具有线性编码复杂度的非规则LDPC码

针对LDPC码的迭代编码算法提出了一种具有下三角结构的非规则LDPC码校验矩阵的构造方法。仿真结果表明:在MSK调制及BPSK调制情况下,根据本文提出的构造方法所构造出的LDPC码不仅具有线性的编码复杂度及矩阵构造和存储简单的优点,同时具有较强的纠错能力。     

一种低复杂度的LDPC码改进型UMP BP-Based译码算法*

为了弥补UMP BP-Based相对于LLR BP译码算法的性能缺陷,提出一种改进型UMP BP-Based译码算法。通过将Normalized BP-Based和Offset BP-Based译码算法的优点相结合,并利用最小均方误差准则来计算该算法中的参数。仿真结果表明,在相同误码率的情况下,改进型UMP BP-Based译码算法比UMP BP-Based、Normalized BP-Based以及Offset BP-Based具有更好的LDPC译码性能。     

An Enhanced LDPC Coded Partial Incremental Redundancy HARQ Scheme

An enhanced scheme is proposed for high code rate low density parity check （LDPC） coded partial incremental redundancy （PIR） hybrid automatic repeat request （HARQ）. It employs the unequal error protection （UEP） technique for incremental redundancy bits and uses the constellation rearrangement （CoRe） technique for information bits in retransmissions so as to reduce the reliability variances of all encoded bits after soft combining. Simulation results show that the proposed scheme applies to both regular LDPC and irregular LDPC cases and can efficiently improve frame error rate （FER） performance and throughput performance.     

高阶调制LDPC码在水声信道中的仿真分析

为了提高频谱效率,对高阶调制的LDPC(Low Density Parity Check)码在水声信道中的应用进行仿真研究.使用高阶调制的软信息简化算法,降低了运算量.对影响LDPC码性能的码长、迭代次数等相关因素进行了分析与仿真,结果表明高阶调制的LDPC码能明显改善传输性能.     

改进的LDPC译码算法研究

基于LDPC码的BP译码简化算法,结合RMP调度和Offset最小和算法,提出了一种改进的LDPC译码算法。在相同的前提下,改进的译码算法在计算复杂度方面,与Offset最小和算法相比,改善了算法的收敛特性;采用优化的存储方式,降低了存储需求,适合硬件实现。仿真结果表明,改进的译码算法降低了平均迭代次数,减少了量化实现占用的存储单元。     

IEEE 802.16e标准中LDPC编码的实现与仿真

根据IEEE802.16e标准中LDPC编码的定义,提出了一种利用高速状态机来实现编码的快速算法。在Quartus II下使用Verilog HDL实现了该算法并进行了时序仿真。仿真结果表明,设计具有良好的实时性,克服了以往设计中预处理复杂、消耗逻辑资源多的缺点。最后利用MATLAB对该设计与DVB-S2缩短码的BER性能进行了比较,分析了制约DVB-S2缩短码性能的因素。     

利用LDPC码度分布的QAM方案

为改善通信质量,提高频谱效率,对非规则低密度奇偶校验(LDPC)码与高阶调制技术相结合进行研究,提出了一种简单而有效的结合方案. 该方案充分考虑了非规则LDPC码的度分布影响和高阶调制技术的不均等错误保护(UEP)特性. 在调制映射过程中,对不同度数的变量节点进行不同级别的保护. 利用高斯近似(GA)算法证明,该方案能提升系统性能. 仿真结果表明,本方案降低了系统出错率.     

低密度奇偶校验码的线性规划译码研究

分析了应用线性松弛方法对低密度奇偶校验(LDPC)码进行最大似然译码的基本原理,介绍了基于LDPC码校验矩阵因子图表达构造码字多胞形的方法。这些多胞形描述过于复杂,并且存在冗余,因此给出了一种简化约束条件。从接收正确码字必须服从校验方程出发,导出了以错误模式为变量、基于伴随式的LDPC码最大似然译码优化模型。     

LDPC码在各种衰落信道中性能分析

信道的特征很大程度上决定了通信系统的性能,目前对LDPC码的研究主要集中在高斯和瑞利信道中,为了研究各种衰落信道(瑞利信道、莱斯信道)中LDPC码的性能和适用性,将通过MATLAB仿真,以及对LDPC码在各种衰落信道中的性能的分析,并与AWGN信道进行对比.重点研究了LDPC码在低莱斯因子信道中的性能和适用性,并改进其译码算法.经仿真结果表明,LDPC码在各种衰落信道中都具有良好的性能,非常适合作为未来移动通信技术.     

Information Geometry and Low Density Parity Check Codes

The application of information geometry in the low density parity check (LDPC) codes based on the work of Ikeda and Amari is considered. The method is to turn the decoding process into the change of the parameter. When the LDPC decoding procedure converges, both the convergent probability distribution and the true probability distribution belong to the same submanifold, but this does not mean they are equimarginal, that points out the origin of the decoding error.