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低密度奇偶校验码的线性规划译码研究
引用本文:董自健,酆广增.低密度奇偶校验码的线性规划译码研究[J].淮海工学院学报,2010,19(1):17-19.
作者姓名:董自健  酆广增
作者单位:董自健(南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003;淮海工学院,电子工程学院,江苏,连云港,222005);酆广增(南京邮电大学,通信与信息工程学院,江苏,南京,210003) 
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:分析了应用线性松弛方法对低密度奇偶校验(LDPC)码进行最大似然译码的基本原理,介绍了基于LDPC码校验矩阵因子图表达构造码字多胞形的方法。这些多胞形描述过于复杂,并且存在冗余,因此给出了一种简化约束条件。从接收正确码字必须服从校验方程出发,导出了以错误模式为变量、基于伴随式的LDPC码最大似然译码优化模型。

关 键 词:LDPC码  最大似然译码  线性规划

Using Linear Programming to Decode LDPC Codes
DONG Zi-jian,FENG Guang-zeng.Using Linear Programming to Decode LDPC Codes[J].Journal of Huaihai Institute of Technology:Natural Sciences Edition,2010,19(1):17-19.
Authors:DONG Zi-jian  FENG Guang-zeng
Affiliation:1. College of Telecommunications & Information Engineering, Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China; 2. School of Electronic Engineering, Huaihai Institute of Technology, Lianyungang 222005, China)
Abstract:
Keywords:LDPC codes  maximum likelihood decoding  linear programming
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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