变电站故障诊断中的不确定性问题研究

在变电站故障诊断过程中,业务知识的表示与推理存在大量不确定性问题.通过对这些不确定性问题的分析,将业务规则量化后并映射到模糊Petri网.设计一种加权的模糊Petri网模型,对变电站故障信号的分析过程进行建模,模拟带有关联告警信号的组合故障的诊断过程.该模型可以对变电站设备故障中不具备完整现象描述的情况进行处理,且可有效降低信号误报和漏报时对推理结果造成的影响.     

基于模糊Petri网的三值产生式知识表示及推理

针对传统产生式规则无法进行不确定性知识表示和推理的局限,本文使用三值产生式规则,用-1表示前提、结论和它们之间的不确定性,提出一种基于模糊Petri网的三值产生式知识表示和不确定性推理算法.该算法充分利用推理过程中已得到的中间结论,通过标识和关联矩阵的运算实现高速推理.     

基于数据库的电力设备故障诊断模糊专家系统的设计与实现

采用SQL Anywhere 5.0设计知识库。PowerBuilder6.5编程实现了电力设备故障诊断模糊专家系统,其知识的表示采用了模糊产生式表示式,引进了模糊匹配与加权模糊逻辑进行模糊推理,实现了一种较为理想的非精确推理。     

一种模糊Petri网的逆向知识推理方法设计实现

模糊Petri网是模糊产生式知识表示和推理的理想工具.针对基于模糊产生式规则的知识库,在已知决策目标的前提下,设计了该知识库的模糊Petri网模型及基于递归的逆向知识推理方法,并以实例时该方法进行了验证.对于任意指定的库所,通过该方法可以确定其模糊托肯值,即对应命题的模糊真值.该方法的逻辑表达力强,利于计算机实现,而且其逆向推理策略能有效减少计算空间,使计算在一个复杂的模糊Petri网系统的子系统中进行,提高了计算效率.     

催化裂化生产专家系统技术关键的研究

针对催化裂化操作专家指导系统研制的几个关键技术难点:知识获取与表示、不精确推理、自学习,在实践中总结了几个解决问题的方法.文中介绍了知识获取所采用的增量模型等方法的经验,总结了知识表达中模糊产生式知识表示及网状关系知识库的技巧,论述了系统中正反向推理及不精确推理诊断故障的具体方法,并对自学习支持软件中改进的传授式知识获取、条件反射式方法的关键算法给予了说明,并对操作专家评分子系统的量化打分方案思路进行了介绍.据此开发的软件在实践中取得了实际效益,协助生产、积累工人操作经验.     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制,阐述了在模糊知识库设计与实现中,模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统RETE算法的扩展,通过使用相似性方法来处理模糊问题,实现了一种较为理想的不确定性推理;同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机,使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

一种模糊知识库系统及其推理机制研究

介绍了一种具有模糊推理机制的模糊知识系统的基本结构、知识表示和推理机制，阐述了在模糊知识库设计与实现中，模糊推理机构造和工作流程设计的方法。该系统推理机制是基于传统PETE算法的扩展，通过使用相似性方法来处理模糊问题，实现了一种较为理想的不确定性推理；同时系统采用正向和反向推理相结合的双向推理机，使推理具有较高的准确性。最后给出了一个实例验证系统可行性。     

基于着色Petri网模糊专家系统的研究

针对变电站无功控制模糊专家系统知识表示不确定性及规则数量多的特点,文章以模糊、着色Petri网为基础,提出了一种基于模糊着色Petri网的知识表示与规则获取方法。该方法利用Petri网的图形化环境特点,将模糊规则库的不同变量用不同的颜色加以区分,不同规则中的同一个变量用该变量的颜色集表示,构成一个模糊着色Petri网模型。充分利用着色Petri网的特点,对推理过程进行了仔细研究,并提出一种基于着色模糊Petri网的启发式搜索策略。将其用于变电站无功控制的模糊专家系统中,结果表明,基于着色Petri网的模糊知识表示和获取方法,对于大型、复杂变电站模糊专家控制系统是非常有效的。     

基于知识Petri网的确定性和不确定性联合推理

知识推理是人工智能的核心领域,旨在研究如何从已知(知识库和推理规则)推理出未知,以帮助智能体做出科学决策.而智能体所处的环境存在不可观性和不确定性,因此知识库通常不仅包含确定性知识,还包含不确定性知识,而且推理过程需要两类知识紧密协作.然而,目前的推理方法无法将两类知识统一表示,常常将两者对应的推理过程割裂进行.基于此,为了实现在统一的模型架构下完成确定性和不确定性联合推理,给出了一种知识Petri网推理方法.首先,定义了一种新的知识Petri网,使其不仅能够描述确定性的知识规范,也可以描述先验概率知识;其次,根据知识Petri网的网结构,给出了一种知识Petri网概率独立剪枝算法,能够指数级地降低不确定性推理的计算复杂性;最后,利用知识Petri网及其概率独立剪枝算法,给出了一种新型推理算法,实现了确定性和不确定性的联合推理,并利用Wumpus世界进行了演示和验证.     

