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前置式邮件过滤系统的设计与实现 总被引:2,自引:0,他引:2
针对互联网垃圾邮件泛滥的现状,该文设计了一种新的前置式邮件过滤系统。该系统独立于原邮件服务器,动态统计各SMTP客户端的发信频率,同时使用基于有限自动机的DFSA算法,快速过滤各种常见汉字编码的电子邮件。对于拦截信件,系统开放必要的邮件转发恢复操作,从而把误拦正常信件的可能性降至最低。该文最后给出系统实现并且进行性能验证。 相似文献
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朴素Bayes邮件过滤算法由于简单、易于理解,已被人们广泛接受,并应用到一些商用邮件系统当中.但面对目前垃圾邮件问题依然严重的现状,人们逐渐开始认识到采用简单的朴素Bayes邮件过滤算法已不能满足现有邮件过滤的性能要求.Bayes网络一直以来作为知识发现的一个重要分支,是人们研究的热点;邮件过滤问题也可以映射到一个Bayes决策网络模型中.通过构建针对邮件过滤的Bayes决策网络模型,并经过概率学习对关键节点作Bayes参数估计,可以实现邮件的概率分类发现.邮件样本试验结果表明新算法与朴素Bayes邮件过滤算法相比具有更快的收敛速度和更高的稳定性. 相似文献
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本文对中国移动骚扰电话治理工作以及当前的治理形势进行梳理,总结归纳了骚扰电话治理面对的风险与挑战,分析并提出了骚扰电话治理的发展方向,为下一步骚扰电话治理工作提供了思路。 相似文献
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统计学习方法现已大量应用于垃圾邮件识别,其中表现突出的包括贝叶斯过滤器、支持向量机等。近年来,为应对日益严重的垃圾邮件问题,提出诸多改进算法或创新思路。通过改进Porter Stemmer并使之适用于垃圾邮件过滤,从而充分提取文本的有效特征,摒弃冗余信息,加强了过滤效果;将改进方法的Porter Stemmer与原方法分别应用于线性核、高斯核、多项式核支持向量机以及贝叶斯过滤器,对比实验结果可知,错误率分别下降了63.7%,63.1%,61.3%和11.4%,证明了改进方法的显著效果;另外,实验结果证明SVM过滤器显著优于贝叶斯过滤器,且能更大程度体现改进方法的优势;最后,给出多种定量评价和语义角度的分析,启发采用用户个性化定制的过滤器。 相似文献
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《浙江大学学报:C卷英文版》2012,(3):187-195
This paper addresses the challenge of large margin classification for spam filtering in the presence of an adversary who disguises the spam mails to avoid being detected. In practice, the adversary may strategically add good words indicative of a legitimate message or remove bad words indicative of spam. We assume that the adversary could afiord to modify a spam message only to a certain extent, without damaging its utility for the spammer. Under this assumption, we present a large margin approach for classification of spam messages that may be disguised. The proposed classifier is formulated as a second-order cone programming optimization. We performed a group of experiments using the TREC 2006 Spam Corpus. Results showed that the performance of the standard support vector machine (SVM) degrades rapidly when more words are injected or removed by the adversary, while the proposed approach is more stable under the disguise attack. 相似文献
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依据某科研机构多子网、跨域且人员流动性强的特点设计邮件传输服务。为免受垃圾邮件困扰和骇客攻击,邮件服务器需要针对客户机做访问控制,限制自身的中继功能,并且对用户的合法性进行SMTP认证。最终在Linux平台下利用Sendmail+Dovecot+SASL技术实现了一个安全邮件系统,并通过了应用测试。 相似文献