护眼灯与普通灯的功能比较实验设计

引言日常使用的普通光源如白炽灯、电感式日光灯、石英灯等都是直接用220V/50Hz交流电工作,每秒钟内正负半周各变化50次,因而导致灯光在1秒钟内发生100次的闪烁,且电压的不稳定,灯光忽明忽暗,这样就产生了所谓的“频闪”。人的眼睛不能适应这种每秒100次的不停闪烁的灯光,长时期处于这种状态下工作和学习,容易产生睫状肌痉挛,形成近视。     

iLBCTM语音编解码器的实现与优化

在VOIP类语音编解码器的实际应用中,语音质量和编解码时间是关键的性能指标.针对最近由GIPS提出的一种新的编码算法--iLBC语音编码算法,分析了它的原理以及其语音质量提高的原因.在PC上实现高性能的语音编码器的基础上提出了算法优化策略,进一步提高实时性.优化的重点是计算复杂度较大的自适应码本搜索和编码等模块.最后对优化前后的代码进行了测试比较,结果显示优化代码比未优化代码的运行时间减少了15%左右.     

Gap statistic与K-means算法

对于许多聚类算法来说,聚类有效性是一个至关重要的问题.文献中已经提出很多针对此问题的方法,Gap statistic方法就是其中之一.一般认为,Gap statistic可用于解决K-means算法的聚类有效性问题.但是,缺少实际的理论分析和相近的实验数据支持.对Gap statistic方法在k-means算法中是否可行进行了验证和分析.通过用Gap statistic对k-means算法聚类效果明显的数据集进行实验,将实验结果和文献中的结论做比较,说明了Gap statistic方法并没有达到预期的结果.将Xie-Beni指标和Gap statistic方法做比较,结果显示在K-means算法聚类有效时,Xie-Beni指标要优于Gap statistic方法.     

一个并行的文本聚类混合算法

针对海量文本聚类中面临的海量性、高维性以及聚类结果的可描述性难题,提出了一个并行的文本聚类混合算法parSHDC.该算法采用纵向的方式在多个处理机间划分数据集,根据频繁词集生成粗聚类,然后利用并行k-means算法精化粗聚类从而得到最终结果,并由k个频繁词集对聚簇提供描述.与另外两个并行聚类算法通过实验进行比较,parSHDC具有更好的并行性和对数据规模的适应性,且可以生成更高质量的聚类.     

模糊免疫非线性PID控制的优化设计

在深入分析生物免疫系统中T细胞对B细胞辅助调节作用的基础上,提出了免疫反馈原理.针对非最小相位极点系统控制的难点,借鉴免疫反馈原理,结合积分控制的规律,提出了一种模糊免疫非线性PID控制方法.由于该方法中的参数确定比较复杂,利用免疫进化算法进行参数优化设计,实现了控制参数的合理设计.仿真结果表明,该方法在非最小相位极点系统控制中可行且有效,优于PID控制方法,具有更好的响应特性和抗干扰性能.     

几种基于机器学习的生物命名实体识别模型比较

已有的大量生物医学文本为人们提供了充足的资料,但却没有足够好的工具来帮助人们从中获取信息和知识。而命名实体识别则在信息检索、信息抽取及知识发现等这样的应用中起着很重要的作用。本文基于JNLPBA生物命名实体识别任务,简要介绍了目前几种在生物医学文本中常用的基于机器学习的命名实体识别模型,并进行比较及常规讨论,同时也提供了一些相关的背景信息。     

基于ZigBee的工业设备监控系统

ZigBee是一种基于IEEE 802.15.4标准的短距离无线网络协议.在研究Zigbee协议标准的基础上,通过与现有基于GPRS/CDMA1X的无线工业设备监控系统比较,提出一个基于ZigBee的工业设备监控系统的平台结构设计方案.     

卫星伪距定位精度模拟评估软件设计

基于研发人员进行嵌入式导航型用户设备的研究工作中,需要全面考虑各种因素对定位精度的影响,研究提高用户设备定位精度的方法。本文提出设计卫星伪距定位精度评估软件的方法,该软件具有对影响伪距定位精度的多种算法进行评估功能,还具有选取用户机软硬件设备、研究选星方法等功能,为研发人员提高伪距定位精度提供了一种有效的手段。     

基于聚类分析的入侵检测研究

现在的入侵检测系统一般采用模式匹配技术来检测入侵行为,这种方法最大缺点是可扩展性比较差,本文把数据挖掘算法--聚类分析算法应用到入侵检测系统中,在各个方面得到了良好的效果.     

基于圆周运动的自组网移动模型研究

自组网仿真研究大多基于特定的移动模型,而移动模型中节点空间概率分布是研究和评价自组网性能的理论基础.然而,现有的自组网移动模型存在诸多缺陷(如不现实的移动场景、节点的非均匀分布等).在分析和比较现有移动模型的基础上,提出一种基于圆周运动的移动模型,推导出移动节点的二维概率密度函数公式.理论分析和仿真实验表明,该模型能够克服现有移动模型的这些缺陷,为仿真和评估自组网的性能提供了精确的理论模型.