一种实用的动态负载平衡方法及实现

并行计算为提高效率,需要根据节点的负载情况动态分配任务,以达到平衡各处理节点负载的目的,最终提高系统总体效率.以并行计算平台PVM为背景,提出了将大任务分解成子任务,并根据调度系数概念实现动态平衡负载的策略.以公式形式提出了一种具体的任务分配方案及其与计算能力和负载能力三者之间的关系,并结合并行快速排序,验证了任务分配方法的正确性和可行性,实现了高效的并行计算.     

分布式代理技术在网络管理系统中的应用

在网络管理系统中,提出一种基于发送者事件汇报的负载平衡算法,有效地提高了整个系统的性能,实现系统最大处理能力.同时提出一种分布式选举算法,在管理者出现故障时,能快速选举出一个正确且唯一的领导者来协调进行分布式检测,提高了管理系统的可靠性.本文详细阐述了算法的思想、模型和实现步骤,并通过数学证明进一步验证了算法的正确性和稳定性.     

WDM网状网中鲁棒选路算法研究

研究了WDM网状网在hose业务模型下基于Valiant负载平衡的鲁棒选路问题。借助业务量疏导的方法，以hose模型吞吐量最大化为优化目标，采用整数线性规划（ILP）加以解决，进而提出了2种快速的启发式算法——最短路径选路的最小跳数优先（SPR＆MHF）算法和平衡选路的最小跳数优先（BR＆MHF）算法。计算机仿真表明，SPR＆MHF算法适用于链路数较少的小规模WPM网状网，而RR＆MHF适用于链路数较多的大规模WDM网状网。     

一种基于透明计算的动态负载平衡算法

服务器集群在透明计算新模式中的引入，需要多种资源(CPU、内存和I/O等)有效共享。针对传统负载平衡算法考虑资源因素单一、难以满足需求的现状，该文提出一种基于透明计算的负载平衡算法(LBTC)，它充分考虑系统多种资源，并采用负载向量表征和协调。通过不同平均内存需求情况下、不同系统中、不同算法执行复杂任务时的平均减速比较，表明LBTC能以适当增加计算复杂度为代价有效实现资源共享，提高系统性能。     

一种改进的WCA算法

在WCA的基础上，提出了EWCA（Enhanced Weighted Clustering Algorithm）算法，在提高性能的同时降低了开销，并保持了算法的通用性，移动自组网中通过模拟实验对该分簇算法与WCA算法进行了性能比较。     

视频数据的存储调度优化策略

文章论述了采用多个代理服务器的视频点播系统中负载平衡的基本原理,指出了现有动态均衡解决方案存在的问题,各节点机的负载评价问题和任务迁移的抖动问题,进一步分析了负载接入量和接入许可问题,以及文件存储的静态调整技术.同时提出了以节目点播概率为参数,周期性调整系统中的节目文件存储,以便使用户的点播请求合理分配到各视频服务器,从而实现整个系统的负载均衡的基于点播率的存储动态调整算法.     

基于Mobile Agent技术的负载平衡模型研究

为更好地实现分布式系统中的负载平衡，结合自主设计的分布式数据库服务器系统DDSS（distributed database server system），抽象出分布式冗余系统的3层管理框架，从对负载索引的客观描述与定义着眼，引入服务请求消化率、阈值负载贴近度等概念及主动负载平衡的思想，提出并实现了基于移动代理技术的负载平衡模型MMA，并对其性能进行了分析．通过分析表明，基于移动代理技术的负载平衡模型MMA具有代价小、智能性好、效率高及具有对负载索引的刻画客观准确等优点．     

一种并行BP神经网络的动态负载平衡方案

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

URL分级散列在分布式搜索引擎中的应用

搜索引擎在采用分布式技术的信息搜集中存在URL匹配和系统负载平衡的问题。针对现有的几种分布式信息搜集系统设计的不足,提出了对URL分级散列进行定位和匹配的方法,给出了两种适用于中文信息搜集的URL散列函数,并进行了实验分析。     

基于多级资源池的负载平衡系统的设计与实现

给出了一种基于多级资源池的负载平衡算法，采用主控节点集中分配和后台节点自治调节相结合的策略。并针对多级网络结构的集群系统的优势提出了集群系统中局部优先负载平衡的策略来降低进程迁移的代价，有效地提高了并行作业的响应时间，提高了系统的资源利用率。