,每单元包含两帧相邻的图像.根据目标速度限制条件,采用在单元内以及两相邻单元间沿轨迹集成像素灰度的检测算法.在付出同等运算量的代价下,克服了二维投影检测性能较差的弱点,同时也具备可检测多速率目标的优点.理论分析和仿真试验表明了该检测方法的有效性.     

基于模糊罗杰斯四比值法的变压器故障诊断

变压器故障诊断研究需要较高精度的神经网络算法,在故障诊断时需要通过训练信息来获得最优决策.由于变压器所处环境以及监测特殊问题,往往得不到完整数据,这也使得神经网络算法不能实现其自动获取的功能.针对变压器故障诊断的智能算法以及传统三比值法的缺点,以DGA数据为基础,建立了基于模糊罗杰斯(Roger's)四比值法的变压器故障诊断模型.结果证明,该模型在克服了以往故障诊断缺点的同时提高了故障诊断的精准度.     

钢铁制造过程的多维物流控制系统

本评说针钢铁制造流程模化为物态转变、物性控制和物流控制相互融合的多维物流控制系统。该系统是由“刚性组元”、“柔性组元”的集合和各组元间关系集合组成的“粘性”系统，其运行方式为“准连续／间歇”性质的“弹性链／半弹性链”的稳定或非稳定谐振。系统在外界“刺激”作用下，将产生不同类型、不同滞后度的“响应”。在此基础上提出了钢铁制造流程系统集成描述的理论框架，并指出了钢铁工业和钢厂结构优化的目标。     

多维气相色谱法测定清洁汽油中的含氧化合物

研究了多维气相色谱分析技术检测含有内标物MTBE（甲基叔丁基醚）汽油中含氧化合物（醇类和醚类）的方法。通过实验，考察了分流比、阀切换时间等因素对实验结果的影响，确定了最佳实验条件；同时对该方法的准确度和精密度进行验证，结果表明，该方法具有很好的精密度，加标回收率在90％-102％之间，样品分析周期为20min。由此可见，采用多维气相色谱分析技术，可以快速、准确地测定清洁汽油中的含氧化合物。