一种自适应模糊Petri网及其应用*

模糊Petri网(fuzzy Petri nets, FPN)是基于模糊产生式规则的知识库系统的有力建模工具,但其缺乏较强的自学习能力。在FPN的基础上引入神经网络技术,给出了一种自适应模糊Petri网(adapt fuzzy Petri nets, AFPN)模型。该模型将神经网络中的BP网络算法引入到FPN模型中,对FPN中的权值进行反复的学习训练,避免了依靠人工经验设置带来的不确定性。AFPN具有很强的推理能力和自适应能力,对知识库系统的建立、更新和维护有着重要的意义。     

机电设备故障诊断模糊推理机研究

通过分析机电设备的故障机理,运用模糊理论及其推理方法设计了一种机电设备故障诊断模糊推理机。重点对基于模糊数学理论和模糊推理方法的推理机制进行了研究,该推理机能够有效处理由于知识的模糊性所引起的不确定性问题。     

协同式变电站故障诊断专家系统

传统的变电站故障诊断专家系统在单个PC机上工作,造成PC机的负载很重,推理效率很低。针对这个问题,论文设计了具有自学习能力的变电站故障诊断专家系统(CSFDES),其中的多个子专家系统和核心专家系统协同工作。子专家系统应用不确定推理机制实现了快速的故障诊断。子专家系统将故障不确定事件提交给核心专家系统。核心专家系统利用设计的基于事例的推理机制,提高了故障诊断的准确性。CSFDES的原型系统初步应用到变电站的故障诊断,具有较高的实时性和准确性。     

某武器系统电控设备的故障诊断专家系统

以Visual Basic6.0为开发环境，Access97为数据库结构形式，DAO为数据库访问技术，开发了某武器系统电控设备故障诊断专家系统，介绍了系统的功能组成和实现方法。研究了一般产生式规则与模糊产生式规则相结合的知识表示方法以及精确推理与模糊推理相结合、基于规则的推理和基于实例的推理相结合的推理机制。     

模糊属性Petri网建模方法及学习模型研究

定性映射易于表达模糊不确定性知识,但其在表达人类认知思维活动动态特征上存在不足;模糊Petri网比较符合人类思维方式,但相关参数不易获得且其自学习能力存在较大局限性。为此,提出一种模糊属性Petri网(FAPN)形式定义及建模方法。在FAPN结构中构建定性基准参数学习方法,通过定性映射定义4类变迁发生的模糊定性判断规则和相应变迁发生后的结果运算公式,给出FAPN模型的推理算法和学习机制,并模拟系统的动态运行过程。分析结果表明,该方法能有效提高FAPN的学习能力,可适用于以定性判断为特点的诊断系统。     

基于模糊框架-产生式知识表示及推理研究

知识表示是专家系统求解能力及正确性的基础。针对不同知识表示方法的局限性,采用框架与产生式知识表示法结合表示专家知识。同时鉴于传统知识表示及推理方法在描述事实生产中不确定知识及经验中的缺陷问题,将模糊推理与知识表示相结合,应用模糊因子,定量细化描述模糊知识;并结合知识表示特点应用动态加权平均匹配函数及模糊推理方法,提出基于模糊框架-产生式知识表示方法及推理的研究,量化地表示知识及推理过程,为决策人员提供更加直观、准确的推理依据。     

基于模糊神经网络的火灾信号处理设计

本文针对传统智能建筑中火灾报警系统功能简单、定位困难且存在误报和漏报等问题,设计了一种基于模糊控制理论、人工神经网络的火灾安全报警系统。该系统依靠模糊控制理论提高了灵敏度,减少了误报率,并结合神经网络具有自学习功能的特点,提高了整个系统的智能化水平。作者阐述了火灾报警系统的设计原理,对模糊理论和几种神经网络模型进行了分析,并使用MATLAB软件对设计的算法进行了仿真分析。该系统达到了比较理想的效果。     

基于加权FPN的聚驱综合调整系统决策分析

模糊Petri网(Fuzzy Petri Nets, FPN)是一种适合于描述异步并发事件的计算机系统模型,可以有效地对并行和并发系统进行形式化验证和决策分析.针对聚驱综合调整系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于加权模糊产生式规则的加权FPN决策模型.在此模型的基础上,给出了决策推理过程的形式化推理算法.算法考虑了推理过程中的众多约束条件,将复杂的推理过程采用矩阵运算来实现,充分利用了FPN的并行处理能力,使决策推理过程更加简单和快速.并以压裂方式调整为例,说明了该模型具有直观、表达能力强和易于推理等优点,具有较强的实用价值.     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点，提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法，阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法，并且给出了相应的实例。     

基于规则推理的FPN误用入侵检测方法

针对网络入侵攻击活动的模糊性，提出了一种基于模糊推理的模糊Petri网（FPN）误用入侵检测方法。该方法定义了一个六元组FPN，并将模糊产生式规则精化为两种基本类型。在此基础上给出了FPN表示模糊规则的模型、推理过程和基于FPN的推理算法。最后通过入侵检测的实例对该方法的正确性和有效性进行了验证，结果表明该方法推理过程简单直观、容易实现，而且具有并行推理能力，可适用于大规模的FPN模型，是误用入侵检测技术的一种非常有效的解决方案。