并行燃烧数值模拟计算优化——面向自适应非结构网格的动态负载平衡方法

燃烧数值模拟计算通常采用非结构网格模拟计算区域。在非结构网格上进行并行模拟计算时,其自适应方式使得不同进程上的计算负载频繁变动,且差异巨大,导致并行计算效率低下。为了提高并行计算的效率,一个有效的方法是采用动态负载平衡技术。提出一种针对燃烧的化学反应状态的动态负载平衡方法,该方法采用不同策略对化学反应不同阶段各进程上的计算负载进行预测,根据预测结果平均进程间的计算任务,达到负载平衡。实验分析表明,该方法能有效地降低进程间的负载不平衡程度,使得模拟计算的总体运行时间降低了10％。     

在MSCS上实现动态负载平衡

本文在比较各种服务各的基础上重点讨论运行于ＷｉｎｄｏｗｓＮＴ上的服务器软件ＭＳＣＳ的优缺点,并介绍在ＭＳＣＳ上实现动态负载平衡的技术关键。     

路由选择的多Agent系统模型

路由选择是曜网的关键技术之一,其优劣直接影响着网络的接通率和负载平衡程度,我国长途电信网的率只有４５％左右,链路的利用率又仅为３０％～４０％,据介绍,若其接通率提高一个百分点,收益可达１０亿元,随着业务量的飞速增长,路由选择问题日益突出,文中在分析目前程控交换机使用的路由选择方法的不足的基础上,提出基于多Ａｇｅｎｔ系统和神经网络预测的智能路由策略,介绍系统模型和选择方法,它因良好的分布特性和智能决     

数据并行程序中的动态负载平衡模型

在研究分析已有的负载平衡策略算法的基础上,应用Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ的信任函数理论,提出了一种基于信度网络的负载平衡策略算法,此算法较适应动态负开平衡,而且优于负载平衡的随机算法,若忽略系统的通信花费则可达到系统的完全负载平衡。综合各种费用,提出的算法通过状态管理器,在不完全信息的状态下可使系统达到较满意的平衡。此外,基于信度网络的负载平衡策略算法不仅适应于虚拟非规则网络,也适应于虚拟规则     

解读提升服务器性能的多处理和负载平衡技术

一般而言,网络管理员的主要任务之一就是为所有用户提供相对平衡的电脑资源。为确保用户能够同时使用若干种应用程序,不必为某个程序可能发生崩溃或占用１００％ＣＰＵ工作能力担心,网络管理员需要部署对称多处理（ＳＭＰ）服务器。因为,ＳＭＰ硬件不仅能够确保在单一系统中提高处理能力,而且可以间接改善系统的安全性和可操作性。 但是,为充分实现来自ＳＭＰ服务器的潜在优势,必须考虑的一个重要问题：必须具有一个拥有多处理（ＭＰ）支持能力的操作系统。简言之,实现ＳＭＰ服务器的潜在优势需要一个能够在多处理器环境中运行的操…     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

基于Linux的进程迁移机制设计

本文介绍了扩充Linux内核,采用自适应资源管理方法,通过抢占式进程迁移实现系统的负载平衡的方法。该方法有内棱改动小,可扩展性较大等优点,对集群及分布式应用具有一定参考价值。     

一种基于GAF的无线传感器网络分簇算法

分簇技术主要目标是延长整个传感器网络的生存时间.好的分簇技术可以提高无线传感器网络的可扩展性.就"热区"内的负载平衡同题,以及频繁的簇头轮换和簇重组问题,对基于GAF算法的完全簇头选择算法进行改进,结合双簇头模型和单簇头模型的优点,提出了一种无线传感器网络簇头非均匀分布算法,有效地平衡"热区"内节点的能耗,延长了无线传感器网络的生命期.     

基于共享库的数据集成方案改进

基于共享数据库的方案是现在高校进行数据集成普遍采用的模式.但随着全局业务的增多,这种方案不可避免地会遇到共享数据库性能瓶颈的问题.从有效利用业务数据库、降低共享数据库业务压力出发,在研究了已有的改进方案之后,对基于共享数据库方案的框架进行改进,提出了一个同时使用共享数据库模式和中介模式,能够进行负载均衡的新的数据集成框架模型.对模型的优劣性进行了分析.     

基于DNS的异地服务器负载平衡

随着网络的发展,大型网站的访问量剧增,单台服务器已不能满足需要,负载平衡是解决这一问题的有效方式。分析现有的负载平衡方法,提出一种基于DNS的异地服务器负载平衡新方法。该方法通过控制域名解析,将负载分配到各地服务器,其优点在于既可分散各服务器的负载,增强系统的稳定性,又可利用服务器分放各地的网络环境优势,缩短用户和服务之间通信时间,提高服务质量,从而克服现有负载平衡方法的不足。