| 基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法 |
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| 引用本文： | 陈书贞,魏艳新.基于图像自相似性及字典学习的超分辨率重建算法[J].光电工程,2013,40(6). |
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| 作者姓名： | 陈书贞 魏艳新 |
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| 作者单位： | 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛,066004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，河北省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 图像超分辨率重建技术在重构图像细节,改善图像视觉效果等方面起着重要作用.为了提高超分辨率图像的重构质量,本文结合图像自身和自然图像库信息进行超分辨率重建.先利用图像在不同尺度的自相似性,形成图像金字塔,只用单幅低分辨率图像进行超分辨率重建;然后利用自然图像库进行字典学习并以初步得到的重建图像作为输入再次处理;在图像后处理时,利用图像非局部相似性和迭代反投影,进一步提高重建效果.实验结果表明,本文的方法与其它几种基于学习的超分辨率算法比较,无论主观视觉效果上还是峰值信噪比上都有明显提高.
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| 关 键 词： | 超分辨率 自相似性 字典学习 非局部相似性 迭代反投影 |
Image Super-resolution Reconstruction Algorithms Based on Self-similarities and Dictionary Learning |
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| CHEN Shuzhen
,
WEI Yanxin.Image Super-resolution Reconstruction Algorithms Based on Self-similarities and Dictionary Learning[J].Opto-Electronic Engineering,2013,40(6). |
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| Authors: | CHEN Shuzhen WEI Yanxin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution self-similarity dictionary leaning non-local similarity iterative back-projection |
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