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木马作为网络所面临的一种重要威胁。其控制主机的规模对网络安全态势有重大影响。对进行有效预测可为网络安全预警和防御提供决策支持。在大规模网络中检测到的木马数据具有较大的规模和较强的数据独立性,难以进行关联分析,而用时序分析可以获取更多有价值的信息。本文介绍了在时序分析预测中广泛采用的ARMA预测技术、基于小波分析的预测技术和基于时序事件化的预测技术,针对大规模网络中监测到的真实木马数据集的数据特点,在短、中期时间上对三种时序预测技术进行比较讨论。实验表明,基于时序事件化的预测技术具有最优的准确性。 相似文献
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指纹自动识别系统中的预处理技术 总被引:34,自引:0,他引:34
预处理是指纹自动识别过程中的第一步,它的好坏直接影响着指纹自动识别的系统的效果。文中分灰度去噪,二值化,二值滤波法噪,细化等几部分。详细分析了介绍了指纹自动识别系统中的预处理技术,文中所介绍的算法都是经实践证明并取得了很好的效果的,具有很高的使用及参考价值。 相似文献
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网络安全态势感知能够实时发现潜在的网络风险,对提高网络的应急响应和主动防御能力起着重要的作用。现有的各种态势感知算法在规模上和时间上都不能适应大规模网络实时态势感知的要求,提出了基于指标体系的实时大规模网络安全态势量化感知模型,首先建立了层次化的指标体系,通过数据融合、关联分析等方法对网络安全日志数据进行处理,再针对各个属性采用不同的量化方法,将其聚集成综合网络安全态势指数。最后通过系统实际部署运行过程中的两个案例对所提出的网络安全态势感知模型和算法进行实例分析,结果证明了所提模型和算法的有效性和合理性。 相似文献
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