由多聚焦投影进行图象重建

扇形束投影用于单光子发射型ＣＴ中可以较大地提高系统的灵敏度，却带来投影数据截断产生的伪影问题。多聚焦格式采集投影数据是近几年提出的，它可以避免扇形束投影截断问题。针对多聚焦投影数据的重建，此文提出了一种新的基于Ｆｏｕｒｉｅｒ级数展开和正则化技巧的近似级数展开算法。该方法推导简单严格。它可应用于平行束和扇形束的重建。新算法在实现时可采用快速离散Ｆｏｕｒｉｅｒ算法（ＦＦＴ）和不等距的梯形求积公式。数值实验表明该方法在计算量和精度两方面都较令人满意。     

利用球背投影法对理想导体目标成像

本文将ＣＴ原理和雷达转台成像原理引入到近场微波成像领域。作为ＣＴ中背投影响的推广，给出了球背投影的概念，进而提出了由散射近场重建理想导体目标轮廓的球背投影法及其实现算法，计算机模拟结果表明该方法是近场微波成像系统的一种有效方法。     

基于LabVIEW的等位线反投影算法研究

本文分析了一种基于等位线反投影算法的电阻抗成像方法,并用虚拟仪器LabVIEW软件构建一个虚拟平台,实现了电阻抗成像的图像重建。结果表明在各种电导率分布下,该等位线反投影算法可以准确的对目标进行定位。     

基于改进直方图映射和均值移位目标跟踪算法

提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法，根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表，索引号为颜色值，索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图，在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图；均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明，改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰，均值移位算法准确定位目标；系统能实时准确跟踪运动目标。     

基于改进IBP算法的图像超分辨率重建

针对传统IBP算法存在对图像细节获取能力差,重建图像清晰度不高的问题,提出一种改进方法.该方法利用小波包图像融合技术,获取所有低分辨率图像高频绝对值最大的值,与均值低频进行小波包重建,得到重建低分辨率图像.以该图像为参考图像,进行迭代反投影,获得高分辨率图像.改进后的算法增加了迭代反投影方法对高频信息的获取能力,提高了...     

基于FBP的迭代算法研究

在用传统的滤波反投影算法（FBP）重建图像时,往往不可避免地出现许多伪影。为了减少伪影,论述了一种基于FBP的迭代算法,此处投影采用平行光束。算法分为三个过程,第一个过程采用FBP算法重建图像,第二个过程将重建后的图像再次投影并与第一次的投影做外差并将此差值做反投影获得改进量,第三个过程将改进量与第一次重建的图像相加获得修正后的图像,重复该过程。多次迭代后图像膺像明显减少,图像质量增强。     

超分辨率图像重构算法的研究

图像重构是数字图像处理的一个重要分支。文章在图像配准的基础之上，采用后向投影迭代算法对图像序列进行了高分辨率重构，并给出了其中详细的算法和实现过程。实验仿真结果表明该算法运算量小，收敛速度较快．具有良好重构效果。     

基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法

图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用.为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建.先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果.实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高.     

相位梯度自聚焦在FFBP聚束SAR处理中的应用

基于孔径分解和图像递归融合的快速分解后向投影算法具备接近频域算法的运算复杂度和媲美后向投影算法的聚焦性能．与频域成像算法不同,使用快速分解后向投影算法重建的直角坐标系图像或极坐标系图像均无法满足传统自聚焦方法的使用条件．为了解决这个问题,在原快速分解后向投影算法的基础上创新地引入了虚拟极坐标系,提出了改进快速分解后向投影算法,为自聚焦处理提供图像域与距离压缩相位历程域之间的傅里叶变换对关系．其次,建立全新的重叠子孔径构型,提出了嵌套多孔径相位梯度自聚焦的改进快速分解后向投影算法．最后,利用X波段聚束合成孔径雷达实测数据对该方法进行了验证．     

新的滤波-逆投影成像算法

滤波-逆投影是一种公认的比较理想的转台成像方法,广泛应用于很多领域。但该算法忽略了时频耦合问题,使其成像效果受到了一定的影响。为此,提出了一种新型的滤波-逆投影算法。经过实验分析对比,证明了新算法的有效性。