流化云平台建设思路及方案

流化云平台是基于云计算技术的理念,采用视频作为“云端”向“终端”呈现处理结果的一种云计算方案.应用在云端服务器上运行,将运行的显示输出、声音输出编码后经过网络实时传输给终端,终端进行实时解码后显示输出.终端同时可以进行操作,经过网络将操作控制信息实时传送给云端应用运行平台进行应用控制,终端“精简”为仅提供网络能力、视频解码能力和人机交互能力.     

基于人脸区域特征相关性的视频流人脸识别研究

目前,基于深度学习提取人脸特征进行人脸静态图片识别的方法,在Labeled Faces in the Wild(LFW)数据集等标准集上的正确识别率几乎接近人类.但是,在视频流中,由于人体的不停运动和姿态偏移等问题,导致检测到的部分人脸区域严重模糊和不完整,如监控系统中的人脸.这种情况下,单纯地采用基于图片的人脸识别方法,准确率会严重下降.在基于视频流的人脸区域提取时,本文提出采用单张人脸区域图像的特征自相关指标来衡量人脸的姿态以及模糊状况,针对连续多帧中人脸区域图像存在的信息冗余,提出利用连续多帧中人脸区域图像的特征互相关指标来衡量视频流中人脸区域的变化程度.基于提出的自相关指标与互相关指标,本文提出并实现了视频流中适用于识别的人脸区域图像的选取算法,以及加权投票的人脸识别算法.研究中收集并制作了基于视频流的人脸数据集,验证了本文提出算法的可行性.实验表明,本系统在有较高的识别率的同时,大幅度降低了人脸识别计算量,使得人脸识别可在视频流中实时稳定地进行.     

网络数字视频监控系统的发展和分析

数字视频压缩编码技术日益成熟,人们开始要求一种全新的监控模式;在这种模式下,人们可以远程地进行监控,就像工业处理一样。网络视频技术,如它的名字一样,建立起数字化视频流,当这种视频流传输到每一个计算机网络时,就可以远程监控Internet覆盖的任何地方。这种新型视频监控系统的迅速崛起,部分地取代了以视频矩阵图像分割器、录像机为核心的模拟视频监控模式。     

OFDM系统中基于内容感知的SVC视频流调度算法

针对多用户视频流在下行正交频分多址(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中的资源调度问题,重点研究基于可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SvC)的视频流调度机制.SVC作为一种具有空间、时间和质量3个维度的可伸缩性视频编码方案,能够为视频流在无线环境中提供灵活的传输方式,因此,研究提出一种OFDM系统中基于内容感知的SVC视频流调度算法,充分考虑不同SVC视频流分组的优先级与延迟约束,并利用OFDM技术在无线资源(时域、频域及功率)分配上的灵活性对分组进行调度.最后,研究通过仿真实验,对比了基于内容感知的SVC视频流调度算法与传统算法的性能特性,仿真结果表明所提出的调度机制相对于传统算法最高有3.2dB的平均峰值信噪比(PSNR,Peak Signal to Noise Ratio)增益.     

嵌入式Web视频服务器的设计

嵌入式Web视频服务器监控系统以ARM芯片作微处理器,摄像机视频信号压缩采用MPEG-2编码格式并在嵌入式Linux中内置服务器应用程序.数据采集压缩模块实时采集视频数据,压缩后发给网络传输模块,媒体流经ARM芯片发到Internet.该服务器直接浏览Web视频,授权用户可控制摄像机或对系统配置操作,实现远端现场监控.     

视频流正向云端迁移

私有云适合对连续性和安全性要求高的应用,公有云则适合有波动需求和需要多址协同的应用,云端视频制作还受到商业模式和应用需求的影响     

GoogleTV机顶盒：能从智能手棚。平板电脑中获取电影视频流

2012年6月6日在台北举行的Computex贸易展览中,一家机顶盒制造商发布了一款基于安卓4．0操作系统和ARM处理器的GoogleTV机顶盒,它能够直接播放来自于安卓4．0平台的智能手机、平板电脑等移动设备中的电影视频流。     

3D图像技术基础与应用(6) 应用3:蓝光3D规格

1前言日刊"图像信息媒学会志2011-06期"作为应用3刊登了蓝光3D规格的讲座,现介绍如下。之所以将2010年称作"3D元年",这是因为从北美曩院开始的3D热潮迅速普及到全世界,而家电厂商相继开始销售家用3D电视或蓝光(Blu-ray)3D放像机,并且开始销售好莱坞制作棚生产的蓝光3D软件所致。作为本讲座的第6讲,拟从蓝光3D的规格化背景以及实现3D规格技术的核心部分予以介绍。     

视频将占移动流量NO.1 运营商待转变资费模式

移动视频流量的增加,最直接的影响无疑是将增加现有网络的负担;用户终端设备及应用的多元复杂化,将促使电信运营商转变现有内容分发机制;流量的增长与业务收入增长的不成正比,还需要运营商调整资费及业务模式。     

移动视频流量飙升 手机设备贡献居首

3G或Wi-Fi网络所提供的基于IP的视频服务,使得在手机上观看视频的用户群得到了快速壮大。尽管手机电视已商用多年,但纵观国内外,手机电视发展一直处于不温不火状态。原本被视作刺激3G/4G流量大幅度增长的手机电视,即便赢得OMVC、3GPP等助力,也因各种原因,未能发挥其功效,并且还面临着日益强大的执行风险。