基于萤火虫优化的副本放置方法

在云计算环境下分布式存储系统中,通常采用副本技术保证存储系统的可用性和可靠性,放置策略是副本技术的一个关键问题。针对现有副本放置策略中存在的副本访问开销大的问题,提出一种基于离散型萤火虫优化的副本放置算法。考虑副本放置对用户访问性能的影响,对其建立数学模型,计算萤火虫位置的适应度函数,并朝着荧光素值最大即最优值移动,进而得到合适的副本放置节点。通过仿真实验评估提出的方法,并与基于蚁群算法的副本放置策略进行比较。实验结果证明该算法能够选择合适的副本放置节点,具有较好的收敛性,并有效地降低存储系统的副本访问开销。     

利用文档级信息结合语义空间加强事件检测

事件检测(ED)是事件抽取的一项基础任务,旨在检测事件触发器并进行分类.现有事件检测方法主要基于句子级信息,忽略了句子间的事件相关性.文档级信息有助于减轻语义歧义与加强上下文理解,为此,提出一种新颖的事件检测框架,命名为document embedding networks combined with semantic...     

P2P分布式存储系统

设计了一个基于P2P的分布式存储系统.该存储系统采用高可扩展的P2P体系结构,将大量分散的节点组织成一个逻辑网络,充分利用原先被忽视的端系统资源,构建大规模分布式存储系统.该存储系统采用高效的结构化P2P路由机制、动态自适应的副本管理、信任机制和激励机制为用户提供高效、可靠的分布式存储服务.     

新的基于融合向量的DGA域名检测方法

由于词典类DGA域名的字符分布随机性低,单词组合随机性高,基于传统机器学习的恶意域名检测方法难以识别,虽然利用LSTM等深度学习的检测方法能捕捉域名字符序列特征,但缺乏局部词根组合特征,检测准确率低。针对以上问题,提出一种基于融合嵌入层的DGA域名检测方法。在域名词嵌入阶段,基于分词技术,进行字符和词根的融合嵌入向量表示,结合一维卷积神经网络（CNN）和双向门控循环单元（BiGRU）,构建混合的深度学习模型,实现DGA域名检测。实验表明,该方法与单一采用CNN或LSTM模型相比,在域名二分类任务中的准确率分别提高3.1%和4.3%,针对词典类DGA家族matsnu、suppobox、ngioweb的检测具有更高的精确率。     

三维传感器网络中贪婪算法的可达性分析

针对贪婪算法存在路由空洞现象,定义并研究了半球型3D传感器网络中贪婪算法的可达性问题。基于节点随机分布的数学特性,分析了传感器传输半径与贪婪算法的可达率之间的定量关系,推导出保证设定可达率的传感器传输半径的理论上界,并给出了相应的数值求解方法。仿真实验数据验证了理论上界的正确性和严密性,为确定节点最小传输半径奠定了理论基础。     

基于SEAndroid的隐私保护机制研究

随着移动应用的迅猛发展,安卓手机用户群体日益庞大,而随之不断增加的用户数据也使安卓系统成为恶意攻击者的主要目标。通过对安卓4.4系统中加入的SELinux机制进行分析研究,指出了其中对root权限进行细化限制的可能性,并基于此机制提出了一种增强隐私安全的设计,使得用户的隐私数据即使存在于已获得root权限的手机中,也可以得到有效的保护。     

室内定位方法综述

近年来,随着情景感知、环境智能等应用需求不断增加,对用户位置信息精度的要求也在不断提高。因室内环境复杂、缺乏统一的基础性架构等因素,室内定位方法逐渐成为用户定位领域的研究热点。考虑到室内定位方法的基础架构、位置精度、方法普适性等因素,将现有的室内定位方法分成3大类:基于特定设备的定位方法、基于WIFI的定位方法和基于移动传感器的定位方法。针对具体定位算法及不同算法的性能、特点和优劣等进行探讨和分析,最后总结当前室内定位方法领域的研究现状,并简要介绍该领域未来的研究方向及发展趋势。     

基于签名的近似垃圾邮件检测算法

针对垃圾邮件短小、一定时间内在网络上重复、大量地散发的特点，提出了基于签名的近似垃圾邮件检测算法（ASD）。该算法以句为基本单位，求取邮件所含的全部句子的摘要，垃圾邮件的近似检测转变为两个摘要集近似度的比较。通过与近似文本查询算法DSC、DSC-SS、I-Match的比较，ASD算法在近似垃圾邮件查询中，表现出样本集的存储空间大小适中、运算时问短、鲁棒性高、高准确率、高召回率的特征。