方框图法用于负反馈电路的精确设计（续）

方框图法进行负反馈电路的精确设计，确定单级负反馈放大器晶体参数，反馈深度，噪声系数、信号源内阻及工作频率之间的关系。     

蛋白质相互作用网络的负反馈控制及其建模

生物系统具有鲁棒抵御外界干扰而维持自身性能稳定的特征。细胞中分子相互作用负反馈环是系统鲁捧控制的主要机理之一。本文对各种负反馈环之间的差异进行了对比并针对p53、Mdm2构成的负反馈环建立了数学模型，以模拟负反馈系统的衰减振荡。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。     

一种新型高输出阻抗,高电流匹配精度电流镜的设计

电流镜是模拟电路设计的基础单元之一,在高性能模拟电路设计中,电流镜的电流匹配精度和输出阻抗是决定电路性能的最重要的参数之一.设计一种新型高输出阻抗、高电流匹配精度电流镜,采用了一种新颖的五级负反馈增益方法来增加电流镜的输出阻抗,同时还通过改进DMCM电路结构提高了电流镜的电流匹配精度,使得设计的电流镜在任何Iin下都保证有较高的电流匹配精度,而且这种新型电流镜也有近似于传统两级共源共栅电流镜的摆幅.采用TSMC 0.18 μm,1.8/3.3CMOS标准工艺,在3.3 V电源下,输出阻抗能达到18 GΩ以上,并且电流匹配精度接近于0.01%,输出电压摆幅为1.28～3.3V     

多电机驱动负荷平衡在板坯连铸机上的应用

某钢厂2#板坯连铸机及其辅助传动设备采用SIMOVERTMASTERDRIVES变流器驱动，铸流部分采用带数字测速机的速度控制，辅助传动采用无测速机速度控制；SIMOVERTMASTERDRIVES变流器与SIMATICPLCS7．400通过PROFIBUSDP进线数据通讯。采用逆变器软化功能（电流负反馈）平衡各拉矫辊负荷平衡，利用PLC来完成因逆变器软化功能所造成的速降。[编者按]     

一种高线性宽带CMOS全差分放大器

设计了一种高线性度的宽带CMOS全差分放大器,输入级采用带有电阻共模负反馈的差分电路,输出级则由推挽跨导运算放大器及其反馈环路组成.采用输入级源退化电阻及输出级负反馈技术,使得差分输出峰峰值为1 V时三阶谐波失真达到-60 dB.同时利用反馈环路中反馈电容的欠阻尼滞后补偿作用,使放大器的带宽增大了15%.测试结果表明,在0.25 μmCMOS工艺下,该放大器-3 dB带宽达到150 MHz,噪声系数小于14 dB.     

电动摩托车用无刷直流电动机控制器设计

介绍了一种以开关电源、PWM调制芯片、硬件逻辑门电路等组成的无刷直流电动机控制器，用以控制大功率电动摩托车用电动机。系统采用过流、过压保护和电流截止负反馈等电路来提高运行可靠性。实验证明，该控制器结构紧凑、功能完善，且成本低廉、可靠性较高，实现了控制大功率无刷直流电动机的目的，达到电动摩托车连续调速的要求。     

时滞非自治的捕食者一食饵系统的持续性和全局稳定性

为了研究一类没有即时负反馈控制的3种群捕食者-食饵系统的持续性和全局稳定性;在给定的条件下,利用不等式知识,证明了系统的一致持续性.并通过构造lyapunov函数,导出了该系统全局稳定性的充分条件.在Lotka-Volterra模型中,考虑了3个种群——y_1,y_2,y_3;在这里y_2,y_3是捕食者;y_1,y_2是食饵;其中y_2在捕食y_1的同时又被y_3捕食;y_3既捕食y_1,又捕食y_2.     

DNA损伤信号作用下的肿瘤抑制因子的反馈环模型

P53肿瘤抑制因子在基因调控网络中起重要作用.作为对外界刺激的响应,P53可以激活或调节下游基因的表达.最新的实验结果表明在单细胞中存在P53和MDM2的持续振荡.本文讨论P53和MDM2蛋白系统的负反馈环模型.在适当引入DNA损伤信号条件下,可以描述P53和MDM2系统的调控特性以及典型的振荡行为.     

基因调控网络的控制:机遇与挑战

众所周知,基因调控网络（Genetic regulatory networks,GRNs）是一类基本且重要的生物网络.基因调控网络可以通过输入、噪声、参数以及正负反馈等进行功能的鲁棒性调节与控制.本文首先简要回顾了基因调控网络控制方面的若干研究进展,然后提出了一些与控制相关的基因调控网络的基本科学问题.基因调控网络的控制以生命科学为背景,以控制理论为理论基础.过去几十年,控制论的基本思想与方法逐步渗透到基因调控网络的研究中.同时,来源于生命科学的控制问题也为我们提出了新的机遇与挑战.基因调控网络的控制对生命科学中困扰人类的基本问题,如延长寿命、治愈癌症、糖尿病等顽疾有着非常重要的现实意义.此外,基因调控网络控制研究对合成生物学、网络医学、个性化医学等相关学科的发展具有潜在的应用价值.